一种小说推荐方法及设备技术

本申请的目的是提供一种小说推荐方法及设备，本申请在用户触发阅读第一目标小说时，响应于对第一目标小说的阅读指令，根据至少一种召回方式及其召回权重获取至少一部第二目标小说；对所述至少一部第二目标小说进行排序，并按照排序结果将所述至少一部第二目标小说发送给用户设备，以使所述用户设备将所述第一目标小说的文本信息呈现给用户的同时，也可以向所述用户推荐至少一部第二目标小说，使得用户在阅读第一目标小说时还可以查看到至少一部第二目标小说，以增加用户对该第二目标小说的阅读兴趣，从而不仅可以提高用户阅读第一目标小说时的趣味性、积极性及于都体验，还可以增加用户对阅读小说的用户粘度。

A Novel Recommendation Method and Equipment

【技术实现步骤摘要】
一种小说推荐方法及设备
本申请涉及计算机领域，尤其涉及一种小说推荐方法及设备。
技术介绍
当前，各类的电子设备不断渗透到人们生活的方方面面。其中，由于携带的轻便性，越来越多的用户喜欢通过电子设备(比如手机、PAD等)阅读图书。但大多用户阅读小说具有随机性且缺乏耐心，这就使阅读小说变得走马观花，导致用户不仅阅读兴趣减退，还可能会流失一部分阅读用户。
技术实现思路
本申请的一个目的是提供一种小说推荐方法及设备，以提高用户阅读小说时的积极性、体验度和用户粘度。根据本申请的一个方面，提供了一种小说推荐方法，其中，所述方法包括：响应于第一目标小说阅读指令，基于至少一种召回方式及其召回权重，获取至少一部第二目标小说；对所述至少一部第二目标小说进行排序，并按照排序结果将所述至少一部第二目标小说发送给用户设备。进一步地，上述小说推荐方法中，所述响应于第一目标小说阅读指令，基于至少一种召回方式及其召回权重，获取至少一部第二目标小说之前，还包括：预设至少一种召回方式，并确定每种所述召回方式的召回权重。进一步地，上述小说推荐方法中，确定每种所述召回方式召回权重，包括：根据阅读所述第一目标小说的用户的历史阅读信息，对所述至少一种召回方式进行权重评估，得到每种所述召回方式对应的推荐权重。进一步地，上述小说推荐方法中，响应于第一目标小说阅读指令，基于至少一种召回方式及其召回权重，获取至少一部第二目标小说，包括：响应于第一目标小说阅读指令，确定至少一种召回方式中的每种召回方式对应的待推荐小说；基于所述至少一种召回方式中的每种所述召回方式对应的待推荐小说和所述召回权重，确定并获取至少一部第二目标小说。进一步地，上述小说推荐方法中，响应于第一目标小说阅读指令，确定至少一种召回方式中的每种召回方式对应的待推荐小说，包括：响应于第一目标小说阅读指令，基于用户初始阅读标签和小说标签，在小说数据库中进行召回，确定至少一种召回方式中的每种召回方式对应的待推荐小说。进一步地，上述小说推荐方法中，响应于第一目标小说阅读指令，确定至少一种召回方式中的每种召回方式对应的待推荐小说，包括：响应于第一目标小说阅读指令，确定与阅读所述第一目标小说的用户存在关联关系的好友用户；基于所述好友用户的历史阅读信息，在小说数据库中进行协同过滤，确定至少一种召回方式中的每种召回方式对应的待推荐小说。进一步地，上述小说推荐方法中，响应于第一目标小说阅读指令，确定至少一种召回方式中的每种召回方式对应的待推荐小说，包括：响应于第一目标小说阅读指令，基于阅读所述第一目标小说的用户的历史阅读信息在小说数据库中进行召回，确定至少一种召回方式中的每种召回方式对应的待推荐小说。进一步地，上述小说推荐方法中，对所述至少一部第二目标小说进行排序，并按照排序结果将所述至少一部第二目标小说发送给用户设备，包括：基于机器学习算法对所述至少一部第二目标小说进行排序；按照排序结果将所述至少一部第二目标小说按序发送给所述用户设备。根据本申请的另一方面，还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行时，使所述处理器实现如上述小说推荐方法。根据本申请的另一方面，还提供了一种设备，其中，该设备包括：一个或多个处理器；计算机可读介质，用于存储一个或多个计算机可读指令，当所述一个或多个计算机可读指令被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上述小说推荐方法。与现有技术相比，本申请在用户触发阅读第一目标小说时，响应于对第一目标小说的阅读指令，根据至少一种召回方式及其召回权重获取至少一部第二目标小说；对所述至少一部第二目标小说进行排序，并按照排序结果将所述至少一部第二目标小说发送给用户设备，以使所述用户设备将所述第一目标小说的文本信息呈现给用户的同时，也可以向所述用户推荐至少一部第二目标小说，使得用户在阅读第一目标小说时还可以查看到至少一部第二目标小说，以增加用户对该第二目标小说的阅读兴趣，从而不仅可以提高用户阅读第一目标小说时的趣味性、积极性及于都体验，还可以增加用户对阅读小说的用户粘度。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1示出根据本申请一个方面的一种小说推荐方法的流程示意图；图2示出根据本申请一个方面的一种小说推荐方法中推荐框架示意图。附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。具体实施方式下面结合附图对本申请作进一步详细描述。在本申请一个典型的配置中，终端、服务网络的设备和可信方均包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flashRAM)。内存是计算机可读介质的示例。计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括非暂存电脑可读媒体(transitorymedia)，如调制的数据信号和载波。如图1所示，本申请一个方面的一种小说推荐方法的流程示意该第一目标小说相关联的第二目标小说的过程中。该方法包括：步骤S11、步骤S12、步骤S13、步骤S14、步骤S21、步骤S22、步骤S23及步骤S24，具体包括如下步骤：在实际的应用场景中，用户在阅读小说时，为了便于用户在阅读该第一目标小说时也能够了解到该第一目标小说的关联信息，以提高用户阅读该第一目标小说的积极性，步骤S11，响应于第一目标小说阅读指令，基于至少一种召回方式及其召回权重，获取至少一部第二目标小说；在此，所述召回方式包括但不限于：基于内容的召回方式、基于协同过滤的召回方式、基于内容与协同过滤的组合召回方式及基于用户历史阅读的召回方式，其中，所述基于协同过滤的召回方式可以采用线性(line)算法，所述基于内容与协同过滤的组合召回方式可以采用上下文感知网络嵌入(Context-AwareNetworkEmbedding，CANE)算法等。步骤S12，对所述至少一部第二目标小说进行排序，并按照排序结果将所述至少一部第二目标小说发送给用户设备，实现了对获取的至少一部第二目标小说的排序，并按照排序结果将第二目标小说发送给所述用户设备。上述步骤S11和步骤S12，不仅实现了在用户阅读第一目标小说时，触发获取至少一部第二目标小说的操作，还将获取的至少一部第二目标小说进行排序后，按照排序结果将所述至少一部第二目标小说发送给阅读该第一目标小说的用户对应的用户设备，以使所述用户设备将所述第一目标小说的文本信息呈现给用户的同时，也本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种小说推荐方法，其中，所述方法包括：响应于第一目标小说阅读指令，基于至少一种召回方式及其召回权重，获取至少一部第二目标小说；对所述至少一部第二目标小说进行排序，并按照排序结果将所述至少一部第二目标小说发送给用户设备。

