主力筹码追踪的计算方法和系统技术方案

本发明专利技术提供一种主力筹码追踪的计算方法和系统，明确参与主力筹码追踪的证券成交数据，配置主力筹码范围；将证券成交数据划分多个档位，采用就近靠档原则进行归档合并；服务端对证券成交数据进行排序累加，得到所有筹码数据，按照主力筹码范围进行筛选得到主力筹码数据，计算得到筹码展示组数据；将筹码展示组数据展示在客户终端，以直观显示所有筹码数据、主力筹码数据、筹码流动分布。以十三种主力筹码模式，呈现同界面的综合数据展示，使得用户能够结合K线功能，根据多种模式快速判断主力意图，同步追踪筹码转移和股价转移，并结合量价关系综合分析主力意图，从本质上把握住股票的价格走势。

The Computation Method and System of Main Chip Tracking

【技术实现步骤摘要】
主力筹码追踪的计算方法和系统
本专利技术涉及计算机
，具体地，涉及一种主力筹码追踪的计算方法和系统，尤其是涉及一种投资品种的资金流动和分析方法，例如，沪深A股的资金流动和分析方法。
技术介绍
在中国证券市场中，能够跟上一个实力雄厚的主力成了许多投资者追求的目标，从而很多投资者把精力放在了分析主力筹码的技术指标上，而事实上主力筹码分布作为一项重要的技术指标，也确实已被广大投资者运用在日常分析判断股价走势上。筹码分析即成本分析，基于流通盘是固定的，无论流通筹码在盘中如何分布，累计量必然等于总流通盘。任何一只股票都会经历筑底、上升、做头、派发四个阶段。而此期间，筹码也会由分散---集中---再分散---再集中的循环周而复始。所以，在日常判断筹码流向及集中度时需要做大量统计工作并且要梳理各种逻辑关系，可谓费时费力。传统的筹码分布技术是寻找中长线牛股的利器，但对短线客可能没有太大的帮助。而主力筹码追踪的推出，不但实现了系统化全自动连续跟踪主力筹码成本区位，更通过多项数据综合判断吸筹、派发、抢筹等主力行为，对于主力短期行为的判断精准度大大提高。
技术实现思路
针对现有技术中的缺陷，本专利技术的目的是提供一种主力筹码追踪的计算方法和系统。根据本专利技术提供的一种主力筹码追踪的计算方法，包括：确认范围步骤：明确参与主力筹码追踪的证券成交数据，根据证券成交数据配置主力筹码范围，所述主力筹码范围以单笔成交量、总成交额中的任一种或任多种进行限定；配置抽样步骤：将证券成交数据划分多个档位，采用就近靠档原则进行归档合并，所述档位的个数能够配置；计算步骤：服务端对证券成交数据进行排序累加，得到所有筹码数据，按照主力筹码范围进行筛选得到主力筹码数据，基于所有筹码数据和主力筹码数据计算得到筹码展示组数据；展示步骤：将筹码展示组数据在客户终端进行展示，以直观显示所有筹码数据、主力筹码数据、筹码流动分布。优选地，所述的主力筹码追踪的计算方法，还包括交易衰减步骤：对证券成交数据进行衰减处理，所述衰减处理是将证券成交数据中的每一个价位的筹码量按照设定比例进行衰减。优选地，所述筹码展示组数据包括每个价位的筹码总量、每个价位的大单筹码、获利比例、平均成本、成本集中区中的任一种或任多种；所述成本集中区包括一个或多个子成本集中区，所述子成本集中区以成本集中的百分比进行划分。优选地，所述设定比例是前一交易日的换手率；所述衰减依照如下计算：当天每一个价位上的筹码量＝前一交易日所述价位上的筹码量×(1-前一交易日的换手率)。优选地，所述筹码流动分布包括当日筹码流动分布、历史筹码流动分布；当日筹码流动分布依照如下公式：历史筹码流动分布依照如下公式：其中，ρj表示第j天的换手率，j表示交易日天数，j＝1、2、3，…，j取正整数；表示第j天的主力筹码分布在第i个价位的筹码量，i表示价位，i＝1、2、3，…档位的最大设定值，i取正整数；表示第j-1天的主力筹码分布在第i个价位的筹码量；表示第j天当天在第i个价位的筹码量。