【技术实现步骤摘要】
一种唯一身份认定方法及装置
本申请涉及冶炼
，尤其涉及一种唯一身份认定方法及装置。
技术介绍
随着科研环境的开放性，科研人员可以在不同的单位任职。随着科研人员研究水平的提升，科研人员发表文献级别的提高，科研人员不仅会采用本国语言进行文献发表，而且会进行英文文献的发表。传统文献检索系统采用作者、作者机构进行检索时，会对作者信息进行精准匹配，仅能检索出用某一种语言表达形式获取到该表达形式的科研作者。但本申请专利技术人在实现本申请实施例中技术方案的过程中，发现上述现有技术至少存在如下技术问题：现有技术中当同一科研人员发表过多篇科研文献时，如果以不同单位、同一机构不同层级的机构名称或者外文表示方式进行署名，在检索平台上都会被认定为不同科研人员的技术问题。申请内容本申请实施例通过提供一种唯一身份认定方法及装置，用以解决现有技术中当同一科研人员发表过多篇科研文献时，如果以不同单位、同一机构不同层级的机构名称或者外文表示方式进行署名，在检索平台上都会被认定为不同科研人员的技术问题。采用数据融合技术，实现了科研人员唯一身份认证，提升文献检索平台的服务能力的技术效果。为了解决...
【技术保护点】
1.一种唯一身份认定方法，其特征在于，所述方法包括：获得第一科研用户实体的属性信息，所述属性信息包括第一类型信息、第二类型信息和第三类型信息中的一种，其中，所述第一类型信息包括orcid信息，所述第二类型信息包括邮箱信息，所述第三类型信息包括姓名和/或机构信息；获得第二科研用户实体的属性信息，其中，所述第二科研用户实体的属性信息和所述第一科研用户实体的属性信息的类型一致；依次判断所述第一科研用户实体的属性信息与所述第二科研用户实体的属性信息的内容是否一致；如果所述第一新科研用户实体的属性信息与所述第二科研用户实体的属性信息的内容一致，确定所述第一科研用户与所述第二科研用户为...
【技术特征摘要】
1.一种唯一身份认定方法，其特征在于，所述方法包括：获得第一科研用户实体的属性信息，所述属性信息包括第一类型信息、第二类型信息和第三类型信息中的一种，其中，所述第一类型信息包括orcid信息，所述第二类型信息包括邮箱信息，所述第三类型信息包括姓名和/或机构信息；获得第二科研用户实体的属性信息，其中，所述第二科研用户实体的属性信息和所述第一科研用户实体的属性信息的类型一致；依次判断所述第一科研用户实体的属性信息与所述第二科研用户实体的属性信息的内容是否一致；如果所述第一新科研用户实体的属性信息与所述第二科研用户实体的属性信息的内容一致，确定所述第一科研用户与所述第二科研用户为同一用户；如果所述第一科研用户实体的属性信息与所述第二科研用户实体的属性信息的内容不一致，确定所述第一科研用户为新用户。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依次判断所述登陆用户实体的属性信息与所述第二用户实体的属性信息的内容是否一致，包括：判断所述第一科研用户实体是否包括第一类型信息；如果所述第一科研用户实体包括第一类型信息，判断所述第一科研用户实体与第二科研用户实体的第一类型信息的内容是否一致；如果所述第一科研用户实体与第二科研用户实体的第一类型信息的内容不一致，判断所述第一科研用户实体是否存在第二类型信息；如果所述第一科研用户实体存在第二类型信息，判断所述第一科研用户实体与第二科研用户实体的第二类型信息的内容是否一致；如果所述第一科研用户实体与第二科研用户实体的第二类型信息的内容不一致，判断所述第一科研用户实体的第三类型中信息中的姓名和机构信息是否同时存在；如果所述第一科研用户实体同时存在姓名和机构信息，判断所述第一科研用户实体的姓名和机构信息与第二科研用户实体的姓名和机构信息是否一致。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述如果所述第一科研用户实体同时存在姓名和机构信息，判断所述第一科研用户实体的姓名和机构信息与第二科研用户实体的姓名和机构信息是否一致，还包括：如果所述第一科研用户实体的姓名和机构信息与第二科研用户实体的姓名和机构信息不同，判断所述第一科研用户实体的姓名和机构信息是否为中文；如果所述第一科研用户实体的姓名和机构信息为中文，获得姓名拼音变体和英文机构信息；判断所述第一科研用户实体的姓名拼音变体和英文机构信息与第二科研用户实体的姓名拼音变体和英文机构信息是否相同；如果第一科研用户实体的姓名拼音变体和英文机构信息与第二科研用户实体的姓名拼音变体和英文机构信息不同，将非英文类型姓名和机构信息通过映射关系转换为英文姓名和机构信息；判断所述第一科研用户实体的英文姓名和机构信息与第二科研用户实体英文姓名和机构信息是否相同。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述如果第一科研用户实体的姓名拼音变体和英文机构信息与第二科研用户实体的姓名拼音变体和英文机构信息不同之后，还包括：获得科研用户数据库；对所述第一科研用户实体的姓名、姓名拼音变体、英文姓名在所述科研用户数据库中进行检索；如果在所述科研用户数据库中检索到所述第一科研用户实体的姓名、姓名拼音变体、英文姓名中的至少一个信息，将所述第一科研用户实体的机构信息与第二科研用户实体的机构信息、英文机构信息采用基于神经网络的匹配算法进行匹配，获得匹配结果；获得预定匹配阈值；如果所述匹配结果大于所述预定匹配阈值，确定匹配概率最大的第一科研用户实体与第二科研用户实体为同一用户。5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述如果所述第一科研用户实体同时存在姓名和机构信息，判断所述第一科研用户实体的姓名和机构信息与第二科研用户实体的姓名和机构信息是否一致，还包括：获得第一科研用户实体的简历信息；从所述简历信息中获得所述第一科研用户实体的机构信息；判断获得的所述第一科研用户实体的机构信息的数量是否至少为两种；如果所述第一科研用户实体的机构信息的数量至少为两种，将所述第一科研用户实体的姓名结合其中一种所述第一科研用户实体的机构信息与第二科研用户实体的姓名和机构信息进行对比。6.如权利要求5所...
【专利技术属性】
技术研发人员：孔贝贝，谢靖，常志军，钱力，
申请(专利权)人：中国科学院文献情报中心，
类型：发明
国别省市：北京,11
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