一种语音确定方法、装置、存储介质及空调制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种语音确定方法、装置、存储介质及空调，该方法包括：获取用于对待控设备进行语音控制的语音指令；识别所述语音指令中是否包含设定的无意义词；若所述语音指令中包含所述无意义词，则删除所述语音指令中的所述无意义词后再进行断句拆分处理；或者，若所述语音指令中未包含所述无意义词，则直接对所述语音指令进行断句拆分处理。本发明专利技术的方案，可以解决根据语音指令的语音音频中的陡升或陡降进行语音断句存在准确性差的问题，达到提升准确性的效果。

A Method, Device, Storage Medium and Air Conditioning for Voice Determination

The invention discloses a voice determination method, device, storage medium and air conditioning. The method includes: acquiring voice instructions for voice control of a control device; identifying whether the voice instructions contain a set of meaningless words; deleting the meaningless words in the voice instructions and then splitting sentences. Processing; or, if the speech instruction does not contain the meaningless words, the speech instruction is directly broken into sentences. The scheme of the invention can solve the problem of poor accuracy of voice sentence breaking according to the steep rise or steep drop of voice audio of voice instruction, and achieve the effect of improving accuracy.

【技术实现步骤摘要】
一种语音确定方法、装置、存储介质及空调
本专利技术属于语音控制
，具体涉及一种语音确定方法、装置、存储介质及空调，尤其涉及一种优化语音断句的方法、装置、存储介质及AI空调。
技术介绍
如今，在语音指令的识别中，大部分的语音断句的方法如下：语音设备采集到用户语音后，根据语音音频中的陡升或陡降进行语音断句，找出语音的起始点和结束点，得到语音分句。但用户在下达语音指令的过程中，有时候会发生某些生理反应，例如打喷嚏、打哈欠、咳嗽等。如果此时继续利用原来的断句方法，得到的语音分句将会出现错误。
技术实现思路
本专利技术的目的在于，针对上述缺陷，提供一种语音确定方法、装置、存储介质及空调，以解决现有技术中根据语音指令的语音音频中的陡升或陡降进行语音断句得到语音分句的方式，在语音指令中包含语气词的情况下，存在准确性差的问题，达到提升准确性的效果。本专利技术提供一种语音确定方法，包括：获取用于对待控设备进行语音控制的语音指令；识别所述语音指令中是否包含设定的无意义词；若所述语音指令中包含所述无意义词，则删除所述语音指令中的所述无意义词后再进行断句拆分处理；或者，若所述语音指令中未包含所述无意义词，则直接对所述语音指令进行断句拆分处理。可选地，其中，获取用于对待控设备进行语音控制的语音指令，包括：获取由麦克风接收到的用于对待控设备进行语音控制的语音指令；和/或，识别所述语音指令中是否包含设定的无意义词，包括：提取所述语音指令中包含的所有词语；逐一确定所述所有词语中的每个词语是否包含在设定的无意义词范围中；若所述所有词语中有一个以上词语包含在所述无意义词范围中，则确定所述语音指令中包含所述无意义词，并将所述所有词语中包含在所述无意义词范围中的一个以上词语确定为所述无意义词。可选地，删除所述语音指令中的所述无意义词后再进行断句拆分处理，包括：确定所述语音指令中所述无意义词的开始点和结束点，并进行标记；自所述语音指令中截取所述开始点与所述结束点之间的所述无意义词后，将所述开始点和所述结束点拼接，以将所述语音指令中除所述无意义词之外的剩余部分拼接得到新的语音指令音频；对新的语音指令音频进行断句拆分处理，以得到所需的语音分句。