【技术实现步骤摘要】
人脸采集方法及相关产品
本申请涉及人脸识别
，具体涉及一种人脸采集方法及相关产品。
技术介绍
在人脸识别
，人脸识别数据采集的短时重复性是一个重要的问题。短时重复采集的人脸数据是无意义的数据，不进行短时人脸数据去重会造成较多的存储资源浪费，在数据呈现时效果也会大打折扣，目前，大部分是基于短时人脸数据缓存，在识别到人脸时通过与缓存中人脸数据计算比对来完成短时人脸数据去重，降低了人脸识别的效率，并且，该人脸短时去重过程是一个较耗费计算资源的过程，会带来实际场景应用中成本的增加。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种人脸采集方法及装置，可以提高人脸识别的效率，并且，避免不必要的人脸去重处理带来的资源浪费。本申请实施例第一方面提供了一种人脸采集方法，包括：在第一时刻采用Wi-Fi探针技术对指定范围内进行Wi-Fi扫描，得到第一Wi-FiMAC地址列表，所述第一Wi-FiMAC地址列表包括至少一个MAC地址；对所述指定范围进行人脸采集，得到第一人脸图像集，所述第一人脸图像集包括至少一个人脸图像；在第二时刻采用所述Wi-Fi探针技术对所述指定范围内进行Wi-Fi扫描，...
【技术保护点】
1.一种人脸采集方法，其特征在于，包括：在第一时刻采用Wi‑Fi探针技术对指定范围内进行Wi‑Fi扫描，得到第一Wi‑Fi MAC地址列表，所述第一Wi‑Fi MAC地址列表包括至少一个MAC地址；对所述指定范围进行人脸采集，得到第一人脸图像集，所述第一人脸图像集包括至少一个人脸图像；在第二时刻采用所述Wi‑Fi探针技术对所述指定范围内进行Wi‑Fi扫描，得到第二Wi‑Fi MAC地址列表，所述第二Wi‑Fi MAC地址列表包括至少一个MAC地址；将所述第二Wi‑Fi MAC地址列表与所述第一Wi‑Fi MAC地址列表进行比对；若比对结果为所述第一Wi‑Fi MAC地址列表...
【技术特征摘要】
1.一种人脸采集方法，其特征在于，包括：在第一时刻采用Wi-Fi探针技术对指定范围内进行Wi-Fi扫描，得到第一Wi-FiMAC地址列表，所述第一Wi-FiMAC地址列表包括至少一个MAC地址；对所述指定范围进行人脸采集，得到第一人脸图像集，所述第一人脸图像集包括至少一个人脸图像；在第二时刻采用所述Wi-Fi探针技术对所述指定范围内进行Wi-Fi扫描，得到第二Wi-FiMAC地址列表，所述第二Wi-FiMAC地址列表包括至少一个MAC地址；将所述第二Wi-FiMAC地址列表与所述第一Wi-FiMAC地址列表进行比对；若比对结果为所述第一Wi-FiMAC地址列表中出现预设增量变化时，重新对所述指定范围进行人脸采集，得到第二人脸图像集，依据所述第一人脸图像集对所述第二人脸图像集进行去重处理，得到至少一个目标人脸图像，目标人脸图像不与所述第一人脸图像集中的任一人脸图像匹配。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述比对结果为所述Wi-FiMAC地址列表中出现预设减量变化或者无变化时，跳过去重过程，确认完成人脸采集过程。3.根据权利权要1或2所述的方法，其特征在于，所述对所述指定范围进行人脸采集，得到第一人脸图像集，包括：对所述指定范围进行拍摄，得到目标图像；对所述目标图像进行图像分割，得到P个人物图像，P为正整数；对所述P个人物图像进行人脸识别，得到Q个人脸图像和P-Q个非人脸图像，Q为不大于P的正整数；对所述P-Q个非人脸图像进行目标跟踪以及人脸识别，得到P-Q个人脸图像；将所述Q个人脸图像和所述P-Q个人脸图像作为所述第一人脸图像集。4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述依据所述第一人脸图像集对所述第二人脸图像集进行去重处理，得到至少一个目标人脸图像，包括：将所述第一人脸图像集中的每一人脸图像与所述第二人脸图像集中的每一人脸图像进行匹配，得到多个匹配值；从所述多个匹配值中选取大于预设阈值的匹配值，得到至少一个目标匹配值；确定所述至少一个目标匹配值对应的人脸图像；从所述第二人脸图像集中排除出所述至少一个目标匹配值对应的人脸图像，得到所述至少一个目标人脸图像。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述第一人脸图像集中的每一人脸图像与所述第二人脸图像集中的每一人脸图像进行匹配，得到多个匹配值，包括：获取人脸图像i的图像质量评价值i，所述人脸图像i为所述第一人脸图像集中的任一人脸图像；按照预设的图像质量评价值与匹配阈值之间的映射关系，确定所述图像质量评价值i对应的目标匹配阈值；对...
【专利技术属性】
技术研发人员：彭程，
申请(专利权)人：深圳云天励飞技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44
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