图像处理方法、装置、存储介质及终端制造方法及图纸

技术编号:21092169 阅读:35 留言:0更新日期:2019-05-11 10:55
本申请实施例公开了图像处理方法、装置、存储介质及终端。所述方法包括:获取色亮分离颜色模式的待处理图像;将待处理图像输入至预先训练的亮度映射矩阵确定模型中;根据亮度映射矩阵确定模型的输出结果,确定与待处理图像对应的亮度映射矩阵;根据亮度映射矩阵对待处理图像中各像素点的亮度分量进行调整,生成亮度调整后的目标图像。本申请实施例通过采用上述技术方案,可以准确、快速地确定出色亮分离颜色模式的图像的亮度映射矩阵,并基于亮度映射矩阵对待处理图像中独立的亮度分量进行处理,不涉及任何对色彩分量的调节,保证了在上述图像处理过程中,图像色彩保持原样,不存在处理过程对色彩的影响和改变,保证的图像色彩清晰不失真。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、存储介质及终端
本申请实施例涉及图像处理
,尤其涉及图像处理方法、装置、存储介质及终端。
技术介绍
随着终端技术的快速发展,诸如手机、平板电脑等电子设备均具备了图像采集功能,用户对终端采集的图像的质量要求越来越高。目前在采集图像之后,一般会对图像进行增亮,以使得到的图像中的较暗的区域明亮一些,将肉眼难以分辨的细节显示出来,提高整个图像的清晰度。但是上述图像的增亮方式中,一般是对图像中每一个像素点的RGB值均进行增强,易导致如下问题:图像中色彩被过度而接近于灰色,以及较明亮区域的色彩在增强后发生失真现象,变得模糊。图像失真导致该失真区域的细节丢失,而往往图像失真区域可能是用户关注区域,例如图像中人脸区域。
技术实现思路
本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、存储介质及终端,可以优化相关技术中的图像增亮方案。第一方面,本申请实施例提供了一种图像处理方法,包括:获取色亮分离颜色模式的待处理图像;将所述待处理图像输入至预先训练的亮度映射矩阵确定模型中;根据所述亮度映射矩阵确定模型的输出结果,确定与所述待处理图像对应的亮度映射矩阵;根据所述亮度映射矩阵对所述待处理图像中本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:获取色亮分离颜色模式的待处理图像;将所述待处理图像输入至预先训练的亮度映射矩阵确定模型中;根据所述亮度映射矩阵确定模型的输出结果,确定与所述待处理图像对应的亮度映射矩阵;根据所述亮度映射矩阵对所述待处理图像中各像素点的亮度分量进行调整,生成亮度调整后的目标图像。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:获取色亮分离颜色模式的待处理图像;将所述待处理图像输入至预先训练的亮度映射矩阵确定模型中;根据所述亮度映射矩阵确定模型的输出结果,确定与所述待处理图像对应的亮度映射矩阵;根据所述亮度映射矩阵对所述待处理图像中各像素点的亮度分量进行调整,生成亮度调整后的目标图像。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在获取色亮分离颜色模式的待处理图像之前,还包括:获取所述亮度映射矩阵确定模型中;其中,所述亮度映射矩阵确定模型由如下方式得到:获取色亮分离颜色模式的样本原始图像;对所述样本原始图像进行亮度调整,得到与所述样本原始图像对应的样本目标图像;根据所述样本原始图像和所述样本目标图像,确定将所述样本原始图像变化为所述样本目标图像对应的样本亮度映射矩阵;根据所述样本亮度映射矩阵对所述样本原始图像进行标记,得到训练样本集;利用所述样本训练集对预设机器学习模型进行训练,得到亮度映射矩阵确定模型。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,对所述样本原始图像进行亮度调整,得到与所述样本原始图像对应的样本目标图像,包括:遍历所述样本原始图像中各像素点的亮度分量,确定各亮度分量对应的像素点数量;根据所述各亮度分量以及各亮度分量对应的像素点数量,生成所述样本原始图像的亮度分布;根据预设的标准亮度分布和所述样本原始图像的亮度分布,生成亮度映射关系;根据所述亮度映射关系对所述样本原始图像中各像素点的亮度分量进行调节,生成与所述样本原始图像对应的样本目标图像。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在根据所述样本亮度映射矩阵对所述样本原始图像进行标记,得到训练样本集之前,还包括:获取所述样本原始图像的样本场景信息;根据所述样本亮度映射矩阵对所述样本原始图像进行标记,得到训练样本集,包括:根据所述样本亮度映射矩阵及所述样本场景信息对所述样本原始图像...

【专利技术属性】
技术研发人员:王会朝
申请(专利权)人:OPPO广东移动通信有限公司
类型:发明
国别省市:广东,44

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