可选地，对新的语音指令音频进行断句拆分处理，包括：检测新的语音指令音频中的陡升处，作为所需语音分句的语音开始处；并检测新的语音指令音频中的陡降处，作为所需语音分句的语音结束处；根据所述语音开始处与所述语音结束处对新的语音指令音频进行断句拆分，以将新的语音指令音频中处于所述语音开始处于所述语音结束处之间的部分确定为所需的语音分句。可选地，直接对所述语音指令进行断句拆分处理，包括：检测所述语音指令的音频中的陡升处，作为所需语音分句的语音开始处；并检测所述语音指令的音频中的陡降处，作为所需语音分句的语音结束处；根据所述语音开始处与所述语音结束处对所述语音指令的音频进行断句拆分，以将所述语音指令的音频中处于所述语音开始处于所述语音结束处之间的部分确定为所需的语音分句。可选地，还包括：建立语音检测模型，以利用所述语音检测模型识别所述语音指令中是否包含设定的无意义词；其中，建立语音检测模型，包括：搭建神经网络，并收集通用无意义词；通过所述神经网络，对所述通用无意义词进行训练，形成所需的语音检测模型。可选地，所述无意义词，包括：用户基于生理反应发出的语气词、以及用户基于说话习惯发出的含尾音词中的至少之一；其中，所述语气词，包括：打喷嚏、打哈欠、咳嗽中的至少之一；和/或，所述含尾音词，包括：啊、嗯、哦、呃中的至少之一。与上述方法相匹配，本专利技术另一方面提供一种语音确定装置，包括：获取单元，用于获取用于对待控设备进行语音控制的语音指令；确定单元，用于识别所述语音指令中是否包含设定的无意义词；所述确定单元，还用于若所述语音指令中包含所述无意义词，则删除所述语音指令中的所述无意义词后再进行断句拆分处理；或者，所述确定单元，还用于若所述语音指令中未包含所述无意义词，则直接对所述语音指令进行断句拆分处理。可选地，其中，所述获取单元获取用于对待控设备进行语音控制的语音指令，包括：获取由麦克风接收到的用于对待控设备进行语音控制的语音指令；和/或，所述确定单元识别所述语音指令中是否包含设定的无意义词，包括：提取所述语音指令中包含的所有词语；逐一确定所述所有词语中的每个词语是否包含在设定的无意义词范围中；若所述所有词语中有一个以上词语包含在所述无意义词范围中，则确定所述语音指令中包含所述无意义词，并将所述所有词语中包含在所述无意义词范围中的一个以上词语确定为所述无意义词。可选地，所述确定单元删除所述语音指令中的所述无意义词后再进行断句拆分处理，包括：确定所述语音指令中所述无意义词的开始点和结束点，并进行标记；自所述语音指令中截取所述开始点与所述结束点之间的所述无意义词后，将所述开始点和所述结束点拼接，以将所述语音指令中除所述无意义词之外的剩余部分拼接得到新的语音指令音频；对新的语音指令音频进行断句拆分处理，以得到所需的语音分句。可选地，所述确定单元对新的语音指令音频进行断句拆分处理，包括：检测新的语音指令音频中的陡升处，作为所需语音分句的语音开始处；并检测新的语音指令音频中的陡降处，作为所需语音分句的语音结束处；根据所述语音开始处与所述语音结束处对新的语音指令音频进行断句拆分，以将新的语音指令音频中处于所述语音开始处于所述语音结束处之间的部分确定为所需的语音分句。可选地，所述确定单元直接对所述语音指令进行断句拆分处理，包括：检测所述语音指令的音频中的陡升处，作为所需语音分句的语音开始处；并检测所述语音指令的音频中的陡降处，作为所需语音分句的语音结束处；根据所述语音开始处与所述语音结束处对所述语音指令的音频进行断句拆分，以将所述语音指令的音频中处于所述语音开始处于所述语音结束处之间的部分确定为所需的语音分句。可选地，还包括：所述确定单元，还用于建立语音检测模型，以利用所述语音检测模型识别所述语音指令中是否包含设定的无意义词；其中，所述确定单元建立语音检测模型，包括：搭建神经网络，并收集通用无意义词；通过所述神经网络，对所述通用无意义词进行训练，形成所需的语音检测模型。可选地，所述无意义词，包括：用户基于生理反应发出的语气词、以及用户基于说话习惯发出的含尾音词中的至少之一；其中，所述语气词，包括：打喷嚏、打哈欠、咳嗽中的至少之一；和/或，所述含尾音词，包括：啊、嗯、哦、呃中的至少之一。与上述装置相匹配，本专利技术再一方面提供一种空调，包括：以上所述的语音确定装置。与上述方法相匹配，本专利技术再一方面提供一种存储介质，包括：所述存储介质中存储有多条指令；所述多条指令，用于由处理器加载并执行以上所述的语音确定方法。