一种自动回复的生成方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开一种自动回复的生成方法及装置。其中，所述方法包括：接收客户端发送的询问请求，所述询问请求包括待回复问题；对所述待回复问题进行闲聊意图检测，获得所述待回复问题的闲聊意图可信水平；对所述待回复问题进行业务意图检测，获得所述待回复问题的业务意图可信水平；根据所述闲聊意图可信水平和所述业务意图可信水平，获得回复策略；根据所述待回复问题以及所述回复策略获得回复内容，并将所述回复内容发送给所述客户端。所述服务器用于执行上述方法。本发明专利技术实施例提供的自动回复的生成方法及装置，提高了回复的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种自动回复的生成方法及装置
本专利技术实施例涉及人工智能
，具体涉及一种自动回复的生成方法及装置。
技术介绍
随着人工智能时代的来临，大量的人工客服被智能客服机器人所替代。目前智能客服机器人在汽车行业、金融行业和服装行业等领域得到了广泛的应用。智能客服机器人属于聊天机器人的一种，其主要功能是基于相关专业领域的专业知识，根据用户的提出的问题和用户进行沟通，自动回复用户提出的问题。由于智能机器人客服可以24小时工作，及时回复用户提出的问题，能够提高服务效率并降低企业的客服运营成本。但是用户提出的问题各式各样，准确理解用户的提出的问题，才能做出有针对性的答复，理解用户提出的问题以及做出针对性的答复是本领域的难点。因此，如何提出一种自动回复的生成方法，能够对用户提出的问题做出针对性的回复，以提高回复的准确性成为业界亟待解决的重要课题。
技术实现思路
针对现有技术中的缺陷，本专利技术实施例提供一种自动回复的生成方法及装置。一方面，本专利技术实施例提出一种自动回复的生成方法，包括：接收客户端发送的询问请求，所述询问请求包括待回复问题；对所述待回复问题进行闲聊意图检测，获得所述待回复问题的闲聊意图可信水平；对所述待回复问题进行业务意图检测，获得所述待回复问题的业务意图可信水平；根据所述闲聊意图可信水平和所述业务意图可信水平，获得回复策略；根据所述待回复问题以及所述回复策略获得回复内容，并将所述回复内容发送给所述客户端。另一方面，本专利技术实施例提供一种自动回复的生成装置，包括：接收单元，用于接收客户端发送的询问请求，所述询问请求包括待回复问题；第一获得单元，用于对所述待回复问题进行闲聊意图检测，获得所述待回复问题的闲聊意图可信水平；第二获得单元，用于对所述待回复问题进行业务意图检测，获得所述待回复问题的业务意图可信水平；第三获得单元，用于根据所述闲聊意图可信水平和所述业务意图可信水平，获得回复策略；回复单元，用于根据所述待回复问题以及所述回复策略获得回复内容，并将所述回复内容发送给所述客户端。再一方面，本专利技术实施例提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述任一实施例所述的自动回复的生成方法的步骤。又一方面，本专利技术实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述的自动回复的生成方法的步骤。本专利技术实施例提供的自动回复的生成方法及装置，由于能够接收客户端发送的包括待回复问题的询问请求，然后对待回复问题进行闲聊意图检测，获得待回复问题的闲聊意图可信水平，对待回复问题进行业务意图检测，获得待回复问题的业务意图可信水平，再根据闲聊意图可信水平和业务意图可信水平，获得回复策略，根据待回复问题以及回复策略获得回复内容，并将回复内容发送给所述客户端，能够对待回复问题做出针对性的回复，提高了回复的准确性。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术第一实施例提供的自动回复的生成方法的流程示意图；图2为本专利技术第二实施例提供的自动回复的生成方法的流程示意图；图3为本专利技术第三实施例提供的自动回复的生成方法的流程示意图；图4为本专利技术第四实施例提供的自动回复的生成方法的流程示意图；图5为本专利技术第五实施例提供的自动回复的生成方法的流程示意图；图6为本专利技术第六实施例提供的自动回复的生成方法的流程示意图；图7为本专利技术第七实施例提供的服务器的结构示意图；图8为本专利技术第八实施例提供的电子设备的实体结构示意图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。意图识别是指对来自客户端的问题进行意图类别的识别，针对不同的意图类别的问题，智能客服机器人可以采用不同的处理方法对上述问题进行处理，从而给出有针对性的回复内容。本专利技术实施例提供的自动回复的生成方法，可以对来自客户端的问题，进行业务意图识别和闲聊意图识别，结合业务意图和闲聊意图识别的结果，获得回复策略，根据回复策略以及要回复的问题确定回复的内容，可以提高对来自客户端的问题的回复的准确性。图1为本专利技术第一实施例提供的自动回复的生成方法的流程示意图，如图1所示，本专利技术提供的自动回复的生成方法，包括：S101、接收客户端发送的询问请求，所述询问请求包括待回复问题；具体地，用户可以通过客户端输入想要询问的问题，所述客户端将上述询问的问题携带在询问请求中发送给服务器，所述服务器可以接收所述询问请求。其中，上述询问的问题为所述服务器需要答复的问题，在本专利技术实施例中称为待回复问题。