疾病影响因素确定方法、系统和计算机设备技术方案

本发明专利技术涉及一种疾病影响因素确定方法、系统、计算机设备和可读存储介质，其方法包括：获取待分析疾病的变量数据；根据预设回归模型，对所述变量数据进行分析，得到影响参数；根据所述影响参数获取校正方法；根据所述校正方法对所述预设回归模型进行校正，得到校正回归模型；根据所述校正回归模型，对所述变量数据进行分析，得到校正影响参数；所述校正影响参数用于确定待分析疾病的影响因素。采用本发明专利技术方案，可以完成疾病影响因素确定，提高准确率。

Method, System and Computer Equipment for Determining Influencing Factors of Disease

【技术实现步骤摘要】
疾病影响因素确定方法、系统和计算机设备
本专利技术涉及计算机
，特别是涉及一种疾病影响因素确定方法、系统和计算机设备。
技术介绍
Logistic回归分析属于概率型非线性回归，是研究二分类观察结果与一些影响因素之间的一种多变量分析方法,主要在流行病学中应用较多，比较常用的情形是探索某疾病的危险因素，根据危险因素预测某疾病发生的概率等，如食管癌的发生于吸烟、饮酒、不良饮食习惯等危险因素的关系。目前常用SPSS(StatisticalProductandServiceSolutions，统计产品与服务解决方案)或者SAS(StatisticalAnalysisSystem，数据分析系统)软件进行Logistic回归过程，但现有的回归分析软件都不具备数据校正功能。因此，现有技术中的回归分析方法不具备自动校正功能，数据分析准确性不够高。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种疾病影响因素确定方法、系统、计算机设备和可读存储介质，可以完成疾病影响因素确定，提高准确性。本专利技术的目的通过如下技术方案实现：一种疾病影响因素确定方法，所述方法包括：获取待分析疾病的变量数据；根据预设回归模型，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种疾病影响因素确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取待分析疾病的变量数据；根据预设回归模型，对所述变量数据进行分析，得到影响参数；根据所述影响参数获取校正方法；根据所述校正方法对所述预设回归模型进行校正，得到校正回归模型；根据所述校正回归模型，对所述变量数据进行分析，得到校正影响参数；所述校正影响参数用于确定待分析疾病的影响因素。

【技术特征摘要】
1.一种疾病影响因素确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取待分析疾病的变量数据；根据预设回归模型，对所述变量数据进行分析，得到影响参数；根据所述影响参数获取校正方法；根据所述校正方法对所述预设回归模型进行校正，得到校正回归模型；根据所述校正回归模型，对所述变量数据进行分析，得到校正影响参数；所述校正影响参数用于确定待分析疾病的影响因素。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述变量数据包括自变量数据和因变量数据；所述获取待分析疾病的变量数据，包括：获取目标因变量，以及，获取至少一种目标自变量；查询预存的数据中，与所述目标因变量对应的因变量数据；查询预存的数据中，与所述目标自变量对应的自变量数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待分析疾病的变量数据，包括：获取初始变量数据，以及，从多个候选筛选方法中选取变量筛选方法；根据所述变量筛选方法对所述初始变量数据进行筛选，得到所述变量数据。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据预设回归模型，对所述变量数据进行分析，得到所述影响参数，包括：从多个候选输出类型中选取所述影响参数的参数输出类型；将所述变量数据输入所述预设回归模型，获取与所述参数输出类型对应的所述影响参数；所述影响参数包括自变量数据和因变量数据之间的关联关系。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯洁瑜，李菁，
申请(专利权)人：广州天鹏计算机科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44