模型运行报告生成方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种模型运行报告生成方法及系统，包括：获取检索指令，检索指令包括模型的关键字信息；根据检索指令的关键字信息，提取与关键字信息相匹配的模型信息；将模型信息按照预先设置的排序规则进行排列，将模型信息加载到预先设置的可视化界面中，展示可视化后的加载模型信息的模型；将获取的数据信息输入到模型中运行，生成模型的运行结果；将数据信息和运行结果加载到预先设置的模型运行报告模板中，生成模型运行报告。将工业领域的无形数字资产转换成标准工业模型，统一存储在模型市场进行售卖、使用，运行模型后会生成模型运行报告告知用户该模型的预测结果，以解决现有技术中存在的数字化资产无法统一管理和商业化使用的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
模型运行报告生成方法及系统
本专利技术涉及工业互联网
，尤其是涉及一种模型运行报告生成方法及系统。
技术介绍
随着工业互联网的飞速发展，工业领域的知识库和模型库、机理模型、工艺流程等企业的数字化资产在成级数级增长，但是在现有技术中，企业主要靠各个孤立的信息化系统去管理这些数字化资产，各个业务系统数据彼此分离，没有形成统一管理数字化资产的体系。更为关键的是，目前没有一个比较完善的方案将这些数字化资产进行商业化，变成可以自由交易或者转让的商业模式，因此，当前企业的这些无形的数字资源既无法形成可以循环利用、不断提升技术水平的企业经验，又无法形成可用的数字化资产，不断的发挥其市场价值。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种模型运行报告生成方法及系统，用户通过检索使用统一存储在模型市场中的由工业领域中的无形数字资产转换成的标准工业模型，以解决现有技术中存在的数字化资产无法统一管理和商业化的技术问题。第一方面，本专利技术实施例提供了一种模型运行报告生成方法，其中，包括：获取检索指令，所述检索指令包括模型的关键字信息；根据所述检索指令的关键字信息，提取与所述关键字信息相匹配的模型信息；将所述模型信息按照预先设置的排序规则进行排列，将所述模型信息加载到预先设置的可视化界面中，展示可视化后的加载所述模型信息的模型；将获取的数据信息输入到所述模型中运行，生成所述模型的运行结果；将所述数据信息和所述运行结果加载到预先设置的模型运行报告模板中，生成模型运行报告。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述模型信息包括模型价格信息，所述模型的定价包括：从所述模型信息中获取所述模型的样本量、构建算法；计算所述模型的预测准确率；根据所述模型的样本量、所述构建算法和所述预测准确率计算所述模型的综合得分；所述模型信息中包括所述模型的评价度和好评率，根据所述评价度、所述好评率和所述综合得分计算所述模型的综合成本；根据所述综合成本，计算生成所述模型的价格。结合第一方面的第一种可能的实施方式，本专利技术实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述计算所述模型的预测准确率包括：将所述模型的样本数据实例输入到模型引擎中，模拟生成测试数据；将所述测试数据输入到所述模型中进行并发测试，生成运行结果；将所述运行结果返回给所述模型引擎，通过所述运行结果计算所述模型的预测准确率。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述将所述模型信息加载到预先设置的可视化界面中，展示可视化后的加载所述模型信息的模型包括：将所述模型信息中的多维特征通过降维耦合为三维特征；将所述三维特征加载到预先设置的所述可视化界面中，展示可视化后的加载所述三维特征的模型。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，所述预先设置的模型运行报告模板包括：确定所述构建算法，自动匹配系统模板，设置所述构建算法的属性信息；获取元数据配置、所述构建算法和知识库模型；确定所述元数据配置、所述构建算法和所述知识库模型的RDD关系；根据所述RDD关系和所述属性信息，生成所述模型运行报告模板；存储所述模型运行报告模板。结合第一方面的第四种可能的实施方式，本专利技术实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，所述模型运行报告模板包括水印，添加所述水印包括：按预设提取策略提取所述模型运行报告模板中的像素点，基于提取的像素点生成水印绘图点；从所述模型信息中获取版权信息；基于所述版权信息重绘制所述水印绘图点，得到所述模型运行报告模板的水印。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式，其中，所述将所述数据信息和所述运行结果加载到预先设置的模型运行报告模板中，生成模型运行报告之后，还包括：当所述数据信息和所述运行结果更新时触发同步事件，生成同步结果；将所述同步结果返回给所述模型运行报告生成模板；所述模型运行报告生成模板根据所述同步结果进行同步操作。第二方面，本专利技术实施例还提供一种模型运行报告生成系统，其中，包括：获取模块，用于获取检索指令，所述检索指令包括模型的关键字信息；检索模块，用于根据所述检索指令的关键字信息，提取与所述关键字信息相匹配的模型信息；筛选排序模块，用于将所述模型信息按照预先设置的排序规则进行排列，将所述模型信息加载到预先设置的可视化界面中，展示可视化后的加载所述模型信息的模型；运行模块，用于将获取的数据信息输入到所述模型中运行，生成所述模型的运行结果；生成模块，用于将所述数据信息和所述运行结果加载到预先设置的模型运行报告模板中，生成模型运行报告。