一种用于监控视频物体移除检测的方法技术

本发明专利技术涉及一种用于监控视频物体移除检测的方法，包括以下步骤：(1)读入监控视频，创建两个背景模型，两个背景模型分别为快更新背景模型和慢更新背景模型；(2)根据快更新背景模型和慢更新背景模型，实时检测图像中出现稳定变化的区域；使用上一步的背景模型输出结果，得到两个更新速率不同的前后背景分割结果：快更新背景结果和慢更新背景结果；(3)判定区域是否出现物体丢失，若是，保存物体丢失的相关视频帧、发出警报，转步骤(4)；否则转步骤(2)；(4)更新双背景模型。

【技术实现步骤摘要】
一种用于监控视频物体移除检测的方法
本专利技术涉及智能视频监控、计算机视觉领域，具体涉及一种用于监控视频物体移除检测的方法。
技术介绍
物体移除检测是安防智能监测预警系统中的一个重要应用，可应用于地铁、机场、体育场等公共场合下对重要物体的智能监测和保护。目前，物体移除检测主要有两种方式：第一种是直接对比局部图像变化判定目标物体是否丢失，该类方法需针对特定的监控画面指定监控位置，且易受到行人、车辆等移动物体的暂时性遮挡而出现误判；另一种是结合机器学习的方法进行目标检测，然后对感兴趣目标进行实时跟踪从而判定是否移除，这种方式则需要巨大的运算量，难以满足实时性的要求。所以，如何在较复杂环境下保证监控视频中物体移除检测的准确性、实时性是有待解决的问题。
技术实现思路
为解决上述技术问题，本专利技术的目的在于准确、实时的检测监控视频中物体移除，基于融合背景模型方法，提出一种用于监控视频物体移除检测的方法。本专利技术的技术方案如下：一种用于监控视频物体移除检测的方法，其特征在于包括以下步骤：(1)读入监控视频，创建两个背景模型，两个背景模型分别为快更新背景模型和慢更新背景模型；利用摄像头获得监控视频本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于监控视频物体移除检测的方法，其特征在于包括以下步骤：(1)读入监控视频，创建两个背景模型，两个背景模型分别为快更新背景模型和慢更新背景模型；利用摄像头获得监控视频的图像数据，并将第一帧图像作为开始两个模型的背景图像，然后使用后续N帧图像更新，使得模型适应当前的光照变化；(2)根据快更新背景模型和慢更新背景模型，实时检测图像中出现稳定变化的区域；使用上一步的背景模型输出结果，得到两个更新速率不同的前后背景分割结果：快更新背景结果和慢更新背景结果；(3)判定区域是否出现物体丢失，若是，保存物体丢失的相关视频帧、发出警报，转步骤(4)；否则转步骤(2)；(4)更新双背景模型。

【技术特征摘要】
1.一种用于监控视频物体移除检测的方法，其特征在于包括以下步骤：(1)读入监控视频，创建两个背景模型，两个背景模型分别为快更新背景模型和慢更新背景模型；利用摄像头获得监控视频的图像数据，并将第一帧图像作为开始两个模型的背景图像，然后使用后续N帧图像更新，使得模型适应当前的光照变化；(2)根据快更新背景模型和慢更新背景模型，实时检测图像中出现稳定变化的区域；使用上一步的背景模型输出结果，得到两个更新速率不同的前后背景分割结果：快更新背景结果和慢更新背景结果；(3)判定区域是否出现物体丢失，若是，保存物体丢失的相关视频帧、发出警报，转步骤(4)；否则转步骤(2)；(4)更新双背景模型。2.根据权利要求1所述的用于监控视频物体移除检测的方法，其特征在于，步骤(1)中创建两个背景模型的方法为：两个背景模型分别为快更新背景模型和慢更新背景模型，使用相同的创建机制——混合高斯背景建模，但更新速率不同；快更新背景模型使用较大学习率，检测短时间内的前后背景；慢更新背景模型使用较小的学习率，检测较长时间内的前后背景。3.根据权利要求1所述的用于监控视频物体移除检测的方法，其特征在于，步骤(1)中检测图像中出现稳定变化的区域的方法为：快、慢背景模型分别输出值为0、1的分割结果，0表示背景，1表示前景，那么对于监控画面特定位置的像素点，当快背景模型为0、慢背景模型为1时，表示该位置目前是静...

【专利技术属性】
技术研发人员：张艳，刘惟锦，王亚静，杨剑锋，
申请(专利权)人：北京航天长峰科技工业集团有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11