【技术实现步骤摘要】
一种风电消纳评估方法及装置
本申请涉及电力系统运行评估
，尤其涉及以一种风电消纳评估方法及装置。
技术介绍
风电作为一种清洁能源，越来越多的被投入使用。我国的风电的特点是集中度高，总规模较大，而且一般位于远离负荷中心的位置，这就导致了风电很难完全就地消纳，大量的风电需要对外进行风电调度。而风电本身具有随机性和波动性等特点，对风电调度造成很大的困难，造成弃风现象严重。电池储能具有快速的调节能力，能够平抑风电出现的波动，有利于提升电力系统消纳风电的能力。为了更好的指导我国的风电资源发展规划，减少弃风量，提高风电接入电力系统的利用率，首先需准确评估风电消纳能力。现有的风电消纳评估方法一般是从风电弃风率这一因素来评估，具体评估方法是，首先根据历年风电消纳情况，得到历年风电弃风率，然后根据规划年的天气等因素，预估规划年风电弃风率，将历年风电弃风率和规划年风电弃风率绘制曲线，根据曲线评估风电消纳情况。但是，专利技术人在本申请的研究过程中发现，在现有的风电消纳评估方法中，只考虑了风电弃风率这一个单一的因素，导致风电消纳评估方法不全面，进一步导致风电消纳评估方法不准确。专利...
【技术保护点】
1.一种风电消纳评估方法，其特征在于，包括：以风电与电池储能联合出力的相邻时段波动最小为目标安排蓄电池出力，优化风电与电池储能联合出力；根据优化后的风电与电池储能联合出力，修正负荷曲线，并根据修正后的负荷曲线对电力系统中的火电机组进行模拟分析；根据优化后的风电与电池储能联合出力和火电机组模拟分析，计算风电消纳评估指标，所述风电消纳评估指标包括：平稳性消纳指标、可靠性消纳指标和经济性消纳指标；利用层次分析法确定所述风电消纳评估指标的权重，并利用模糊综合评价法评估风电消纳。
【技术特征摘要】
1.一种风电消纳评估方法，其特征在于，包括：以风电与电池储能联合出力的相邻时段波动最小为目标安排蓄电池出力，优化风电与电池储能联合出力；根据优化后的风电与电池储能联合出力，修正负荷曲线，并根据修正后的负荷曲线对电力系统中的火电机组进行模拟分析；根据优化后的风电与电池储能联合出力和火电机组模拟分析，计算风电消纳评估指标，所述风电消纳评估指标包括：平稳性消纳指标、可靠性消纳指标和经济性消纳指标；利用层次分析法确定所述风电消纳评估指标的权重，并利用模糊综合评价法评估风电消纳。2.根据权利要求1所述的风电消纳评估方法，其特征在于，所述以风电与电池储能联合出力的相邻时段波动最小为目标安排蓄电池出力，优化风电与电池储能联合出力，具体计算方法如下：PD,i,t、PC,i,t互斥，其中，N为风电与电池储能联合出力优化时段数，PWB,t为t时段风电与电池储能联合出力值，PWt为指t时段风电出力，PD,i,t为蓄电池i在时段t发电出力，PC,i,t为蓄电池i在时段t充电出力，Nbess为蓄电池个数。3.根据权利要求1所述的风电消纳评估方法，其特征在于，所述根据修正后的负荷曲线对电力系统中的火电机组进行模拟分析，具体计算方法如下：其中，FG为火电机组发电成本，FQT为火电机组启停成本，T为调度周期，ak、bk和ck均为火电机组k的成本系数，为t时段火电机组k的出力，为t时段火电机组k的运行状态，其值为1时表示运行状态，其值为0时表示停运状态，STCk为火电机组k的启停成本，NG为火电机组的个数，PL,t为在t时段电力系统的负荷值。4.根据权利要求1所述的风电消纳评估方法，其特征在于，所述平稳性消纳指标为风电出力波动率，所述风电出力波动率的计算方法如下：其中，Pi'+1为风电出力当前时段采样值，Pi'为风电出力上一时段时段采样值，Pc为风电场的装机容量，T1为采样功率变化率周期，n为考察时窗包含的总采样点数。5.根据权利要求1所述的风电消纳评估方法，其特征在于，所述可靠性消纳指标为电力不足期望，所述电力不足期望的具体计算方法如下：其中，pj为电力系统处于第j个电力不足状态的概率，Cj为电力系统处于第j个电力不足状态的缺供电量，S为所有电力不足状态的集合。6.根据权利要求1所述的风电消纳评估方法，其特征在于，所述经济性消纳指标为弃风电比例，所述弃风电比例的计算方法如下：其中，PW,t为风电在t时段的实际发电出力，P'W,t为风电在t时段的实际利用功率，Δt为风电出力的采样时间间隔，T2为...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘宝林，车泉辉，吴嵩，冯磊，彭元，程军照，
申请(专利权)人：云南电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：云南,53
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