基于视频的评测处理方法、装置、智能设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种对视频的评测处理方法、装置、智能设备，其中，所述方法包括：根据第一视频的时域特征数据，计算得到所述第一视频的时域参数；通过时域因子对第二视频的时域特征数据进行处理，得到所述第二视频的时域参数，所述第二视频是指：在第一处理系统中对所述第一视频进行处理后得到的视频；根据所述第一视频的时域参数和所述第二视频的时域参数，得到关于所述第一处理系统的评测参数，并输出所述评测参数；所述时域因子是根据所述第二视频的视频帧的异常状态来确定的。采用本发明专利技术实施例，可以在一定程度上满足了用户对视频处理系统进行评测的自动化、智能化需求，提高了对视频处理系统的质量评测效率。

Video-based evaluation and processing methods, devices, intelligent devices and storage media

【技术实现步骤摘要】
基于视频的评测处理方法、装置、智能设备及存储介质
本专利技术涉及计算机应用
，尤其涉及一种基于视频的评测处理方法、装置、智能设备及计算机存储介质。
技术介绍
随着WiFi、4G的普及，视频已经慢慢赶超了图片，成为用户之间交互数据的重要组成部分，也成为终端流量耗费最多的部分，并且占据着重要的视觉空间。合理的视频处理系统可以为用户节省带宽、流量，并提升视觉效果。但是，基于不同的视频处理系统对原始获得的视频进行处理后，均会不同程度的失真情况。为了确定经过视频处理系统后得到的失真视频相对于参考视频的质量损失，可以通过视频主观质量评测方法进行评测，但这需要大量专业的用户对视频质量进行打分，效率较低。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种基于视频的评测处理方法、装置、智能设备及计算机存储介质，可基于视频对视频处理系统进行评测。第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于视频的评测处理方法，包括：根据第一视频的时域特征数据，计算得到所述第一视频的时域参数；通过第一时域因子对第二视频的时域特征数据进行计算处理，得到所述第二视频的时域参数，所述第二视频是指：在第一处理系统中对所述第一视频进行处理后得到的视频；对所述第一视频的时域参数和所述第二视频的时域参数进行计算，得到关于所述第一处理系统的评测参数，并输出所述评测参数；所述第一时域因子的值是配置的与所述第二视频中视频帧的异常状态相关的值。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种对视频的评测处理装置，包括：第一计算模块，用于根据第一视频的时域特征数据，计算得到所述第一视频的时域参数；第二计算模块，用于通过第一时域因子对第二视频的时域特征数据进行计算处理，得到所述第二视频的时域参数，所述第二视频是指：在第一处理系统中对所述第一视频进行处理后得到的视频；所述第一时域因子的值是配置的与所述第二视频中视频帧的异常状态相关的值；处理模块，用于根据所述第一视频的时域参数和所述第二视频的时域参数，得到关于所述第一处理系统的评测参数，并输出所述评测参数。第三方面，本专利技术实施例提供了一种智能设备，包括处理器以及存储装置；所述存储装置，用于存储程序指令；所述处理器，调用所述存储装置中存储的程序指令，用于根据第一视频的时域特征数据，计算得到所述第一视频的时域参数；通过第一时域因子对第二视频的时域特征数据进行计算处理，得到所述第二视频的时域参数，所述第二视频是指：在第一处理系统中对所述第一视频进行处理后得到的视频；对所述第一视频的时域参数和所述第二视频的时域参数进行计算，得到关于所述第一处理系统的评测参数，并输出所述评测参数；所述第一时域因子的值是配置的与所述第二视频中视频帧的异常状态相关的值。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机存储介质，该计算机存储介质中存储有程序指令，该程序指令被执行时，用于实现上述第一方面所述的基于视频的评测处理方法。实施本专利技术实施例，具有如下有益效果：本专利技术实施例能够基于视频的时域特征数据和一个基于视频的状态状态来确定的时域因子，综合计算得到视频处理系统的评测参数，根据该评测参数可以完成对视频处理系统的质量衡量，在一定程度上满足了用户对视频处理系统进行评测的自动化、智能化需求，提高了对视频处理系统的质量评测效率。附图说明图1a是本专利技术实施例的其中一种基于视频进行评测的架构的示意图；图1b是本专利技术实施例的其中一种视频处理系统的架构示意图；图2是本专利技术实施例的一种评测视频客观质量的全参考方法的流程示意图；图3是本专利技术实施例一种展示不同视频处理系统的处理质量的评测对比示意图；图4是本专利技术实施例的一种对视频的评测处理方法的流程示意图；图5是本专利技术实施例的另一种对视频的评测处理方法的流程示意图；图6是本专利技术实施例的生成对比曲线图的方法流程示意图；图7是本专利技术实施例的一种对视频的评测处理装置的结构示意图；图8是本专利技术实施例的一种智能设备的结构示意图。具体实施方式在本专利技术实施例中，视频处理系统是基于数据压缩技术在数字视频通讯方面的应用构建的系统，通过视频处理系统对视频进行处理的目的是减少视频数据中的冗余信息，从而更加高效完成视频的格式存储和数据传输。本专利技术实施例在对视频处理系统进行评测时，基于由视频处理系统中视频编解码和网络传输模块进行处理后的视频，来对视频处理系统进行质量评测。为了评测不同视频处理系统的处理效果，在本专利技术实施例中，首先可以制作第一视频，并将该第一视频作为参考视频。作为参考视频的第一视频是指没有经过视频处理系统中的编解码和/或网络传输阶段的原始视频，例如第一视频可以是预先制作的专用于对视频处理系统进行评测的原始视频，参考视频可以根据评测需求进行制作，例如参考视频为前景和背景均静止的视频、或者前景运动但背景静止的视频等。在得到第一视频后，再经过需要评测的一个或者多个视频处理系统来对所述第一视频进行处理，分别得到处理后的视频，例如所述第一视频经过X视频运营商的第一处理系统后得到的第二视频，所述第二视频经过Y视频运营商的第二处理系统后得到的第三视频。第二视频和第三视频都是通过编解码和/或网络传输处理后的视频，基于不同的编解码和不同的网络传输环境，第二视频和第三视频均存在一定的失真，第二视频和第三视频可以称之为失真视频。进一步基于所述第一视频和所述第二视频确定出第一处理系统处理视频后的失真程度，或者说第一处理系统的处理质量；进一步基于所述第一视频和所述第三视频确定出第二处理系统处理视频后的失真程度，或者说第二处理系统的处理质量。本专利技术实施例提及的第一处理系统和第二处理系统为不同的视频处理系统，可以通过不同的编解码和/或网络传输等体现出第一处理系统和第二处理系统之间的不相同。在一个实施例中，本专利技术可以使用安卓Android(一种智能终端的操作系统)平台的钩子Hook技术直接向视频处理系统的编码端注入已经制作好的参考视频，并在视频处理系统的解码端截获失真视频，这样能够控制输入源，保证每次测试的参考视频的一致性，也就是说，后续进行评价处理时，不会因为每个待评测的视频处理系统的参考视频来源不一致，导致后续评价处理存在较大误差的情况。在一个实施例中，基于评测视频客观质量的全参考方法，可以综合考虑失真视频的模糊、噪声、块失真、网络丢包造成的不均匀或者不自然运动等状态所对应的空域特征数据和时域特征数据，来评测视频处理系统的质量。并且，在一个实施例中，可利用实验室网络损伤仪构造特定的网络环境，然后基于RD曲线(率失真曲线)，根据所述评测视频客观质量的全参考方法的评测结果，在编码码率和评测结果的基础上对齐质量，评测不同视频处理系统的编码效率。在一个实施例中，基于AndroidHook技术在编码端注入已经制作好的参考视频，在解码端获取失真视频，保证每次的测试序列的一致性。基于校准的参考视频和失真视频的时域特征数据得到的时域参数进行计算，得到关于视频处理系统在时域上的评测参数，进一步地可以再综合考虑模糊、噪声、块失真等空域上的压缩失真，得到关于视频处理系统在空域上的评测参数，综合完成对该视频处理系统的质量评估。在本专利技术实施例中，还可以利用网络损伤仪设置一定的网络环境，基于RD曲线(率失真曲线)，同时基于不同失真视频所对应的空域评测参数和时域评测参数对齐质量，实现各视频处理系统之间的端对端质量评测本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于视频的评测处理方法，其特征在于，包括：根据第一视频的时域特征数据，计算得到所述第一视频的时域参数；通过第一时域因子对第二视频的时域特征数据进行计算处理，得到所述第二视频的时域参数，所述第二视频是指：在第一处理系统中对所述第一视频进行处理后得到的视频；对所述第一视频的时域参数和所述第二视频的时域参数进行计算，得到关于所述第一处理系统的评测参数，并输出所述评测参数；所述第一时域因子的值是配置的与所述第二视频中视频帧的异常状态相关的值。