【技术特征摘要】
1.一种小说推荐方法，其中，所述方法包括：响应于第一目标小说阅读指令，基于至少一种召回方式及其召回权重，获取至少一部第二目标小说；对所述至少一部第二目标小说进行排序，并按照排序结果将所述至少一部第二目标小说发送给用户设备。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述响应于第一目标小说阅读指令，基于至少一种召回方式及其召回权重，获取至少一部第二目标小说之前，还包括：预设至少一种召回方式，并确定每种所述召回方式的召回权重。3.根据权利要求2所述的方法，其中，确定每种所述召回方式召回权重，包括：根据阅读所述第一目标小说的用户的历史阅读信息，对所述至少一种召回方式进行权重评估，得到每种所述召回方式对应的推荐权重。4.根据权利要求3所述的方法，其中，响应于第一目标小说阅读指令，基于至少一种召回方式及其召回权重，获取至少一部第二目标小说，包括：响应于第一目标小说阅读指令，确定至少一种召回方式中的每种召回方式对应的待推荐小说；基于所述至少一种召回方式中的每种所述召回方式对应的待推荐小说和所述召回权重，确定并获取至少一部第二目标小说。5.根据权利要求4所述的方法，其中，响应于第一目标小说阅读指令，确定至少一种召回方式中的每种召回方式对应的待推荐小说，包括：响应于第一目标小说阅读指令，基于用户初始阅读标签和小说标签，在小说数据库中进行召回，确定至少一种召回方式中的每种召回方式对应的待推荐小说。6.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘向前，康英永，
申请(专利权)人：上海连尚网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31