可理解的是，由于是对用户提出的问题的解答，所述服务器可以被称为智能客服机器人。S102、对所述待回复问题进行闲聊意图检测，获得所述待回复问题的闲聊意图可信水平；具体地，所述服务器对在接收到所述询问请求之后，对所述待回复问题进行闲聊意图检测，可以获得所述待回复问题的闲聊意图可信水平。例如，所述服务器根据所述待回复问题以及二分类器模型，获得所述待回复问题的分类结果，并获得所述待回复问题为闲聊问题时的距离值；其中，所述二分类器模型是预先获得的，用于区分所述待回复问题为所述闲聊问题或者业务问题；然后根据所述待回复问题的分类结果、所述待回复问题为所述闲聊问题时的距离值以及预设的闲聊意图可信水平分类，获得所述待回复问题的闲聊意图可信水平。S103、对所述待回复问题进行业务意图检测，获得所述待回复问题的业务意图可信水平；具体地，所述服务器对在接收到所述询问请求之后，对所述待回复问题进行业务意图检测，可以获得所述待回复问题的业务意图可信水平。可理解的是，S102和S103是两个独立的步骤，没有先后顺序关系，本专利技术实施例不限制上述两个步骤的先后顺序。例如，所述服务器将所述待回复问题进行向量化获得所述待回复问题对应的向量，并将业务问题库中各个业务问题进行向量化，分别获得各个所述业务问题对应的向量；其中，所述业务问题库是预设的；然后分别计算所述待回复问题对应的向量与各个所述业务问题对应的向量的余弦距离；再根据各个所述余弦距离中的最大值以及预设的业务意图可信水平分类，获得所述待回复问题的业务意图可信水平。S104、根据所述闲聊意图可信水平和所述业务意图可信水平，获得回复策略；具体地，所述服务器在获得所述闲聊意图可信水平和所述业务意图可信水平之后，根据所述闲聊意图可信水平和所述业务意图可信水平可以获得对所述待回复问题的回复策略。例如，预先设置回复策略表，在所述回复策略表中，所述服务器根据所述闲聊意图可信水平和所述业务意图可信水平可以查询获得所述回复策略。S105、根据所述待回复问题以及所述回复策略获得回复内容，并将所述回复内容发送给所述客户端。具体地，所述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种自动回复的生成方法，其特征在于，包括：接收客户端发送的询问请求，所述询问请求包括待回复问题；对所述待回复问题进行闲聊意图检测，获得所述待回复问题的闲聊意图可信水平；对所述待回复问题进行业务意图检测，获得所述待回复问题的业务意图可信水平；根据所述闲聊意图可信水平和所述业务意图可信水平，获得回复策略；根据所述待回复问题以及所述回复策略获得回复内容，并将所述回复内容发送给所述客户端。

【技术特征摘要】
1.一种自动回复的生成方法，其特征在于，包括：接收客户端发送的询问请求，所述询问请求包括待回复问题；对所述待回复问题进行闲聊意图检测，获得所述待回复问题的闲聊意图可信水平；对所述待回复问题进行业务意图检测，获得所述待回复问题的业务意图可信水平；根据所述闲聊意图可信水平和所述业务意图可信水平，获得回复策略；根据所述待回复问题以及所述回复策略获得回复内容，并将所述回复内容发送给所述客户端。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待回复问题进行闲聊意图检测，获得所述待回复问题的闲聊意图可信水平包括：根据所述待回复问题以及二分类器模型，获得所述待回复问题的分类结果，并获得所述待回复问题为闲聊问题时的距离值；其中，所述二分类器模型是预先获得的，用于区分所述待回复问题为所述闲聊问题或者业务问题；根据所述待回复问题的分类结果、所述待回复问题为所述闲聊问题时的距离值以及预设的闲聊意图可信水平分类，获得所述待回复问题的闲聊意图可信水平。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待回复问题进行业务意图检测，获得所述待回复问题的业务意图可信水平包括：将所述待回复问题进行向量化获得所述待回复问题对应的向量，并将业务问题库中各个业务问题进行向量化，分别获得各个所述业务问题对应的向量；其中，所述业务问题库是预设的；分别计算所述待回复问题对应的向量与各个所述业务问题对应的向量的余弦距离；根据各个所述余弦距离中的最大值以及预设的业务意图可信水平分类，获得所述待回复问题的业务意图可信水平。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述闲聊意图可信水平和所述业务意图可信水平，获得回复策略包括：根据所述闲聊意图可信水平和所述业务意图可信水平在回复策略表中查询获得所述回复策略；其中，所述回复策略表是预设的。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述回复内容包括问候内容、业务答案内容和候选问题内容；相应地，所述根据所述待回复问题以及所述回复策略获得回复内容包括：根据所述回复策略确定所述问候内容为第一问候语句、第二问候语句、第三问候语句与相关问题或者闲聊答案；其中，所述第一问候语、所述第二问候语句和所述第三问候语句是预设的；所述相关问题是预设的，与业务答案对应；所述闲聊答案是根据所...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑铁樵，张博，卢奕采，张帆，
申请(专利权)人：长安汽车金融有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆,50