基于5G车联网D2D通信中PDCCH盲检的方法技术

本发明专利技术公开了一种基于5G车联网D2D通信中PDCCH盲检的方法，涉及无线通信技术领域。本方法包括：①提取PDCCH的CCE信息；②解小区的循环偏置；③解交织；④QPSK软解调；⑤解扰；⑥功率检测筛选算法；⑦PDCCH盲检及候选集信息的筛选）；⑧RNTI的去重筛选算法；⑨RNTI基于PRIORITY的排序算法；⑩RNTI基于Metrics值的排序算法。本发明专利技术能够在接收终端未知UE RNTI信息时，在中高信噪比的条件下，有效盲检出小区覆盖范围内的所有公共信息和所有用户的RNTI信息以及DCI信息；能够提高整个5G系统UE终端物理层下行的解析效率，具有很强的实用性。

Blind Detection of PDCCH in D2D Communication Based on 5G Vehicle Network

【技术实现步骤摘要】
基于5G车联网D2D通信中PDCCH盲检的方法
本专利技术涉及无线通信
，尤其涉及一种基于5G车联网D2D通信中PDCCH盲检的方法，用于解决5G车联网移动终端在未知无线网络临时标识RNTI的条件下，对PDCCH进行盲检的问题。
技术介绍
随着无线移动通信业务的飞速发展,人们对无线频谱业务的需求不断提升,有限的频谱资源已经无法满足5G海量用户在不同环境下的业务需求,频谱利用率急待提高。而传统的蜂窝通信以基站为中心，基站（接入点或者中继站）的位置相对固定，是一种固定蜂窝的小区覆盖，在这种传统的网络架构中，小区边缘用户由于基站位置固定，尽管采用了多点协作技术可以改善边缘用户的覆盖性能，但是用户总体体验一直比较差。5G系统改变了以基站为中心的模式，转变以用户为中心，其中5G的关键候选技术D2D通信（Device-to-Device，D2D）能够实现无需基站的情况下，实现终端用户之间的直接通信，是一种近距离数据传输技术，D2D通信在小区基站的控制下与小区用户共享资源，因此频谱利用率得到提升。5G网络下的D2D系统在控制面实际还是沿用现有的蜂窝架构，即相关的控制信令，如无线资源分配、鉴权本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于5G车联网D2D通信中PDCCH盲检的方法，其特征在于： ①提取PDCCH的CCE信息（101）根据PCFICH指示PDCCH的控制域，提取OFDM符号CCE信息，并计算用于PDCCH的CCE个数；②解小区的循环偏置（102）；③解交织（103）；④QPSK软解调（104）；⑤解扰（105）；⑥功率检测筛选算法（106）通过功率检测算法初步筛选出该基站小区下所有可能用户的PDCCH候选集，并保存所有PDCCH候选集 CCE的起始、结束位置以及聚合等级L的参数信息；⑦PDCCH盲检及候选集信息的筛选（107）根据解扰后的PDCCH数据信息以及通过步骤⑥筛选出该小区下所有可能用户的PDCC...

【技术特征摘要】
1.基于5G车联网D2D通信中PDCCH盲检的方法，其特征在于：①提取PDCCH的CCE信息（101）根据PCFICH指示PDCCH的控制域，提取OFDM符号CCE信息，并计算用于PDCCH的CCE个数；②解小区的循环偏置（102）；③解交织（103）；④QPSK软解调（104）；⑤解扰（105）；⑥功率检测筛选算法（106）通过功率检测算法初步筛选出该基站小区下所有可能用户的PDCCH候选集，并保存所有PDCCH候选集CCE的起始、结束位置以及聚合等级L的参数信息；⑦PDCCH盲检及候选集信息的筛选（107）根据解扰后的PDCCH数据信息以及通过步骤⑥筛选出该小区下所有可能用户的PDCCH候选集信息，通过专利CN107911200A描述的筛选方法进行更进一步的筛选操作，并保存该PDDCH候选集用户的RNTI、CCE的起始和终点位置以及维特比译码的路径度量值Metrics值；⑧RNTI的去重筛选算法（108）通过RNTI的去重算法可过滤掉该小区下重复RNTI的PDCCH候选集信息；⑨RNTI基于PRIORITY的排序算法（109）通过RNTI基于PRIORITY的排序算法，可筛选出该小区下真实性较高的PDCCH候选集信息；⑩RNTI基于Metrics值的排序算法（110）通过RNTI基于Metrics值的排序算法，可筛选出该小区下PRIORITY为0的，真实性较高的PDCCH候选集信息。2.按权利要求1所述的基于5G车联网D2D通信中PDCCH盲检的方法，其特征在于：确定噪声和有效信号门限的流程如下：a、开始（201）；b、获取PDCCHRE的总数目X；获取PDCCHCCE的总数目Y；获取PDCCH尾巴部分RE的个数Z=X-36*Y（202）；c、判断PDCCH尾巴部分RE的个数Z是否大于0（203），是则进入步骤d，否则将PDCCH所有数据的平均值的功率设为噪声和有效信号的门限（205）后再跳转到步骤f；d、将PDCCH尾巴部分数据的功率最大值设为噪声和有效信号的门限（204）；e、结束（206）。3.按权利要求1所述的基于5G车联网D2D通信中PDCCH盲检的方法，其特征在于：功率检测筛选算法的工作流程如下：a、开始（301）；b、获取PDCCH整个搜索空间当前候选集Ncce的总数目（302）；c、根据解交织数据信息以RE为度量单位，确定噪声和有效信号的门限（303）；d、以该门限为阀值对解交织的所有数据信息进行判断，如果大于阀值则为1，如果小于阀值则为0，并将该数据信息存储于数组M（304）；e、将数组M以CCE为单位进行重组及筛选，确定PDCCH当前可能的候选集（305）；f、开始遍历整个搜索空间所有的PDDCH候选集，设定X赋初值为1，聚合等级L=2^Y,设定Y赋初值为3（306）；g、判断Y值是否大于或等于0...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭迪，叶猛，单风云，敖伟成，陈艳余，
申请(专利权)人：武汉虹旭信息技术有限责任公司，
类型：发明
国别省市：湖北,42