一种基于智能仓库的商品上架方法、设备及介质技术

本发明专利技术公开了一种基于智能仓库的商品上架方法、终端设备及存储介质，所述方法包括获取历史订单数据，并根据设定的提取规则从所述历史订单数据中提取所有在同一订单出现的商品对；根据设定的共现频次阈值筛选所述商品对，并采用骨干度算法计算商品对之间的骨干度；根据设定的骨干度阈值筛选用于构建商品关系图的商品对，采用商品关系图公式构建商品关系图；根据所述商品关系图，采用社区发现模型进行商品排序，得到商品排序列表。本发明专利技术能够充分利用历史订单建立商品的全局关联关系图，并基于社区发现算法发现商品之间的关联，提高仓库的分拣效率。

An Intelligent Warehouse-based Method, Equipment and Media for Goods Uploading

【技术实现步骤摘要】
一种基于智能仓库的商品上架方法、设备及介质
本专利技术涉及自动化
，尤其涉及一种基于智能仓库的商品上架方法、设备及介质。
技术介绍
近些年来，随着互联网的快速普及，电商平台飞速发展。目前中国境内存在上百个规模不等的电商平台。据不完全统计，像淘宝、京东这样的电商平台在一天时间内成交上亿个订单。因此，仓库管理如何高效的完成这些订单的筛检和发送成为了目前物流企业关注的问题。如今，随着智能仓库的出现机器人在订单分拣系统的投入使用，订单分拣人员的一部分工作由机器人代替，形成了一套全新的订单分拣模式。在这种订单分拣系统中，人只关注他处理的订单，而商品则由机器人自动将包含商品的货架搬运过来。传统订单分拣过程中的一些约束问题在这种场景下发生了新的变化，比如商品在不同货架间的分布比同一个货架上商品的位置更能决定订单的处理效率，因此如何为由机器人参与的仓库制定合理的上架策略，使得订单的处理效率更快就成为亟待解决的问题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提出一种基于智能仓库的商品上架方法、设备及介质，能够充分利用历史订单建立全局关联关系图，基于社区发现算法发现商品之间的关联，提高仓库的分拣效率。为实现本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于智能仓库的商品上架方法，其特征在于，包括：获取历史订单数据，并根据设定的提取规则从所述历史订单数据中提取所有在同一订单出现的商品对；根据设定的共现频次阈值筛选所述商品对，并采用骨干度算法计算商品对之间的骨干度；根据设定的骨干度阈值筛选用于构建商品关系图的商品对，采用商品关系图公式构建商品关系图；根据所述商品关系图，采用社区发现模型进行商品排序，得到商品排序列表。

【技术特征摘要】
1.一种基于智能仓库的商品上架方法，其特征在于，包括：获取历史订单数据，并根据设定的提取规则从所述历史订单数据中提取所有在同一订单出现的商品对；根据设定的共现频次阈值筛选所述商品对，并采用骨干度算法计算商品对之间的骨干度；根据设定的骨干度阈值筛选用于构建商品关系图的商品对，采用商品关系图公式构建商品关系图；根据所述商品关系图，采用社区发现模型进行商品排序，得到商品排序列表。2.根据权利要求1所述的基于智能仓库的商品上架方法，其特征在于，还包括发送所述商品排序列表至基站进行商品派发处理。3.根据权利要求2所述的基于智能仓库的商品上架方法，其特征在于，所述商品派发处理，具体为：调度机器人根据商品订单将商品货架搬运至基站；根据商品排序列表，将商品拣选到播种墙的料箱中；当料箱中所有商品取出后，打包料箱返回至基站等待下一商品订单。4.根据权利要求1所述的基于智能仓库的商品上架方法，其特征在于，所述智能仓库，包括若干个隔离区域；其中，所述每个隔离区域布置有若干个货架、基站和机器人。5.根据权利要求4所述的基于智能仓库的商品上架方法，其特征在于，所述基站包括显示屏和用于内置若干个料箱的播种墙。6.根据权利要求1所述的基于智能仓库的商品上架方法，其特征在于，所述构建商品关系图，具体为：将所述商品对均作为所述商品关系图的节点；在判断商品...

【专利技术属性】
技术研发人员：仇晶，田志宏，殷丽华，司亚琪，顾钊铨，李树栋，李默涵，方滨兴，韩昊，
申请(专利权)人：广州大学，
类型：发明
国别省市：广东,44