心脏核磁共振图像的运动机理和纹理特征分析方法和系统技术方案

技术编号:21062044 阅读:38 留言:0更新日期:2019-05-08 08:00
本发明专利技术公开了一种心脏核磁共振图像的分析系统,包括:三维心脏分割模块,所述三维心脏分割模块对输入的心脏三维核磁共振图像序列进行分割,获得裁剪的心脏三维核磁共振图像序列;运动特征提取模块,所述运动特征提取模块接收三维心脏分割模块的分割结果提取每个像素的基于图像块的运动特征和全局运动特征;以及全连通判别模块,所述全连通判别模块在每个像素中建立运动特征和组织分类之间的对应关系。

【技术实现步骤摘要】
心脏核磁共振图像的运动机理和纹理特征分析方法和系统
本专利技术涉及图像处理领域。具体而言,本专利技术涉及心脏核磁共振图像的运动机理和纹理特征分析方法和系统。
技术介绍
在常规临床实践中,延迟增强(DE)-心脏磁共振(CMR)成像可被视为检测病变区域的金标准,因为它使用钆造影剂在成像过程中提供高度准确的心肌病变区域描绘。然而,这种成像过程可能是危险的,因为使用钆造影剂对慢性终末期儿童内耳病患者是致命的。根据美国肾脏数据系统,超过40%的慢性肾病患者患有心血管疾病。大约有20%的急性心肌病变患者伴随慢性肾脏疾病。此外,最近的研究表明,钆可能沉积到皮肤上。因此,在不使用造影剂的情况下直接诊断心肌病变是一项重大的临床进展,不仅可用于指示急性和慢性心肌病变的存在、位置和跨度,还可预测缺血性心脏病中慢性功能障碍的恢复。由于心肌病变改变了受影响心肌的力学性质,逐渐削弱了受影响肌纤维的收缩性,许多临床研究都致力于通过检测肌纤维心肌病变引起的运动模式异常来识别无造影剂的心肌病变区域。最常见的方法是使用能量配准和Demons算法技术来计算心肌的位移。其中一些方法,如统计图谱对齐和序列配准方法,通过计算心本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种心脏核磁共振图像的分析系统,包括:三维心脏分割模块,所述三维心脏分割模块对输入的心脏三维核磁共振图像序列进行分割,获得裁剪的心脏三维核磁共振图像序列;运动特征提取模块,所述运动特征提取模块接收三维心脏分割模块的分割结果提取每个像素的基于图像块的运动特征和全局运动特征;以及全连通判别模块,所述全连通判别模块在每个像素中建立运动特征和组织分类之间的对应关系。

【技术特征摘要】
1.一种心脏核磁共振图像的分析系统,包括:三维心脏分割模块,所述三维心脏分割模块对输入的心脏三维核磁共振图像序列进行分割,获得裁剪的心脏三维核磁共振图像序列;运动特征提取模块,所述运动特征提取模块接收三维心脏分割模块的分割结果提取每个像素的基于图像块的运动特征和全局运动特征;以及全连通判别模块,所述全连通判别模块在每个像素中建立运动特征和组织分类之间的对应关系。2.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述心脏三维核磁共振图像包括横断面视图、矢状面视图和冠状面视图。3.如权利要求2所述的系统,其特征在于,所述三维心脏分割模块通过U-net对心脏三维核磁共振图像的横断面视图、矢状面视图和冠状面视图分别进行图像分割,三个视图的分割结果进行自适应融合,形成立体分割结构。4.如权利要求3所述的系统,其特征在于,所述三维心脏分割模块对分割结构进行连接性分析,包括:计算横断面视图、矢状面视图和冠状面视图中每一个的残差量;利用所述残差量确定与其他视图融合的强度。5.如权利要求2所述的系统,其特征在于,所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨光董豪
申请(专利权)人:杭州帝视科技有限公司
类型:发明
国别省市:浙江,33

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