一种识别汽车的方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种识别汽车的方法及装置。该方法包括：获取预处理后的第一待识别图像，其中，所述第一待识别图像为待识别汽车的车头图像；对所述预处理后的第一待识别图像进行第一图像特征处理，得到车头特征图像，所述第一图像特征处理包括一次或多次车头图像特征的提取和车头图像特征的尺寸逐级缩小；根据所述车头特征图像，识别汽车的品牌或型号。还公开了相应的装置。通过车头神经网络模型对待识别汽车的车头图像进行卷积操作，并提取出车头特征图像，softmax层再根据车头特征图像中的车头特征对待识别汽车的品牌或型号进行预测，自主、快速地得到汽车品牌或型号的概率，最后根据概率值准确地识别出待识别汽车的品牌或型号。

【技术实现步骤摘要】
一种识别汽车的方法及装置
本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种识别汽车的方法及装置。
技术介绍
近些年，经济发展迅猛，人们的生活水平不断提高，越来越多的人购买了汽车。汽车为人们带来了很多便利，但归根结底，汽车也是个机器，也会有故障。不同型号的汽车的结构及零部件均不相同，因此，在对汽车进行维修时，需要准确的识别出汽车的型号。维修师傅在某些情形下难以通过肉眼识别车辆的具体型号，而包括车辆检测分隔、特征提取与选择、模式识别等过程在内的传统的车辆识别技术在复杂背景下识别率又较低。
技术实现思路
本申请提供一种识别汽车的方法及装置，以实现对汽车车型的识别。第一方面，提供了一种识别汽车的方法，包括：获取预处理后的第一待识别图像；对所述预处理后的第一待识别图像进行第一图像特征处理，得到车头特征图像，其中，所述第一图像特征处理包括一次或多次车头图像特征的提取和车头图像特征的尺寸逐级缩小；根据所述车头特征图像，识别汽车的品牌或型号。在一种可能实现的方式中，所述获取待识别汽车的车头图像，包括：获取所述第一待识别图像；归一化处理所述车头图像，得到所述预处理后的第一待识别图像。在另一种可能实现的方式中，所述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种识别汽车的方法，其特征在于，包括：获取预处理后的第一待识别图像；对所述预处理后的第一待识别图像进行第一图像特征处理，得到车头特征图像，其中，所述第一图像特征处理包括一次或多次车头图像特征的提取和车头图像特征的尺寸逐级缩小；根据所述车头特征图像，识别汽车的品牌或型号。

【技术特征摘要】
1.一种识别汽车的方法，其特征在于，包括：获取预处理后的第一待识别图像；对所述预处理后的第一待识别图像进行第一图像特征处理，得到车头特征图像，其中，所述第一图像特征处理包括一次或多次车头图像特征的提取和车头图像特征的尺寸逐级缩小；根据所述车头特征图像，识别汽车的品牌或型号。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取预处理后的第一待识别图像，包括：获取待识别汽车的车头图像；归一化处理所述车头图像，得到所述预处理后的第一待识别图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述预处理后的第一待识别图像进行第一图像特征处理，包括：对所述预处理后的第一待识别图像进行卷积操作，得到提取到的车头图像特征；将所述提取到的车头图像特征的尺寸缩小至目标尺寸，得到第一车头特征图像；对所述第一车头特征图像进行目标次数所述卷积操作和所述尺寸缩小，得到所述车头特征图像。4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述处理后的图像特征对所述第一待识别图像中的车头对应的汽车品牌或型号进行预测，得到一个或多个概率值，其中，所述概率值为所述待识别汽车的型号或品牌的概率；将所述一个或多个概率值中的最大值对应的汽车型号或汽车品牌，作为识别出的汽车的品牌或型号。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：当所述车头特征图像识别出汽车品牌时，获取预处理后的第二待识别图像，其中，所述第二待识别图像为待识别汽车的车尾图像；对所述预处理后的第二待识别图像进行第二图像特征处理，得到与所述车头特征图像相关联的一个或多个汽车型号的车尾特征图像，其中，所述第二图像特征处理包括一次或多次车尾图像特征的提取和车尾图像特征的尺寸逐级缩小；根据所述车尾特征图像，得到所述待识别汽...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘均，李方勇，
申请(专利权)人：深圳市元征科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44