售货机控制方法、装置和计算机可读存储介质制造方法及图纸

本公开提出一种售货机控制方法、装置和计算机可读存储介质，涉及人工智能技术领域。本公开的一种售货机控制方法，包括：一种售货机控制方法，包括：在售货机开门状态下：采集售货机有效范围内的图像；对采集的图像进行风险分析；若确定采集的图像异常，则确定采集的图像为高风险图像；将高风险图像上报售货机控制服务器，以便识别用户风险行为。通过这样的方法，能够在图像采集异常的情况下及时做出反应，将采集的图像上传给服务器供服务器解析，从而实现图像的及时反馈，提高异常发现的效率，提高售货机的安全性。

【技术实现步骤摘要】
售货机控制方法、装置和计算机可读存储介质
本公开涉及人工智能
，特别是一种售货机控制方法、装置和计算机可读存储介质。
技术介绍
随着零售业高速发展，越来越多的互联网企业开始探索新的零售模式，无人售货机是线上零售业务向线下市场的有效扩展与延伸。无人售货机相对于无人货架采用了封闭的空间，能够降低偷盗的风险。类似于无人货架，如何有效防止无人售货机商品被偷盗，防止将有害身体健康的商品放入无人售货机仍然是需要解决的问题。由于无人售卖机主要销售食品与日常生活必需品，因此上述行为如果得不到控制，不仅仅容易引起经济损失，还可能会威胁到商品使用者的人身安全。
技术实现思路
本公开的一个目的在于提高售货机的安全性。根据本公开的一些实施例的一个方面，提出一种售货机控制方法，包括：在售货机开门状态下：采集售货机有效范围内的图像；对采集的图像进行风险分析；若确定采集的图像异常，则确定采集的图像为高风险图像；将高风险图像上报售货机控制服务器，以便识别用户风险行为。在一些实施例中，将高风险图像上报售货机控制服务器包括：对异常图像进行筛选，挑选出部分异常图像；将挑选出的异常图像上报售货机控制服务器。在一些实施例中，图像异常包括以下一项或多项：根据图像分析确定一个或多个图像采集设备被遮挡；根据图像分析确定售货机内出现了异常物体；用户对货物做出异常操作，异常操作包括破坏货物外包装、向货物内部加入物质、从货物中取物质或用户持货物离开摄像头探测区域后又返回中的一项或多项；或，货物的尺寸、颜色或透明度发生改变。在一些实施例中，将高风险图像上报售货机控制服务器包括：在售货机关门后或保持开门状态的时长超过预定第一时长的情况下，判断是否存在高风险图像；若存在高风险图像，则上报高风险图像。在一些实施例中，售货机控制方法还包括：基于采集的图像确定货物变化情况；基于重力探测确定货物变化情况；在基于图像和基于重力探测确定的货物变化情况不一致的情况下，执行确定采集的图像为高风险图像的操作。在一些实施例中，售货机控制方法还包括：在根据图像或重力探测确定货物被取出售货机的情况下，记录被取出的货物的唯一标识，其中，售货机中的每个货物具备唯一标识；在根据图像或重力探测确定货物被放回售货机的情况下，确定放回的货物的标识与取出的货物的标识是否匹配；若不匹配，则执行确定采集的图像为高风险图像的操作，若匹配，则删除记录的货物的标识。在一些实施例中，售货机控制方法还包括：接收来自用户的开门请求；若用户账户为限制用户，则拒绝触发售货机开门。在一些实施例中，对采集的图像进行风险分析包括：基于售货机本地的图像特征和图像分析模型对采集的图像进行风险分析。在一些实施例中，售货机控制方法还包括：售货机控制服务器在收到高风险图像的情况下，识别高风险图像；若通过识别高风险图像确定用户执行违规操作，则修改用户违规操作统计值；在用户的违规操作统计值达到预定门限的情况下，将用户标记为限制用户。在一些实施例中，售货机控制方法还包括：若售货机控制服务器根据高风险图像确定用户未执行违规操作，则利用高风险图像更新图像分析训练数据集；根据更新后的图像分析训练数据集更新图像特征和图像分析模型，并发送给售货机以便更新售货机的图像特征和图像分析模型。通过这样的方法，能够在图像采集异常的情况下及时做出反应，将采集的图像上传给服务器供服务器解析，从而实现图像的及时反馈，提高异常发现的效率，提高售货机的安全性。根据本公开的另一些实施例的一个方面，提出一种售货机控制装置，包括：高风险图像确定单元，被配置为在售货机开门状态下对采集的售货机有效范围内的图像进行风险分析，若确定采集的图像异常，则确定采集的图像为高风险图像；上报单元，被配置为将高风险图像上报售货机控制服务器，以便识别用户风险行为。在一些实施例中，上报单元还被配置为对异常图像进行筛选，挑选出部分异常图像；将挑选出的异常图像上报售货机控制服务器。在一些实施例中，图像异常包括以下一项或多项：根据图像分析确定一个或多个图像采集设备被遮挡；根据图像分析确定售货机内出现了异常物体；用户对货物做出异常操作，异常操作包括破坏货物外包装、向货物内部加入物质、从货物中取物质或用户持货物离开摄像头探测区域后又返回中的一项或多项；或，货物的尺寸、颜色或透明度发生改变。在一些实施例中，上报单元还被配置为：在售货机关门后或保持开门状态的时长超过预定第一时长的情况下，判断是否存在高风险图像；若存在高风险图像，则上报高风险图像。在一些实施例中，售货机控制装置还包括：图像处理单元，被配置为基于采集的图像确定货物变化情况；重力处理单元，被配置为基于重力探测确定货物变化情况；高风险图像确定单元还被配置为在基于图像和基于重力探测确定的货物变化情况不一致的情况下，执行确定采集的图像为高风险图像的操作。在一些实施例中，高风险图像确定单元还被配置为：在根据图像或重力探测确定货物被取出售货机的情况下，记录被取出的货物的唯一标识，其中，售货机中的每个货物具备唯一标识；在根据图像或重力探测确定货物被放回售货机的情况下，确定放回的货物的标识与取出的货物的标识是否匹配；若不匹配，则执行确定采集的图像为高风险图像的操作，若匹配，则删除记录的货物的标识。在一些实施例中，售货机控制装置还包括：开门控制单元，被配置为：接收来自用户的开门请求；若用户账户为限制用户，则拒绝触发售货机开门。在一些实施例中，高风险图像确定单元还被配置为：基于售货机本地的图像特征和图像分析模型对采集的图像进行风险分析；根据来自售货机控制服务器的图像特征和图像分析模型更新本地的图像特征和图像分析模型。根据本公开的又一些实施例的一个方面，提出一种售货机控制装置，包括：存储器；以及耦接至存储器的处理器，处理器被配置为基于存储在存储器的指令执行如上文中任意一种由售货机执行的售货机控制方法。这样的售货机控制装置能够在图像采集异常的情况下及时做出反应，将采集的图像上传给服务器供服务器解析，从而实现图像的及时反馈，提高异常发现的效率，提高售货机的安全性。根据本公开的再一些实施例的一个方面，提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，该指令被处理器执行时实现上文中任意一种售货机控制方法的步骤。通过执行这样的计算机可读存储介质上存储的指令，售货机控制装置能够在图像采集异常的情况下及时做出反应，将采集的图像上传给服务器供服务器解析，从而实现图像的及时反馈，提高异常发现的效率，提高售货机的安全性。根据本公开的其中一些实施例的一个方面，提出一种售货机控制系统，包括：上文中任意一种售货机控制装置；和售货机控制服务器，被配置为：在收到高风险图像的情况下，识别高风险图像。在一些实施例中，售货机被配置为基于售货机本地的图像特征和图像分析模型对采集的图像进行风险分析；售货机控制服务器还被配置为：若根据高风险图像确定用户未执行违规操作，则利用高风险图像更新图像分析训练数据集；根据更新后的图像分析训练数据集更新图像特征和图像分析模型，并发送给售货机。在一些实施例中，售货机控制服务器还被配置为：若通过识别高风险图像确定用户执行违规操作，则修改用户违规操作统计值；在用户的违规操作统计值达到预定门限的情况下，将用户标记为限制用户。这样的售货机控制系统中，售货机控制装置本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种售货机控制方法，包括：在售货机开门状态下：采集售货机有效范围内的图像；对采集的图像进行风险分析；若确定采集的图像异常，则确定采集的图像为高风险图像；将高风险图像上报售货机控制服务器，以便识别用户风险行为。