优选地，所述配置抽样步骤包括：确立挡位步骤：设置证券成交数据的档位，所述档位记为N；确立划档规则步骤：将证券成交数据中的最高价位记为H，证券成交数据中的最低价位记为L，则每个档位间隔数为k＝[(H-L)*100/N]；归档合并步骤：从最低价位L开始，至最高价位H，每隔k个价位记为一个档位，L+i*k和L+(i+1)*k之间的所有价位归为第i个档位，所述第i个档位的价位由下式得到：所述第i个档位的筹码量由下式得到：其中，Pi表示第i个档位的筹码量的价位；Qi表示第i个档位的筹码量；Vk×(i-1)+j表示从最低价位L到最高价位H的第k*(i-1)+j个价位的筹码；Ck×(i-1)+j表示从最低价位L到最高价位H的第k*(i-1)+j个价位的价位；(Pi,Qi)表示第i个档位的价位和筹码量，i＝1、2、3，…档位的最大设定值，i取正整数。优选地，所述筹码展示组数据根据主力筹码数据被分类为多种筹码模式，以直观揭示主力动作意图。优选地，所述筹码模式包括涨停吸筹、涨停派发、跌停吸筹、跌停派发、单峰突破、高位派发、低位吸筹、打压吸筹、变盘在即、回踩反抽、拉升吸筹、下跌派发、拉升派发中的任一种或任多种。优选地，所述筹码展示组数据中，以第一颜色展示所有筹码数据中的最大成交量，以第二颜色展示主力筹码数据，以第三颜色展示所有筹码数据中的交易均价。根据本专利技术提供的一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。根据本专利技术提供的一种主力筹码追踪的计算系统，包括：确认范围模块：明确参与主力筹码追踪的证券成交数据，根据证券成交数据配置主力筹码范围，所述主力筹码范围以单笔成交量、总成交额中的任一种或任多种进行限定；配置抽样模块：将证券成交数据划分多个档位，采用就近靠档原则进行归档合并，所述档位的个数能够配置；计算模块：服务端对证券成交数据进行排序累加，得到所有筹码数据，按照主力筹码范围进行筛选得到主力筹码数据，基于所有筹码数据和主力筹码数据计算得到筹码展示组数据；展示模块：将筹码展示组数据在客户终端进行展示，以直观显示所有筹码数据、主力筹码数据、筹码流动分布。与现有技术相比，本专利技术具有如下的有益效果：1、本专利技术以十三种主力筹码模式，使得用户能够根据多种模式快速判断主力意图；2、本专利技术呈现同界面的综合数据展示，使得用户能够结合K线功能，同步追踪筹码转移和股价转移，并结合量价关系综合分析主力意图；3、本专利技术通过揭示主力筹码的动作意图，使得用户能够从本质上把握住股票的价格走势。附图说明通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本专利技术的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1为本专利技术的当日筹码实现步骤示意图；图2为本专利技术的历史筹码实现步骤示意图；图3为本专利技术的主力筹码追踪分时前端效果示意图；图4为本专利技术的主力筹码追踪K线前端效果示意图；图5为本专利技术的主力筹码动作揭示的前端效果示意图。具体实施方式下面结合具体实施例对本专利技术进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本专利技术，但不以任何形式限制本专利技术。应当指出的是，对本领域的普通技术人员来说，在不脱离本专利技术构思的前提下，还可以做出若干变化和改进。这些都属于本专利技术的保护范围。本专利技术通过判断成交密集区的筹码分布和变化，判断行情发展中的重要阻力位与支撑位，分析市场的变化，制定相应的操作策略。其中筹码分布的运动是集中与发散的交替，在成交密集的区域，形成筹码峰，两峰之间的区域则形成谷，这是筹码分布的视觉形态，筹码的运动伴随筹码的集中与发散。必然伴随着筹码密集而形成峰。密集分为高位密集和低位密集。