【技术实现步骤摘要】
可靠型大数据处理终端
本专利技术涉及大数据分析领域，尤其涉及一种可靠型大数据处理终端。
技术介绍
数据分析中，由于结构方程模型结合了因素分析(factoranalysis)和路径分析(pathanalysis)，并纳入计量经济学的联立方程式，可同时处理多个因变量，容许自变量和因变量含测量误差，可同时估计因子结构和因子关系。容许更大弹性的测量模型，可估计整个模型的拟合程度(Bollen和Long，1993)，因而适用于整体模型的因果关系。在模型参数的估计上，采用最大似然估计法(MaximumLikelihood，ML)；在模型的适合度检验上，以基本的拟合标准(preliminaryfitcriteria)、整体模型拟合优度(overallmodelfit)以及模型内在结构拟合优度三个方面的各项指标作为判定的标准。
技术实现思路
根据本专利技术的一方面，提供一种可靠型大数据处理终端，其特征在于，所述终端包括：存储器和处理器，所述处理器与所述存储器连接；所述存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；所述处理器，用于调用所述存储器中的可执行指令，以实现使用可靠型大数据处理机构以...
【技术保护点】
1.一种可靠型大数据处理终端，其特征在于，所述终端包括：存储器和处理器，所述处理器与所述存储器连接；所述存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；所述处理器，用于调用所述存储器中的可执行指令，以实现使用可靠型大数据处理机构以基于实时墒情数值和预期下雨雨量确定是否发送人工降雨请求，所述可靠型大数据处理机构包括：墒情检测设备，插入在待检测位置的土壤内，用于对待检测位置的土壤的墒情进行检测，以获得相应的实时墒情数值；无线接收设备，位于所述墒情检测设备的一侧，用于接收气象部门发送的预期下雨雨量；请求触发设备，位于所述墒情检测设备的一侧，分别与所述墒情检测设备和所述无线接收设备连接，用...
【技术特征摘要】
1.一种可靠型大数据处理终端，其特征在于，所述终端包括：存储器和处理器，所述处理器与所述存储器连接；所述存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；所述处理器，用于调用所述存储器中的可执行指令，以实现使用可靠型大数据处理机构以基于实时墒情数值和预期下雨雨量确定是否发送人工降雨请求，所述可靠型大数据处理机构包括：墒情检测设备，插入在待检测位置的土壤内，用于对待检测位置的土壤的墒情进行检测，以获得相应的实时墒情数值；无线接收设备，位于所述墒情检测设备的一侧，用于接收气象部门发送的预期下雨雨量；请求触发设备，位于所述墒情检测设备的一侧，分别与所述墒情检测设备和所述无线接收设备连接，用于基于所述实时墒情数值和所述预期下雨雨量确定是否发送人工降雨请求；压力报警设备，与加权处理设备连接，用于接收所述墒情检测设备所在集成电路板所承受的压力参考值，并在所述墒情检测设备所在集成电路板所承受的压力参考值超过最大压力阈值时，发出压力超限信号；第一获取设备，设置在墒情检测设备的外壳上，用于对墒情检测设备的外壳上的压力执行现场检测操作，以获得第一压力数据；第二获取设备，设置在无线接收设备的外壳上，用于对无线接收设备的外壳上的压力执行现场检测操作，以获得第二压力数据；第三获取设备，设置在请求触发设备的外壳上，用于对请求触发设备的外壳上的压力执行现场检测操作，以获得第三压力数据；加权处理设备，分别与所述第一获取设备、第二获取设备和第三获取设备连接，用于接收所述第一压力数据、所述第二压力数据和所述第三压力数据，并对所述第一压力数据、所述第二压力数据和所述第三压力数据执行加权估算操作，以获得所述墒情检测设备所在集成电路板所承受的压力参考值；热量检测设备，设置在墒情检测设备的内部，用于检测墒情检测设备内部的热量，以作为实时内部热量输出；信号分析设备，与所述热量检测设备连接，用于接收所述实时内部热量，并在接收到的实时内部热量大于等于预设热量阈值时，发出热量过高信号；功率控制设备，分别与墒情检测设备和信号分析设备连接，用于在接收到所述热量过高信号时，基于所述实时内部热量的数值降低墒情检测设备的当前驱动功率；其中，在所述请求触发设备中，基于所述实时墒情数值和所述预期下雨雨量...
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