图像数据中的降噪制造技术

公开了一种用于对输入图像数据集进行滤波的系统。包括多个输入信号值序列，其中每个序列对应于不同属性，其中输入信号值与属性和采样点(i)相关联。至少一个处理器(4)被配置成控制计算对应于采样点和属性的输出信号值。对于特定采样点(i)并且对于属性集的多个不同属性中的每一个，基于针对排除采样点(i)的多个采样点j的所述信号值之间的相似性来将权重关联到输入信号值。另外，系统基于输入信号值和权重来计算加权和。属性是位置或频率。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】图像数据中的降噪
本专利技术涉及对输入图像数据集进行滤波。本专利技术还涉及降噪，特别是图像数据(例如医学图像数据)中的降噪。
技术介绍
由于x射线辐射使诱发癌症的风险增加，因此通过图像质量与患者的辐射曝光量之间的权衡来限制x射线计算机断层扫描(CT)扫描。一般来说，辐射剂量应当保持可合理达到的尽量低(ALARA)。这对于4DCT灌注(CTP)扫描来说尤其重要，4DCT灌注(CTP)扫描由在注入造影剂之后的随时间的多次顺序3DCT扫描组成。每次顺序扫描能够使用的辐射剂量的量因此是有限的，这导致了高水平的噪声。计算机断层扫描灌注(CTP)脑扫描被获得以检测患有例如急性卒中、蛛网膜下腔出血或颈动脉闭塞性病的脑血管疾病的患者中的异常灌注的区域。这些4DCTP扫描由随时间的多个顺序3DCT扫描组成。因此，为了减少患者的辐射曝光，每次顺序扫描能够使用的x射线辐射的量是有限的，这导致了高水平的噪声。为了检测异常灌注的区域，从例如脑血容量(CBV)、平均通过时间(MTT)以及脑血流量(CBF)的CTP数据来导出灌注参数。用于确定灌注参数的算法、尤其是奇异值分解对噪声非常敏感。为了获得更稳健的结果，将本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于对输入图像数据集进行滤波的系统，其中所述输入数据集包括对应于采样点i的多个输入信号值序列，其中对于正整数n，每个序列I(x,1)、I(x,2)、……、I(x,n)对应于属性集的不同属性x，其中输入信号值I(x,i)与属性x和采样点i相关联，所述系统包括至少一个处理器(4)，所述至少一个处理器被配置成控制计算对应于采样点i和属性x的输出信号值I*(x,i)，其中所述计算包括对于特定采样点i以及对于所述属性集的多个M个不同属性yk(＝y1,...,yM)中的每一个，基于针对排除所述采样点i的多个采样点j的所述信号值I(x,j)与I(yk,j)之间的相似性Si(x,yk)来将权重w(x,...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2016.05.13 EP 16169555.61.一种用于对输入图像数据集进行滤波的系统，其中所述输入数据集包括对应于采样点i的多个输入信号值序列，其中对于正整数n，每个序列I(x,1)、I(x,2)、……、I(x,n)对应于属性集的不同属性x，其中输入信号值I(x,i)与属性x和采样点i相关联，所述系统包括至少一个处理器(4)，所述至少一个处理器被配置成控制计算对应于采样点i和属性x的输出信号值I*(x,i)，其中所述计算包括对于特定采样点i以及对于所述属性集的多个M个不同属性yk(＝y1,...,yM)中的每一个，基于针对排除所述采样点i的多个采样点j的所述信号值I(x,j)与I(yk,j)之间的相似性Si(x,yk)来将权重w(x,yk,i)关联到输入信号值I(yk,i)，以及针对yk(＝y1,...,yM)，基于所述输入信号值I(yk,i)和所述权重w(x,yk,i)来计算加权和。2.如权利要求1所述的系统，其中所述属性是位置或频率。3.如权利要求1所述的系统，其中所述权重w(x,yk,i)与所述属性x与所述属性yk之间的差异无关。4.如权利要求3所述的系统，其中所述属性是位置，并且所述权重w(x,yk,i)与所述位置x与所述位置yk之间的距离无关。5.如权利要求1所述的系统，其中所述处理器(4)被配置成在所述属性集的属性y当中选择所述多个不同属性yk，其中k＝1,...,M，对于所述多个不同属性yk，所述相似性Si(x,y)满足预定约束条件。6.如权利要求5所述的系统，其中所述处理器(4)被配置成选择所述多个不同属性yk来作为对所述相似性Si(x,y)满足所述预定约束条件的所述属性y的随机选择。7.如权利要求5所述的系统，其中所述预定约束条件不对所述属性x与所述属性yk之间的差异强加约束。8.如权利要求1...

【专利技术属性】
技术研发人员：尤德·乔里斯·斯密特，沃尔夫冈·马赛厄斯·普罗科普，
申请(专利权)人：斯蒂奇廷卡塔洛克大学，
类型：发明
国别省市：荷兰,NL