光储荷智能化管理一体机及光储荷智能化管理方法技术

技术编号:21038469 阅读:55 留言:0更新日期:2019-05-04 07:34
本发明专利技术提供了一种光储荷智能化管理一体机及光储荷智能化管理方法,该光储荷智能化管理一体机包括光储荷智能管理系统、以及与光储荷智能管理系统相连的电网、光伏发电系统、蓄电池储能系统以及负荷管理系统。该方法包括:S1、采集光伏发电系统的信息参数,预测光伏发电系统的发电功率;S2、采集蓄电池储能系统的信息参数,计算蓄电池储能系统的储能剩余电量;S3、采集负荷管理单元的信息参数,预测负荷走势;S4、获取电网的状态信息,并结合发电功率、储能剩余电量,自动制定系统控制策略。本发明专利技术能使得光储荷智能化管理一体机内部的运行达到最优的能源效率。

Intelligent Management of Optical Storage and Intelligent Management of Optical Storage

【技术实现步骤摘要】
光储荷智能化管理一体机及光储荷智能化管理方法
本专利技术属于光储荷管理领域,具体涉及一种光储荷智能化管理一体机及光储荷智能化管理方法。
技术介绍
随着光伏+储能系统规模的不断扩大,简单的光伏和储能的配合已经不能满足日益加大的新能源并网的需求,特别是虚拟电厂、智能化微电网和智能微电网群概念的提出和普及。未来电能的供给要求智能化微电网能够在区域内部有足够的自治能力,因此如何实现智能化微电网的自治能力仍是本领域待攻克的技术难题。
技术实现思路
本专利技术的特征和优点在下文的描述中部分地陈述,或者可从该描述显而易见,或者可通过实践本专利技术而学习。为克服现有技术的问题,本专利技术提供一种光储荷智能化管理一体机,包括光储荷智能管理系统、以及与所述光储荷智能管理系统相连的电网、光伏发电系统、蓄电池储能系统以及负荷管理系统;其中,所述光储荷智能管理系统包括:远程MCU采集模块,通过数据采集线与所述光伏发电系统、蓄电池储能系统以及负荷管理系统相连;MCU主控模块,与所述远程MCU采集模块相连;通信模块,与所述MCU主控模块相连。可选地,所述光伏发电系统包括至少一个光伏单元、逆变器以及辐照仪;所述光伏单元本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种光储荷智能化管理一体机,其特征在于,包括光储荷智能管理系统、以及与所述光储荷智能管理系统相连的电网、光伏发电系统、蓄电池储能系统以及负荷管理系统;其中,所述光储荷智能管理系统包括:远程MCU采集模块,通过数据采集线与所述光伏发电系统、蓄电池储能系统以及负荷管理系统相连;MCU主控模块,与所述远程MCU采集模块相连;通信模块,与所述MCU主控模块相连。

【技术特征摘要】
1.一种光储荷智能化管理一体机,其特征在于,包括光储荷智能管理系统、以及与所述光储荷智能管理系统相连的电网、光伏发电系统、蓄电池储能系统以及负荷管理系统;其中,所述光储荷智能管理系统包括:远程MCU采集模块,通过数据采集线与所述光伏发电系统、蓄电池储能系统以及负荷管理系统相连;MCU主控模块,与所述远程MCU采集模块相连;通信模块,与所述MCU主控模块相连。2.根据权利要求1所述的光储荷智能化管理一体机,其特征在于,所述光伏发电系统包括至少一个光伏单元、逆变器以及辐照仪;所述光伏单元通过数据采集线与所述光储荷智能管理系统相连;所述逆变器通过交/直流线与所述光伏单元相连,所述逆变器通过数据采集线与所述光储荷智能管理系统相连;所述辐照仪通过数据采集线与所述光储荷智能管理系统相连。3.根据权利要求1所述的光储荷智能化管理一体机,其特征在于,所述蓄电池储能系统包括储能单元以及与所述储能单元相连的储能变流器,所述储能变流器通过数据采集线与所述光储荷智能管理系统相连。4.根据权利要求1所述的光储荷智能化管理一体机,其特征在于,所述负荷管理单元包括云端监控器;所述云端监控器通过数据采集线与所述光储荷智能管理系统相连。5.一种光储荷智能化管理方法,其特征在于,包括:S1、采集光伏发电系统的信息参数,预测所述光伏发电系统的发电功率;S2、采集蓄电池储能系统的信息参数,计算所述蓄电池储能系统的储能剩余电量;S3、采集负荷管理单元的信息参数,预测负荷走势;S4、获取电网的状态信息,并结合所述发电功率、储能剩余电量,自动制定系统控制策略。6.根据权利要求5所述光储荷智能化管理方法,其特征在于,所述步骤S1包括:根据所述光伏发电系统的信息参数计算光伏组件衰减率、组件健康状态SOH值,并判断每个光伏组件的实时运行状态和健康状态。7.根据权利要求5所述光储荷智能化管理方法,其特征在于,所述步骤S2包括:计算每个电芯的健康状态SOH值和/或每个电芯的SOC状态,通过指令给每个PACK内的BMS进行电池均衡操作。8.根据权利要求5所述光储荷智能化管理方法,其特征在于,所述步骤S3包括:利用内嵌算法实时辨识启动的负荷类型,获取可调节负荷、可关断负荷;并统计计算每个负荷的用电量;通过建立历史数据训练神经网络负荷模型,预测负荷走...

【专利技术属性】
技术研发人员:余婉仪沈聪钟华兵
申请(专利权)人:北京天势新能源技术有限公司
类型:发明
国别省市:北京,11

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1