【技术特征摘要】
1.一种基于视频的评测处理方法，其特征在于，包括：根据第一视频的时域特征数据，计算得到所述第一视频的时域参数；通过第一时域因子对第二视频的时域特征数据进行计算处理，得到所述第二视频的时域参数，所述第二视频是指：在第一处理系统中对所述第一视频进行处理后得到的视频；对所述第一视频的时域参数和所述第二视频的时域参数进行计算，得到关于所述第一处理系统的评测参数，并输出所述评测参数；所述第一时域因子的值是配置的与所述第二视频中视频帧的异常状态相关的值。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二视频的时域特征数据包括：异常跳帧数据和时域信息数据，所述通过第一时域因子对第二视频的时域特征数据进行计算处理，得到所述第二视频的时域参数，包括：对所述异常跳帧数据、时域信息数据以及所述第一时域因子进行计算，得到所述第二视频的时域参数；其中，当所述第二视频的视频帧的异常状态指示第二视频不存在异常时，所述第一时域因子的值等于1，当所述第二视频的视频帧的异常状态指示第二视频异常时，所述第一时域因子的值为大于1而小于预设上限阈值的值。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，视频帧的异常状态是根据视频帧的时间戳来确定的；根据视频帧的时间戳确定所述第二视频所处的异常状态，所述异常状态包括：快进异常状态、卡顿异常状态、丢帧异常状态中的任意一种或者多种。4.如权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，还包括：通过第二时域因子对第三视频的时域特征数据进行计算处理，得到所述第三视频的时域参数，所述第三视频是指：在第二处理系统中对所述第一视频进行处理后得到的视频；对所述第一视频的时域参数和所述第三视频的时域参数进行计算，得到关于所述第二处理系统的评测参数，并输出所述评测参数；所述第二时域因子的值是配置的与所述第三视频中视频帧的异常状态相关的值。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：确定至少两个量化步长；获取所述第二视频在所述至少两个量化步长下的码率与评测参数的第一映射关系；获取所述第三视频在所述至少两个量化步长下的码率与评测参数的第二映射关系。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：根据所述第一映射关系和第二映射关系，生成所述第二视频和第三视频的关于码率与评测参数的关系曲线；根据生成的关系曲线得到所述第一视频和第三视频对应的关于码率与评测参数的对比曲线图。7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：将所述第一视频输入到待评测的第一处理系统的编码端；接收从所述第一处理系统的解码端输出的视频，所述接收到的视频为第二视频。8...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴友宝，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44