用于自然语言处理的系统和方法技术方案

一种用于使用多个语音辨识引擎、数据融合模型和语义理解模型来提高自然语言处理的准确性的系统和方法，所述数据融合模型用以识别来自所述多个语音辨识引擎的正确结果，所述语义理解模型与所述语音辨识模型分开且不同，用以处理所述正确结果。使用所述正确结果开发语料库并且使用所述语料库来训练所述数据融合模型和所述语义理解模型。

【技术实现步骤摘要】
用于自然语言处理的系统和方法
本专利技术主题涉及用于自动语音辨识的自然语言处理，且更具体地涉及提高自然语言处理的准确性。
技术介绍
在连接性正变得普遍的世界中，有许多集成了语音辨识技术以改善用户与所连接装置之间存在的人机界面的装置。例如，在车辆中，导航系统、信息娱乐系统、气候控制系统或其他车辆操作都可以使用语音辨识技术来控制。在被连接的家中，家庭用品例如电视机、时钟、电器、照明开关、恒温器和真空吸尘器可以集成语音辨识技术。其他便携式装置例如个人助理、智能手表、平板电脑、移动电话(仅举几个例子)也集成了语音辨识技术。在目前的装置实践中，单个语音辨识引擎负责自动语音辨识和语义理解功能。然而，已知语音辨识引擎并不完全准确，并且经常无法辨识或识别自然语言处理中的错误。需要提高语音辨识技术中使用的自然语言处理的准确性。
技术实现思路
本专利技术提供一种用于使用多个语音辨识引擎、数据融合模型和语义理解模型来提高自然语言处理的准确性的系统和方法，所述数据融合模型用以识别来自所述多个语音辨识引擎的正确结果，所述语义理解模型与所述语音辨识模型分开且不同，用以处理所述正确结果。使用所述正确结果开发语料库并且本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于提高自然语言处理的准确性的系统，所述系统包括：自然语言输入装置；多个语音辨识引擎，所述多个语音辨识引擎仅用于自动语音辨识功能，所述多个语音辨识引擎连接至所述输入装置，所述多个语音辨识引擎从所述输入装置接收输入，并且将语音辨识结果作为一组语音辨识结果的一部分而呈现；数据融合模型，所述数据融合模型用以接收所述一组语音辨识结果并从所述一组语音辨识结果中识别正确结果；以及语义理解模型，所述语义理解模型与所述多个语音辨识引擎分开且不同，用以处理所述正确结果。

【技术特征摘要】
2017.10.26 US 15/794,1141.一种用于提高自然语言处理的准确性的系统，所述系统包括：自然语言输入装置；多个语音辨识引擎，所述多个语音辨识引擎仅用于自动语音辨识功能，所述多个语音辨识引擎连接至所述输入装置，所述多个语音辨识引擎从所述输入装置接收输入，并且将语音辨识结果作为一组语音辨识结果的一部分而呈现；数据融合模型，所述数据融合模型用以接收所述一组语音辨识结果并从所述一组语音辨识结果中识别正确结果；以及语义理解模型，所述语义理解模型与所述多个语音辨识引擎分开且不同，用以处理所述正确结果。2.如权利要求1所述的系统，其中所述数据融合模型从所述一组语音辨识结果中识别正确结果进一步包括当所述一组语音辨识结果中的所述结果中的每一者相同时识别所述正确结果。3.如权利要求1所述的系统，其中所述数据融合模型从所述一组语音辨识结果中识别正确结果进一步包括将所述正确结果识别为所述一组语音辨识结果中的具有作为正确结果的最高概率的结果。4.如权利要求1所述的系统，其进一步包括所述多个语音辨识结果中的所有所述结果的集合，所述集合定义语料库，所述语料库用于训练所述数据融合模型和所述语义理解模型。5.一种在具有自然语言输入装置、多个语音辨识引擎、数据融合模型和语义理解模型的系统中进行自然语言处理的方法，所述方法在具有计算机可执行指令的处理器中实施，所述计算机可执行指令用于执行以下步骤：在所述自然语言输入装置处接收输入句子；在所述多个语音辨识引擎处处理所述输入句子，所述多个语音辨识引擎中的每一者产生结果，所述结果是所有所述语音辨识引擎的一组结果的一部分；应用所述数据融合模型来从所述一组结果中识别正确结果；以及在所述语义理解模型中处理所述正确结果。6.如权利要求5所述的方法，其中所述应用所述数据融合模型来识别正确结果的步骤进一步包括通过所述一组语音辨识结果中的所述结果中的每一者相同来识别所述正确结果。7.如权利要求5所述的方法，其中所述应用所述数据融合模型来从所述一组语音辨识...

【专利技术属性】
技术研发人员：齐连军，马建军，
申请(专利权)人：哈曼国际工业有限公司，
类型：发明
国别省市：美国,US