【技术特征摘要】
1.一种售货机控制方法，包括：在售货机开门状态下：采集售货机有效范围内的图像；对采集的图像进行风险分析；若确定采集的图像异常，则确定采集的图像为高风险图像；将高风险图像上报售货机控制服务器，以便识别用户风险行为。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将高风险图像上报售货机控制服务器包括：对所述异常图像进行筛选，挑选出部分异常图像；将挑选出的异常图像上报所述售货机控制服务器。3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述图像异常包括以下一项或多项：根据图像分析确定一个或多个图像采集设备被遮挡；根据图像分析确定售货机内出现了异常物体；用户对货物做出异常操作，所述异常操作包括破坏货物外包装、向货物内部加入物质、从货物中取物质或用户持货物离开摄像头探测区域后又返回中的一项或多项；或，货物的尺寸、颜色或透明度发生改变。4.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述将所述高风险图像上报售货机控制服务器包括：在售货机关门后或保持开门状态的时长超过预定第一时长的情况下，判断是否存在所述高风险图像；若存在所述高风险图像，则上报所述高风险图像。5.根据权利要求1所述的方法，还包括：基于采集的图像确定货物变化情况；基于重力探测确定货物变化情况；在基于图像和基于重力探测确定的货物变化情况不一致的情况下，执行确定采集的图像为高风险图像的操作。6.根据权利要求1所述的方法，还包括：在根据图像或重力探测确定货物被取出售货机的情况下，记录被取出的货物的唯一标识，其中，所述售货机中的每个货物具备唯一标识；在根据图像或重力探测确定货物被放回售货机的情况下，确定放回的货物的标识与取出的货物的标识是否匹配；若不匹配，则执行确定采集的图像为高风险图像的操作；若匹配，则删除记录的所述货物的标识。7.根据权利要求1所述的方法，还包括：接收来自用户的开门请求；若用户账户为限制用户，则拒绝触发售货机开门。8.根据权利要求1所述的方法，其中，对采集的图像进行风险分析包括：基于售货机本地的图像特征和图像分析模型对采集的图像进行风险分析。9.根据权利要求1或7所述的方法，还包括：售货机控制服务器在收到所述高风险图像的情况下，识别所述高风险图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘朋樟，刘巍，陈宇，
申请(专利权)人：北京沃东天骏信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11