结构化知识的自动审核方法、装置、系统及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种结构化知识的自动审核方法、装置、系统及存储介质，该方法，包括：提取待处理的结构化知识的数据特征；根据所述数据特征，将待处理的结构化知识分发给对应的审核模块；其中，所述审核模块用于从关联的结果集和答案集中，找到与所述待处理的结构化知识匹配的结果和答案作为审核结果；接收所述审核模块反馈的审核结果。从而实现了通过无监督学习和监督学习相结合的机器学习算法，对电信运营商结构化知识进行自动化审核，提高了审核工作的效率和覆盖率，减少了人工审核工作量。

Automatic Auditing Method, Device, System and Storage Medium of Structured Knowledge

【技术实现步骤摘要】
结构化知识的自动审核方法、装置、系统及存储介质
本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种结构化知识的自动审核方法、装置、系统及存储介质。
技术介绍
随着电信运营商的客户积累逐渐增多，对客服的效率要求逐渐增高，对客服系统提供的结构化知识的知识准确性、及时性、易懂性的要求会更高。目前，一般依靠客服人员在客服系统上进行人工审核，手动操作审核结构化的知识。但是，由于客服系统面对的用户多，咨询量大，采用外网自助方式的知识库，其结构化知识采编、审核工作量大，对后期的人工审核要求高，增加了人工成本，且审核效率低下，知识库的知识覆盖率不佳。
技术实现思路
本专利技术提供一种结构化知识的自动审核方法、装置、系统及存储介质，以实现结构化知识的自动审核，有效提高了结构化知识的审核效率，降低人工审核工作量。第一方面，本专利技术实施例提供一种结构化知识的自动审核方法，包括：提取待处理的结构化知识的数据特征；根据所述数据特征，将待处理的结构化知识分发给对应的审核模块；其中，所述审核模块用于从关联的结果集和答案集中，找到与所述待处理的结构化知识匹配的结果和答案作为审核结果；接收所述审核模块反馈的审核结果。可选地，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种结构化知识的自动审核方法，其特征在于，包括：提取待处理的结构化知识的数据特征；根据所述数据特征，将待处理的结构化知识分发给对应的审核模块；其中，所述审核模块用于从关联的结果集和答案集中，找到与所述待处理的结构化知识匹配的结果和答案作为审核结果；接收所述审核模块反馈的审核结果。

【技术特征摘要】
1.一种结构化知识的自动审核方法，其特征在于，包括：提取待处理的结构化知识的数据特征；根据所述数据特征，将待处理的结构化知识分发给对应的审核模块；其中，所述审核模块用于从关联的结果集和答案集中，找到与所述待处理的结构化知识匹配的结果和答案作为审核结果；接收所述审核模块反馈的审核结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述数据特征，将待处理的结构化知识分发给对应的审核模块，包括：根据所述数据特征中的特征值所在的范围，确定所述待处理的结构化知识对应的审核模块。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：获取与所述待处理的结构化知识关联的结果集，以及与所述待处理的结构化知识关联的答案集。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，获取与所述待处理的结构化知识关联的结果集，包括：通过自然语言处理运营商的数据集，生成所有单个知识的集合；滤除与所述待处理的结构化知识之间不满足最小支持度的集合，得到候选集合；对所述候选集合进行组合，以生成至少包含两个及以上候选集合的组合集合；滤除与所述待处理的结构化知识之间不满足最小支持度的组合集合，得到与所述待处理的结构化知识关联的结果集。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，获取与所述待处理的结构化知识关联的答案集，包括：所述待处理的结构化知识作为目标机器学习模型的输入，由所述目标机器学习模型输出与所述待处理的结构化知识关联的答案集；其中，所述目标机器学习模型是通过预先已知答案的结构化知识迭代训练得到的。...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘金财，高翔，于向丽，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11