The invention discloses a method and device for compensating the missing value of load rate of generating units, which includes: determining the time of abnormal points generated by the load rate of generating units; screening the load rate data corresponding to the abnormal point time from the historical data of the load rate of generating units; cleaning the selected load rate data to obtain the screening data; and calculating the screening data. The average value of the data is assigned to the abnormal point generated by the load rate of the generating unit. The technical scheme of the invention can more accurately compensate for the missing load rate data of generating units.
【技术实现步骤摘要】
发电机组负荷率缺失值补招方法及装置
本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种发电机组负荷率缺失值补招方法及装置。
技术介绍
泛能网是利用能源和信息技术，将能源网、物联网和互联网进行高效集成形成的一种新型能源互联网，是现代能源体系的解决方案，泛能网改变了传统的能源利用方式，大幅度提高能源利用效率并有效降低PM2.5排放，实现节能环保降耗。泛能网由能源层、控制层、互智层三层网络结构组成。其主要系统构成包括泛能机、泛能站、泛能能效平台、泛能云平台。泛能机能实现多种化石能源、可再生能源、环境势能等的多源输入，同时完成气、电、冷、热等多品位能源的输出。泛能站和泛能能效平台通过燃料化学能的梯级利用及对环境势能的借势增益，将整体能源利用效率由传统热电分产的40％-60％提高到85％以上。泛能云平台基于大数据和云计算，发现价值交换机会，提供运维、交易、数据等服务，实现能源、资源价值的最大化。在泛能系统当中，发电机的负荷率展示是一项比较重要的功能，但是通常来说发电机的负荷率数据量巨大，甚至达到数以亿计的水平，通过运行设备获取负荷率数据之后要经过清洗处理，将清洗之后的数据用于展示...
【技术保护点】
1.一种发电机组负荷率缺失值补招方法，其特征在于，包括：确定发电机组负荷率产生的异常点时间；从发电机组负荷率的历史数据中筛选出与所述异常点时间对应的负荷率数据；对筛选出的所述负荷率数据进行清洗，以得到筛选数据；计算所述筛选数据的平均值；将所述平均值赋值到所述发电机组负荷率产生的异常点。
【技术特征摘要】
1.一种发电机组负荷率缺失值补招方法，其特征在于，包括：确定发电机组负荷率产生的异常点时间；从发电机组负荷率的历史数据中筛选出与所述异常点时间对应的负荷率数据；对筛选出的所述负荷率数据进行清洗，以得到筛选数据；计算所述筛选数据的平均值；将所述平均值赋值到所述发电机组负荷率产生的异常点。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定发电机组负荷率产生的异常点时间之前，所述方法还包括：收集发电机组设备运行的历史数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述异常点时间为所述发电机组负荷率数据缺失的时间或异常变化的时间。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对筛选出的所述负荷率数据进行清洗的步骤具体为，对所述负荷率数据进行处理，去除噪声数据或缺失数据以获得干净的历史数据。5.一种发电机组负荷率缺失值补招装置，其特征在于，包括：异常发现模块，用于确定发电机组负荷率产生的异常点时间；数据筛选模块，用于从发电机组负荷率的历史数据中筛选...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨建文，苏晔，齐贺，
申请(专利权)人：新奥数能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11
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