任何一轮行情都将经历由低位换手到高位换手，再由高位换手到低位换手，筹码的运动过程是实现利润的过程。低位充分换手是完成吸筹阶段的标志，高位充分换手是派发阶段完成的标志。成本密集是下一个阶段行情的准备过程，成本发散是行情的展开过程。市场中主流资金或绝大部分的筹码的成本对股票的走势起决定性作用是市场牛熊的重要分水岭，就象价值曲线一样，股票价格始终围绕起上下一波动。将筹码运动归纳成主力动作揭示，例如，涨停吸筹：预示后市将延续强势行情；涨停派发：预示后市将进入震荡整理趋势；跌停吸筹：预本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种主力筹码追踪的计算方法，其特征在于，包括：确认范围步骤：明确参与主力筹码追踪的证券成交数据，根据证券成交数据配置主力筹码范围，所述主力筹码范围以单笔成交量、总成交额中的任一种或任多种进行限定；配置抽样步骤：将证券成交数据划分多个档位，采用就近靠档原则进行归档合并，所述档位的个数能够配置；计算步骤：服务端对证券成交数据进行排序累加，得到所有筹码数据，按照主力筹码范围进行筛选得到主力筹码数据，基于所有筹码数据和主力筹码数据计算得到筹码展示组数据；展示步骤：将筹码展示组数据在客户终端进行展示，以直观显示所有筹码数据、主力筹码数据、筹码流动分布。

【技术特征摘要】
1.一种主力筹码追踪的计算方法，其特征在于，包括：确认范围步骤：明确参与主力筹码追踪的证券成交数据，根据证券成交数据配置主力筹码范围，所述主力筹码范围以单笔成交量、总成交额中的任一种或任多种进行限定；配置抽样步骤：将证券成交数据划分多个档位，采用就近靠档原则进行归档合并，所述档位的个数能够配置；计算步骤：服务端对证券成交数据进行排序累加，得到所有筹码数据，按照主力筹码范围进行筛选得到主力筹码数据，基于所有筹码数据和主力筹码数据计算得到筹码展示组数据；展示步骤：将筹码展示组数据在客户终端进行展示，以直观显示所有筹码数据、主力筹码数据、筹码流动分布。2.根据权利要求1所述的主力筹码追踪的计算方法，其特征在于，还包括交易衰减步骤：对证券成交数据进行衰减处理，所述衰减处理是将证券成交数据中的每一个价位的筹码量按照设定比例进行衰减。3.根据权利要求1所述的主力筹码追踪的计算方法，其特征在于，所述筹码展示组数据包括每个价位的筹码总量、每个价位的大单筹码、获利比例、平均成本、成本集中区中的任一种或任多种；所述成本集中区包括一个或多个子成本集中区，所述子成本集中区以成本集中的百分比进行划分。4.根据权利要求2所述的主力筹码追踪的计算方法，其特征在于，所述设定比例是前一交易日的换手率；所述衰减依照如下计算：当天每一个价位上的筹码量＝前一交易日所述价位上的筹码量×(1-前一交易日的换手率)。5.根据权利要求1所述的主力筹码追踪的计算方法，其特征在于，所述筹码流动分布包括当日筹码流动分布、历史筹码流动分布；当日筹码流动分布依照如下公式：历史筹码流动分布依照如下公式：其中，ρj表示第j天的换手率，j表示交易日天数，j＝1、2、3，…，j取正整数；表示第j天的主力筹码分布在第i个价位的筹码量，i表示价位，i＝1、2、3，…档位的最大设定值，i取正整数；表示第j-1天的主力筹码分布在第i个价位的筹码量；表示第j天当天在第i个价位的筹码量。6.根据权利要求1所述的主力筹码追踪的计算方法，其特征在于，所述配置抽样步骤包括：确立挡位步骤：设置证券成交数据的档位，所述档位记为N；确立划档规则步骤：将证券成交数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：张长虹，谭振伟，高阁，张林，胡强，
申请(专利权)人：上海大智慧信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31