基于太赫兹时域光谱技术的翡翠鉴定方法技术

本发明专利技术涉及翡翠检测技术领域，具体为一种基于太赫兹时域光谱技术的翡翠鉴定方法，包括以下步骤：S100：建立翡翠分类鉴定模型；S200：制备待鉴定翡翠样品；S300：测量待鉴定翡翠样品的太赫兹时域信号；S400：计算待鉴定翡翠样品的特征参数；S500：将待鉴定翡翠样品的特征参数与翡翠分类鉴定模型中的各个模型进行对比，得到鉴定结果。S100具体包括：S101：制备天然翡翠样品和人工处理翡翠样品；S102：测量天然翡翠样品和人工处理翡翠样品的太赫兹时域信号；S103：计算天然翡翠样品和人工处理翡翠样品的特征参数；S104：根据特征参数，应用神经网络算法形成翡翠分类鉴定模型。本发提供的基于太赫兹时域光谱技术的翡翠鉴定方法，能够解决现有技术中存在的检测不全面、效率低的问题。

Jadeite identification method based on terahertz time domain spectroscopy

The invention relates to the field of jadeite detection technology, in particular to a jadeite identification method based on terahertz time domain spectroscopy technology, including the following steps: S100: establishing a jadeite classification and identification model; S200: preparing jadeite samples to be identified; S300: measuring terahertz time domain signal of jadeite samples to be identified; S400: calculating characteristic parameters of jadeite samples to be identified; S500: preparing jadeite samples to be identified; The characteristic parameters of the jadeite samples were compared with each model in the jadeite classification and identification model, and the identification results were obtained. S100 includes: S101: preparation of natural jadeite samples and artificial jadeite samples; S102: measurement of terahertz time-domain signals of natural jadeite samples and artificial jadeite samples; S103: calculation of characteristic parameters of natural jadeite samples and artificial jadeite samples; S104: classification and identification model of jadeite based on characteristic parameters, using neural network algorithm. The jadeite identification method based on terahertz time-domain spectroscopy provided by this issue can solve the problems of incomplete detection and low efficiency in the existing technology.

【技术实现步骤摘要】
基于太赫兹时域光谱技术的翡翠鉴定方法
本专利技术涉及翡翠鉴定
，具体为一种基于太赫兹时域光谱技术的翡翠鉴定方法。
技术介绍
翡翠是以硬玉为主的由多种矿物组成的矿物集合体，翡翠号称“玉石之王”，因其质地细腻、致密坚韧、色泽温润、柔和雅致，千百年来深受世人的喜爱。翡翠的矿物颗粒间常因存在着铁、锰等元素的杂质，而产生黑、灰、褐、黄等杂色，极大影响了翡翠的美观程度，降低了翡翠的价值，为了去除这些杂色同时增添翡翠的颜色，人们通过使用化学试剂对其进行人工处理，实现漂白、充填、染色等操作，品质较低的翡翠经过人工处理后品质会有所提升，但这种人工处理翡翠的价值远不如天然翡翠的价值。翡翠作为一种不可再生资源其产量较小，特别是优质翡翠的资源更是日渐枯竭，但市场对优质翡翠的需求却日渐增大，因此经常会有由上述方法进行人工处理的翡翠冒充优质翡翠在市场流通。目前对天然翡翠和人工处理翡翠的鉴定通常用以下4种方法：1、肉眼检测法(肉眼观看翡翠的结构、颜色、光泽等)；2、物理性质检测法(检测翡翠的相对密度、折射率等)；3、常规仪器检测法(查尔斯滤色镜、紫外荧光灯、宝石分光镜等)；4、大型仪器检测法(红外光谱仪等)本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于太赫兹时域光谱技术的翡翠鉴定方法，其特征在于：包括以下步骤：S100：建立翡翠分类鉴定模型；S200：制备待鉴定翡翠样品；S300：测量待鉴定翡翠样品的太赫兹时域信号；S400：计算待鉴定翡翠样品的特征参数；S500：将待鉴定翡翠样品的特征参数与翡翠分类鉴定模型中的各个模型进行对比，得到鉴定结果；S100具体包括以下步骤：S101：制备天然翡翠样品和人工处理翡翠样品；S102：测量天然翡翠样品和人工处理翡翠样品的太赫兹时域信号；S103：计算天然翡翠样品和人工处理翡翠样品的特征参数；S104：根据特征参数，应用神经网络算法形成翡翠分类鉴定模型。

【技术特征摘要】
1.基于太赫兹时域光谱技术的翡翠鉴定方法，其特征在于：包括以下步骤：S100：建立翡翠分类鉴定模型；S200：制备待鉴定翡翠样品；S300：测量待鉴定翡翠样品的太赫兹时域信号；S400：计算待鉴定翡翠样品的特征参数；S500：将待鉴定翡翠样品的特征参数与翡翠分类鉴定模型中的各个模型进行对比，得到鉴定结果；S100具体包括以下步骤：S101：制备天然翡翠样品和人工处理翡翠样品；S102：测量天然翡翠样品和人工处理翡翠样品的太赫兹时域信号；S103：计算天然翡翠样品和人工处理翡翠样品的特征参数；S104：根据特征参数，应用神经网络算法形成翡翠分类鉴定模型。2.根据权利要求1所述的基于太赫兹时域光谱技术的翡翠鉴定方法，其特征在于：S200以及S101中制备天然翡翠样品、人工处理翡翠样品以及待鉴定翡翠样品时，均执行以下步骤：将待制备的翡翠样品厚度磨至预设厚度；将待制备的翡翠样品的两面均抛光至镜面光泽。3.根据权利要求1所述的基于太赫兹时域光谱技术的翡翠鉴定方法，其特征在于：所述S300以及S102中测量天然翡翠样品、人工处理翡翠样品以及待鉴定翡翠样品的太赫兹时域信号时，均执行以下步骤：S1：激光设备发射激光，激光通过偏振分光镜后分为两束；S2：能量较弱的一束作为探测光，探测光经过光学镜头折射和会聚之后，不经过样本直接照射在用于探测的光导天线上；S3：能量较强的另一束作为抽运光，抽运光经光学镜头延时和聚焦后会聚在加有偏电压的光导天线上，产生太赫兹脉冲；S4：太赫兹脉冲辐射通过半球面透镜发射出来并经过透镜聚焦在样本表面，探测透镜会将透过样本之后的太赫兹信号会聚，并照射在光导天线上；S5：由探测光对太赫兹信号进行离散采样，从而获取样品对应的太赫兹信号的时域波形。4.根据权利要求3所述的基于太赫兹...

【专利技术属性】
技术研发人员：王璇，杨婷婷，段飞，朱勇，黄博崚，颜识涵，沈佳妮，李描，李岚森，
申请(专利权)人：重庆市计量质量检测研究院，中国科学院重庆绿色智能技术研究院，
类型：发明
国别省市：重庆,50