图像处理方法、装置、存储介质及终端制造方法及图纸

本申请实施例公开了图像处理方法、装置、存储介质及终端。所述方法包括：获取色亮分离颜色模式的待处理图像；将待处理图像输入至预先训练的亮度映射矩阵确定模型中；根据亮度映射矩阵确定模型的输出结果，确定与待处理图像对应的亮度映射矩阵；根据亮度映射矩阵对待处理图像中各像素点的亮度分量进行调整，生成亮度调整后的目标图像。本申请实施例通过采用上述技术方案，可以准确、快速地确定出色亮分离颜色模式的图像的亮度映射矩阵，并基于亮度映射矩阵对待处理图像中独立的亮度分量进行处理，不涉及任何对色彩分量的调节，保证了在上述图像处理过程中，图像色彩保持原样，不存在处理过程对色彩的影响和改变，保证的图像色彩清晰不失真。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、存储介质及终端
本申请实施例涉及图像处理
，尤其涉及图像处理方法、装置、存储介质及终端。
技术介绍
随着终端技术的快速发展，诸如手机、平板电脑等电子设备均具备了图像采集功能，用户对终端采集的图像的质量要求越来越高。目前在采集图像之后，一般会对图像进行增亮，以使得到的图像中的较暗的区域明亮一些，将肉眼难以分辨的细节显示出来，提高整个图像的清晰度。但是上述图像的增亮方式中，一般是对图像中每一个像素点的RGB值均进行增强，易导致如下问题：图像中色彩被过度而接近于灰色，以及较明亮区域的色彩在增强后发生失真现象，变得模糊。图像失真导致该失真区域的细节丢失，而往往图像失真区域可能是用户关注区域，例如图像中人脸区域。
技术实现思路
本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、存储介质及终端，可以优化相关技术中的图像增亮方案。第一方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，包括：获取色亮分离颜色模式的待处理图像；将所述待处理图像输入至预先训练的亮度映射矩阵确定模型中；根据所述亮度映射矩阵确定模型的输出结果，确定与所述待处理图像对应的亮度映射矩阵；根据所述亮度映射矩阵对所述待处理图像中各像素点的亮度分量进行调整，生成亮度调整后的目标图像。第二方面，本申请实施例提供了一种图像处理装置，包括：待处理图像获取模块，用于获取色亮分离颜色模式的待处理图像；待处理图像输入模块，用于将所述待处理图像输入至预先训练的亮度映射矩阵确定模型中；亮度映射矩阵确定模块，用于根据所述亮度映射矩阵确定模型的输出结果，确定与所述待处理图像对应的亮度映射矩阵；目标图像生成模块，用于根据所述亮度映射矩阵对所述待处理图像中各像素点的亮度分量进行调整，生成亮度调整后的目标图像。第三方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请实施例所述的图像处理方法。第四方面，本申请实施例提供了一种终端，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如本申请实施例所述的图像处理方法。本申请实施例中提供的图像处理方案，获取色亮分离颜色模式的待处理图像，并将待处理图像输入至预先训练的亮度映射矩阵确定模型中，根据亮度映射矩阵确定模型的输出结果，确定与待处理图像对应的亮度映射矩阵，然后根据亮度映射矩阵对待处理图像中各像素点的亮度分量进行调整，生成亮度调整后的目标图像。通过采用上述技术方案，通过亮度映射矩阵确定模型可以准确、快速地确定出色亮分离颜色模式的图像的亮度映射矩阵，并基于亮度映射矩阵对待处理图像中独立的亮度分量进行处理，不涉及任何对色彩分量的调节，保证了在上述图像处理过程中，图像色彩保持原样，不存在处理过程对色彩的影响和改变，保证的图像色彩清晰不失真。附图说明图1为本申请实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图；图2为本申请实施例提供的另一种图像处理方法的流程示意图；图3为本申请实施例提供的又一种图像处理方法的流程示意图；图4为本申请实施例提供的一种图像亮度分布图的示意图；图5为本申请实施例提供的一种亮度映射关系的曲线示意图；图6为本申请实施例提供的再一种图像处理方法的流程示意图；图7为本申请实施例提供的一种图像处理装置的结构框图；图8为本申请实施例提供的一种终端的结构示意图；图9为本申请实施例提供的又一种终端的结构示意图。具体实施方式下面结合附图并通过具体实施方式来进一步说明本申请的技术方案。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请，而非对本申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部结构。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各步骤描述成顺序的处理，但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各步骤的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。图1为本申请实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图，该方法可以由图像处理装置执行，其中该装置可由软件和/或硬件实现，一般可集成在终端中。如图1所示，该方法包括：步骤101、获取色亮分离颜色模式的待处理图像。