【技术实现步骤摘要】
一种多能楼宇实时能量管理优化方法
本专利技术涉及多能楼宇能量管理
，尤其涉及一种多能楼宇实时能量管理优化方法。
技术介绍
在当前化石能源的巨大消耗以及带来的温室气体排放和空气污染问题日趋严重的情况下，分布式发电设备的渗透率也越来越高，越来越多的分布式发电设备在商业楼宇侧得到了集成，而随着包含冷-热-电联供的商业楼宇模式的出现，多能楼宇能量管理系统能够有效管理利用各类能源，达到降低能源消费成本的作用。另外，包含冷-热-电联供的商业楼宇还需考虑用户温度舒适度问题，通过有效控制楼宇温控设备，如空调、热水箱以及燃气轮机等的出力来调节室温、水温，以此达到符合要求的舒适度范围。除此之外，通过商业楼宇的能量管理，能够将能源侧与需求侧结合起来，通过商业负荷的需求响应，不仅能够有效优化电网的负荷曲线，达到削峰填谷的效果，而且能够给予商业用户一定的补贴，减轻其在能源方面的费用支出。以上所述多能楼宇能量管理系统模型是一个高维度、高耦合的优化模型，传统基于梯度的优化算法，如内点法、外点法等，容易因其初值的选取不恰当，而使求解陷入局部最优。而不基于模型的智能优化算法，如遗传算法、粒子...
【技术保护点】
1.一种多能楼宇实时能量管理的优化方法，所述楼宇配置有室温制冷系统、室温制热系统、热水制热系统、储能系统以及冷热电联产系统，其特征在于，包括如下步骤：S1、分别建立室温制冷系统、室温制热系统、热水制热系统、储能系统以及冷热电联产系统的数据模型，并根据建立的室温制冷系统数学模型、室温制热系统数学模型、热水制热系统数学模型、储能系统数学模型、冷热电联产系统数学模型以及当前实时电价建立多能楼宇管理优化模型；S2、将历史电价在电价上下限区间内分为若干个子区间，根据设定的方式从所述若干个子区间中提取数据点形成源任务输入样本，并获取所述源任务输入样本对应的初始记忆矩阵；S3、对所述源任...
【技术特征摘要】
1.一种多能楼宇实时能量管理的优化方法，所述楼宇配置有室温制冷系统、室温制热系统、热水制热系统、储能系统以及冷热电联产系统，其特征在于，包括如下步骤：S1、分别建立室温制冷系统、室温制热系统、热水制热系统、储能系统以及冷热电联产系统的数据模型，并根据建立的室温制冷系统数学模型、室温制热系统数学模型、热水制热系统数学模型、储能系统数学模型、冷热电联产系统数学模型以及当前实时电价建立多能楼宇管理优化模型；S2、将历史电价在电价上下限区间内分为若干个子区间，根据设定的方式从所述若干个子区间中提取数据点形成源任务输入样本，并获取所述源任务输入样本对应的初始记忆矩阵；S3、对所述源任务输入样本和对应的初始记忆矩阵进行机器学习，并根据所述多能楼宇管理优化模型获得每一个源任务输入样本对应的最优记忆矩阵；S4、获取当前实时电价，计算所述当前实时电价与源任务输入样本的相似度，并根据与当前实时电价相似度最高的源任务输入样本对应的最优记忆矩阵计算获得当前实时电价的初始记忆矩阵，并进行机器学习，计算获得多能楼宇管理优化系统在当前实时电价下的出力方案。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤S1中，所述多能楼宇管理优化模型的目标函数为：其中，Ttin为t时刻室内温度，Tthw为热水制热系统t时刻的热水温度，TtEin为室内温度在t时刻的期望值，TtEhw为热水制热系统的热水温度在t时刻的期望值；其中，Prt为t时刻的实时电价，Ptgrid为t时刻网购电功率；为t时刻天然气价格；所述多能楼宇管理优化模型的约束条件包括：Ptgrid+PtCCHP＝Pte其中，PtCCHP为t时刻冷热电联产系统的输出功率，Pte为t时刻电负荷功率之和；其中，Ptco为t时刻制冷系统的制冷功率，为t时刻制热系统的热功率，为制冷功率的上限，为热功率的上限，ΔTtin为t时刻室内温度与期望温度的差值、和分别为t时刻室内温度与期望温度的差值的上下限；其中，为t时刻制热系统的加热功率，为制热系统的加热功率上限，ΔTthw为制热系统在t时刻的热水温度与期望温度的差值，和分别为制热系统在t时刻的热水温度与期望温度的差值的上下限；SOCmi...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴新，史军，程韧俐，马伟哲，何晓峰，陈择栖，郑晓辉，余涛，陈俊斌，张孝顺，
申请(专利权)人：深圳供电局有限公司，华南理工大学，
类型：发明
国别省市：广东,44
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。