一种智能化振动分析及故障诊断装置及其工作方法制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种智能化振动分析及故障诊断装置及其工作方法，其属于故障诊断技术领域。该装置由振动传感器、信号调理模块、信号采集模块、智能处理模块、电源模块、数据通信模块和云服务器组成。信号采集模块通过信号调理模块采集振动传感器所采集的振动信号，智能处理模块对采集的振动信号进行工况分析、故障识别和诊断，并与云服务器构建现场端融合与云端融合相结合的设备振动分析和故障识别与诊断。装置可以外接电压、电流、温度、声音等设备状态传感器进行多信息融合的设备状态分析。该装置既能独立使用，也能多个装置联合使用；通过现场端融合与云端融合相结合提高故障识别诊断能力。

An Intelligent Vibration Analysis and Fault Diagnosis Device and Its Working Method

The invention discloses an intelligent vibration analysis and fault diagnosis device and its working method, which belongs to the technical field of fault diagnosis. The device consists of vibration sensor, signal conditioning module, signal acquisition module, intelligent processing module, power supply module, data communication module and cloud server. Signal acquisition module collects vibration signals collected by vibration sensors through signal conditioning module. Intelligent processing module carries out condition analysis, fault identification and diagnosis of vibration signals collected, and constructs equipment vibration analysis and fault identification and diagnosis combined with field end fusion and cloud end fusion with cloud server. The device can perform multi-information fusion equipment status analysis with external voltage, current, temperature, sound and other equipment status sensors. The device can be used independently or in combination with multiple devices, and the fault recognition and diagnosis ability can be improved by the combination of field end fusion and cloud end fusion.

【技术实现步骤摘要】
一种智能化振动分析及故障诊断装置及其工作方法
：本专利技术涉及一种智能化振动分析及故障诊断装置及其工作方法，其属于故障诊断

技术介绍
：随着现代工业设备和系统日益大型化和复杂化，机械设备的可靠性、可用性、可维修性与安全性的问题日益突出，随着计算机技术及数字信号处理技术的迅速发展，机械设备振动监测与故障诊断技术被广泛应用于电力、石油化工、冶金等行业的大型、高速旋转机械中。目前这种技术己成为设备现代化管理和提高企业综合效益的技术基础。另一方面以振动监测与故障诊断技术为基础的设备预知维修能节省大量的维修费用，取得显著的经济效益，而且还能保证设备的安全运行，预防和减少恶性事故的发生，消除故障隐患，保障人身和设备安全，提高生产率。目前故障诊断的基本模式为通过大量的试验获得设备的正常和故障状态下的载荷谱库，通过识别当前设备的状态来进行故障识别和诊断。这样的方法需要前期大量的试验工作量。传统的诊断方法和理论对单过程、单故障和渐发性故障的简单系统可以发挥较好的作用，对于多过程、多故障和突发性故障以及复杂庞大、高度自动化的大型设备和系统，例如汽轮发动机组、船舶推进系统等，就具有较大的局限性。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能化振动分析及故障诊断装置，其特征在于：由振动传感器、信号调理模块、信号采集模块、智能处理模块、电源模块、数据通信模块和云服务器组成，所述信号采集模块通过信号调理模块采集振动传感器所采集的振动信号，智能处理模块对采集的振动信号进行工况分析、故障识别和诊断，并通过数据通信模块将当前工况信息传输至诊断云服务器进行保存与处理。

【技术特征摘要】
1.一种智能化振动分析及故障诊断装置，其特征在于：由振动传感器、信号调理模块、信号采集模块、智能处理模块、电源模块、数据通信模块和云服务器组成，所述信号采集模块通过信号调理模块采集振动传感器所采集的振动信号，智能处理模块对采集的振动信号进行工况分析、故障识别和诊断，并通过数据通信模块将当前工况信息传输至诊断云服务器进行保存与处理。2.如权利要求1所述的智能化振动分析及故障诊断装置，其特征在于：还包括数据中间件，所述信号调理模块和信号采集模块通过数据中间件适应不同类型振动传感器信号。3.如权利要求2所述的智能化振动分析及故障诊断装置，其特征在于：还包括与信号采集模块相连接的外接参数接口模块。4.一种智能化振动分析及故障诊断装置的工作方法，其特征在于：步骤如下：（1）.通过云服务器中建立典型设备故障特征库，用于设备故障识别与诊断，在装置初始化时通过数据通信模块将所测设备故障特征库传输至智能处理模块，构建当前设备故障特征库；（2）.智能处理模块具有自学习功能，在系统初始时获取设备振动信号，并通过深度学习模...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱清，王纪章，
申请(专利权)人：朱清，
类型：发明
国别省市：江苏,32