示例性的，本申请实施例中的终端可包括手机、平板电脑、笔记本电脑、计算机等展示图像的电子设备。本申请实施例中的终端内集成有操作系统，本申请实施例中对操作系统的类型不做限定，例如可包括安卓(Android)操作系统、窗口(Windows)操作系统以及苹果(ios)操作系统等等。需要说明的是，颜色通常用三个相对独立的属性来描述，三个独立变量综合作用，自然就构成一个空间坐标，这就是颜色模式。颜色模式可分为基色颜色模式和色、亮分离颜色模式，例如，基色颜色模式包括但不限于RGB颜色模式，色、亮分离颜色模式包括但不限于YUV颜色模式、Lab颜色模式、HSV颜色模式及HSB颜色模式。在YUV颜色模式中Y分量表征亮度，U分量表征色度，V分量表征浓度，其中，U分量和V分量共同表示图像的色彩。在Lab颜色模式中L分量表征亮度，a和b共同表示色彩。在HSB颜色模式中，H分量表征色相，S分量表征饱和度，B分量表征亮度。在HSV颜色模式中，H分量表征色相，S分量表征饱和度，V分量表征明度，也即亮度。在色、亮分离颜色模式的图像中，可分别提取亮度分量和色彩分量，可对图像进行亮度和色彩中任一方面的处理，示例性的，对亮度分量进行处理过程中，不会对图像的色彩分量造成任何的影响。在本申请实施例中，获取色亮分离颜色模式的待处理图像，其中，待处理图像可以理解为需要进行亮度调整的图像。该待处理的图像可以是由摄像头根据拍摄指令拍摄得到的图像，还可以是由摄像头在拍摄指令执行前，采集的呈现在终端屏幕上、供用户预览的图像，还可以是从终端相册中获取的图像，或者由云端平台获取的图像。需要说明的是，本申请实施例对色亮分离颜色模式的待处理图像的获取来源或获取方式不做限定。可选的，当检测到图像亮度调整事件被触发时，获取色亮分离颜色模式的待处理图像。可以理解的是，为了在合适的时机对图像进行亮度调整，可预先设置图像亮度调整事件的触发条件。示例性的，为了满足用户对采集图像的视觉需求，可在检测到摄像头处于开启状态时，触发图像亮度调整事件。可选的，当用户对终端中某图像的亮度不满意时，可在检测到用户主动打开图像亮度调整权限时，触发图像亮度调整事件。可选的，为了使图像亮度调整应用于更有价值的应用时机，以节省图像亮度调整所带来的额外功耗，可对图像亮度调整的应用时机和应用场景进行分析或调研等，设置合理的预设场景，在检测终端处于预设场景时，触发图像亮度调整事件。需要说明的是，本申请实施例对图像亮度调整事件被触发的具体表现形式不做限定。在本实施例中，获取的色亮分离颜色模式的图像可以是YUV颜色模式的图像、Lab颜色模式的图像、HSV颜色模式的图像或者HSB颜色模式的图像。当本申请的图像处理方法应用于手机时，可选的，获取的色亮分离颜色模式的图像为YUV颜色模式的图像，可在图像采集装置采集到YUV颜色模式的图像后进行处理，无需多余图像转本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取色亮分离颜色模式的待处理图像；将所述待处理图像输入至预先训练的亮度映射矩阵确定模型中；根据所述亮度映射矩阵确定模型的输出结果，确定与所述待处理图像对应的亮度映射矩阵；根据所述亮度映射矩阵对所述待处理图像中各像素点的亮度分量进行调整，生成亮度调整后的目标图像。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取色亮分离颜色模式的待处理图像；将所述待处理图像输入至预先训练的亮度映射矩阵确定模型中；根据所述亮度映射矩阵确定模型的输出结果，确定与所述待处理图像对应的亮度映射矩阵；根据所述亮度映射矩阵对所述待处理图像中各像素点的亮度分量进行调整，生成亮度调整后的目标图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取色亮分离颜色模式的待处理图像之前，还包括：获取所述亮度映射矩阵确定模型中；其中，所述亮度映射矩阵确定模型由如下方式得到：获取色亮分离颜色模式的样本原始图像；对所述样本原始图像进行亮度调整，得到与所述样本原始图像对应的样本目标图像；根据所述样本原始图像和所述样本目标图像，确定将所述样本原始图像变化为所述样本目标图像对应的样本亮度映射矩阵；根据所述样本亮度映射矩阵对所述样本原始图像进行标记，得到训练样本集；利用所述样本训练集对预设机器学习模型进行训练，得到亮度映射矩阵确定模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述样本原始图像进行亮度调整，得到与所述样本原始图像对应的样本目标图像，包括：遍历所述样本原始图像中各像素点的亮度分量，确定各亮度分量对应的像素点数量；根据所述各亮度分量以及各亮度分量对应的像素点数量，生成所述样本原始图像的亮度分布；根据预设的标准亮度分布和所述样本原始图像的亮度分布，生成亮度映射关系；根据所述亮度映射关系对所述样本原始图像中各像素点的亮度分量进行调节，生成与所述样本原始图像对应的样本目标图像。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在根据所述样本亮度映射矩阵对所述样本原始图像进行标记，得到训练样本集之前，还包括：获取所述样本原始图像的样本场景信息；根据所述样本亮度映射矩阵对所述样本原始图像进行标记，得到训练样本集，包括：根据所述样本亮度映射矩阵及所述样本场景信息对所述样本原始图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：王会朝，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44