结合第二方面，本专利技术实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式，其中，所述检索模块中包括定价单元，所述定价单元具体用于：从所述模型信息中获取所述模型的样本量、构建算法；计算所述模型的预测准确率；根据所述模型的样本量、所述构建算法和所述预测准确率计算所述模型的综合得分；所述模型信息中包括所述模型的评价度和好评率，根据所述评价度、所述好评率和所述综合得分计算所述模型的综合成本；根据所述综合成本，计算生成所述模型的价格。结合第二方面的第一种可能的实施方式，本专利技术实施例提供了第二方面的第二种可能的实施方式，其中，将所述模型的样本数据实例输入到模型引擎中，模拟生成测试数据；将所述测试数据输入到所述模型中进行并发测试，生成运行结果；将所述运行结果返回给所述模型引擎，通过所述运行结果计算所述模型的预测准确率。本专利技术实施例带来了以下有益效果：将工业领域中的无形数字资产转换成标准的工业模型，统一存储在模型市场中进行售卖、使用，在运行模型后会生成模型运行报告告知用户该模型的预测结果，不仅使得企业的各类经验软资产变成有形的数字化资产，还有利于企业数字化资产的永久性保存和流转。同时，模型市场也避免了虚假的、质量差的工业模型在模型市场上浑水摸鱼、非法盈利，以解决现有技术中存在的数字化资产无法统一管理和商业化使用的技术问题。本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的模型运行报告方法的流程图；图2为本专利技术实施例提供的模型的定价的流程图；图3为本专利技术实施例提供的计算模型的预测准确率的流程图；图4为本专利技术实施例提供的将模型信息加载到预先设置的可视化界面中，展示可视化后的加载所述模型信息的流程图；图5为本专利技术实施例提供的生成模型运行报告模板的流程图；图6为本专利技术实施例提供的添加水印的流程图；图7位本专利技术实施例提供的更新模型运行报告的流程图；图8为本专利技术实施例提供的模型运行报告生成系统的结构框架图。图标：801-获取模块；802本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种模型运行报告生成方法，其特征在于，包括：获取检索指令，所述检索指令包括模型的关键字信息；根据所述检索指令的关键字信息，提取与所述关键字信息相匹配的模型信息；将所述模型信息按照预先设置的排序规则进行排列，将所述模型信息加载到预先设置的可视化界面中，展示可视化后的加载所述模型信息的模型；将获取的数据信息输入到所述模型中运行，生成所述模型的运行结果；将所述数据信息和所述运行结果加载到预先设置的模型运行报告模板中，生成模型运行报告。

【技术特征摘要】
1.一种模型运行报告生成方法，其特征在于，包括：获取检索指令，所述检索指令包括模型的关键字信息；根据所述检索指令的关键字信息，提取与所述关键字信息相匹配的模型信息；将所述模型信息按照预先设置的排序规则进行排列，将所述模型信息加载到预先设置的可视化界面中，展示可视化后的加载所述模型信息的模型；将获取的数据信息输入到所述模型中运行，生成所述模型的运行结果；将所述数据信息和所述运行结果加载到预先设置的模型运行报告模板中，生成模型运行报告。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述模型信息包括模型价格信息，生成所述模型价格信息包括：从所述模型信息中获取所述模型的样本量、构建算法；计算所述模型的预测准确率；根据所述模型的样本量、所述构建算法和所述预测准确率计算所述模型的综合得分；所述模型信息中包括所述模型的评价度和好评率，根据所述评价度、所述好评率和所述综合得分计算所述模型的综合成本；根据所述综合成本，计算生成所述模型价格信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算所述模型的预测准确率包括：将所述模型的样本数据实例输入到模型引擎中，模拟生成测试数据；将所述测试数据输入到所述模型中进行并发测试，生成运行结果；将所述运行结果返回给所述模型引擎，通过所述运行结果计算所述模型的预测准确率。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述模型信息加载到预先设置的可视化界面中，展示可视化后的加载所述模型信息的模型包括：将所述模型信息中的多维特征通过降维耦合为三维特征；将所述三维特征加载到预先设置的所述可视化界面中，展示可视化后的加载所述三维特征的模型。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预先设置的模型运行报告模板包括：确定所述构建算法，自动匹配系统模板，设置所述构建算法的属性信息；获取元数据配置、所述构建算法和知识库模型；确定所述元数据配置、所述构建算法和所述知识库模型的RDD关系；根据所述RDD关系和所述属性信息，生成所述模型运行报告模板；存储所述模型运行报告模板。6.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈静，贾彦江，陈海林，
申请(专利权)人：北京航天数据股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11