基于威客-任务-标签三方图的威客任务推荐方法技术

本发明专利技术提供一种针对威客任务的推荐方法，采用威客‑任务‑标签三分图模型，将威客的历史信息与任务的标签相结合，使威客与任务之间可以更好的匹配，包括以下几个步骤：(1)根据威客和任务的历史交互数据初始化威客‑任务‑标签三方图；(2)在威客‑任务二分图上进行一次资源的扩散和转移，把任务上的资源分配到威客上，然后再重新分配回任务上；与此同时，在任务‑标签二分图上也进行一次资源的扩散和转移，把任务上的资源分配到标签上，然后再重新分配回任务上；(3)将威客‑任务二分图和任务‑标签二分图上重新分配到任务上的资源按一定权重进行整合，并根据整合后的资源分布，按照从大到小的顺序进行任务推荐。

Witkey Task Recommendation Method Based on Witkey-Task-Label Tripartite Graph

【技术实现步骤摘要】
基于威客-任务-标签三方图的威客任务推荐方法
本专利技术涉及个性化推荐领域，尤其涉及一种针对威客网站的任务推荐方法。
技术介绍
随着信息通讯技术和互联网技术的高速发展，我们逐渐进入了大数据时代。人们被信息爆炸所产生的海量数据所包围，导致信息过载的问题，反而降低了信息的使用效率。个性化的推荐系统就成为了信息超载问题的一个非常有潜力的解决办法，它通过分析用户的兴趣特征，物品的属性特征，用户历史行为记录等信息，挖掘用户潜在兴趣，预测用户的喜好，将用户更感兴趣的信息推荐给相应的用户，从而达到个性化推荐的效果。从本世纪初，互联网开始加速发展，各种创新型应用和互联网新概念不断出现，如何利用互联网进行知识管理已引起互联网界和知识管理学界诸多学者的高度关注。威客模式就是在这个大背景下产生的，它是一种利用互联网进行知识管理的网络创新模式。威客主要指一群通过网络平台将自己的知识、技能、专长、经验等等传授给别人并且换取实际经济收益的人。威客模式的出现给我们的生活带来了极大的便利，不仅可以解决搜索引擎无法创造性的给出答案的问题，提高用户使用互联网的积极性，还可以提供一种灵活的就业方式，丰富互联网服务的类型。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于威客‑任务‑标签三方图的针对威客网站的个性化任务推荐方法，包括以下几个步骤：(1)根据威客和任务的历史交互数据初始化威客‑任务‑标签三方图；(2)在威客‑任务二分图上进行一次资源的扩散和转移，把任务上的资源分配到威客上，然后再重新分配回任务上；与此同时，在任务‑标签二分图上也进行一次资源的扩散和转移，把任务上的资源分配到标签上，然后再重新分配回任务上；(3)将威客‑任务二分图和任务‑标签二分图上重新分配到任务上的资源按一定权重进行整合，并根据整合后的资源分布，按照从大到小的顺序进行任务推荐。

【技术特征摘要】
2017.10.26 CN 20171102099621.一种基于威客-任务-标签三方图的针对威客网站的个性化任务推荐方法，包括以下几个步骤：(1)根据威客和任务的历史交互数据初始化威客-任务-标签三方图；(2)在威客-任务二分图上进行一次资源的扩散和转移，把任务上的资源分配到威客上，然后再重新分配回任务上；与此同时，在任务-标签二分图上也进行一次资源的扩散和转移，把任务上的资源分配到标签上，然后再重新分配回任务上；(3)将威客-任务二分图和任务-标签二分图上重新分配到任务上的资源按一定权重进行整合，并根据整合后的资源分布，按照从大到小的顺序进行任务推荐。2.根据权利要求1所述的基于威客-任务-标签三方图的针对威客网站的个性化任务推荐方法，其特征在于所述的步骤(1)中的根据威客和任务的历史交互数据初始化威客-任务-标签三方图。具体的，假设初始情况下，每个任务上都存在着一种“资源”，资源越多的任务对威客的吸引力越大，该任务也就越值得被推荐给威客。给定一个威客Ui，可以设定他的初始资源向量为：fj(Ui)＝aij,j＝1,2,…,m此时是一个由0和1组成的长度为m的向量，代表着每一个任务的初始资源分布，即如果威客Ui完成过该任务，则设这个任务上的初始资源为1，反之，则设这个任务上的初始资源为0。其中，不同威客的不同的初始资源分布代表着不同威客的个性化偏好。3.根据权利要求1所述的基于威客-任务-标签三方图的针对威客网站的个性化任务推荐方法，其特征在于所述的步骤(2)中威客-任务二分图和任务-标签二分图上的资源转移。对于威客-任务二分图，任务会把这个资源平均分配到每一个与它相邻的威客上(如果威客完成过该任务，则认为他们相邻)。这样经过第一次扩散，资源就从任务转移到了威客上。具体的，首先获...

【专利技术属性】
技术研发人员：不公告发明人，
申请(专利权)人：厦门一品威客网络科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：福建,35