与上述方法相匹配，本专利技术再一方面提供一种空调，包括：处理器，用于执行多条指令；存储器，用于存储多条指令；其中，所述多条指令，用于由所述存储器存储，并由所述处理器加载并执行以上所述的语音确定方法。本专利技术的方案，通过有效识别出语音指令中的语气词，并将这些无意义的词删掉，重新组合语音指令，得到新的语音音频，可以提高语音断句的准确性。进一步，本专利技术的方案，通过有效识别出语音指令中的语气词，并将这些无意义的词删掉，重新组合语音指令，得到新的语音音频，可以本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种语音确定方法，其特征在于，包括：获取用于对待控设备进行语音控制的语音指令；识别所述语音指令中是否包含设定的无意义词；若所述语音指令中包含所述无意义词，则删除所述语音指令中的所述无意义词后再进行断句拆分处理；或者，若所述语音指令中未包含所述无意义词，则直接对所述语音指令进行断句拆分处理。

【技术特征摘要】
1.一种语音确定方法，其特征在于，包括：获取用于对待控设备进行语音控制的语音指令；识别所述语音指令中是否包含设定的无意义词；若所述语音指令中包含所述无意义词，则删除所述语音指令中的所述无意义词后再进行断句拆分处理；或者，若所述语音指令中未包含所述无意义词，则直接对所述语音指令进行断句拆分处理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中，获取用于对待控设备进行语音控制的语音指令，包括：获取由麦克风接收到的用于对待控设备进行语音控制的语音指令；和/或，识别所述语音指令中是否包含设定的无意义词，包括：提取所述语音指令中包含的所有词语；逐一确定所述所有词语中的每个词语是否包含在设定的无意义词范围中；若所述所有词语中有一个以上词语包含在所述无意义词范围中，则确定所述语音指令中包含所述无意义词，并将所述所有词语中包含在所述无意义词范围中的一个以上词语确定为所述无意义词。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，删除所述语音指令中的所述无意义词后再进行断句拆分处理，包括：确定所述语音指令中所述无意义词的开始点和结束点，并进行标记；自所述语音指令中截取所述开始点与所述结束点之间的所述无意义词后，将所述开始点和所述结束点拼接，以将所述语音指令中除所述无意义词之外的剩余部分拼接得到新的语音指令音频；对新的语音指令音频进行断句拆分处理，以得到所需的语音分句。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对新的语音指令音频进行断句拆分处理，包括：检测新的语音指令音频中的陡升处，作为所需语音分句的语音开始处；并检测新的语音指令音频中的陡降处，作为所需语音分句的语音结束处；根据所述语音开始处与所述语音结束处对新的语音指令音频进行断句拆分，以将新的语音指令音频中处于所述语音开始处于所述语音结束处之间的部分确定为所需的语音分句。5.根据权利要求1-4之一所述的方法，其特征在于，直接对所述语音指令进行断句拆分处理，包括：检测所述语音指令的音频中的陡升处，作为所需语音分句的语音开始处；并检测所述语音指令的音频中的陡降处，作为所需语音分句的语音结束处；根据所述语音开始处与所述语音结束处对所述语音指令的音频进行断句拆分，以将所述语音指令的音频中处于所述语音开始处于所述语音结束处之间的部分确定为所需的语音分句。6.根据权利要求1-5之一所述的方法，其特征在于，还包括：建立语音检测模型，以利用所述语音检测模型识别所述语音指令中是否包含设定的无意义词；其中，建立语音检测模型，包括：搭建神经网络，并收集通用无意义词；通过所述神经网络，对所述通用无意义词进行训练，形成所需的语音检测模型。7.根据权利要求1-6之一所述的方法，其特征在于，所述无意义词，包括：用户基于生理反应发出的语气词、以及用户基于说话习惯发出的含尾音词中的至少之一；其中，所述语气词，包括：打喷嚏、打哈欠、咳嗽中的至少之一；和/或，所述含尾音词，包括：啊、嗯、哦、呃中的至少之一。8.一种语音确定装置，其特征在于，包括：获取单元，用于获取用于对待控设备进行语音控制的语音指令；确定单元，用于识别所述语音指令中是否包含设定的无意义词；所述确定单元，还用于若所述语音指令中包含所述无意义词，则删除所述语音指令中的所述无意义词后再进行断句拆分处理；或者，所述确定单元，还用于若所...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩雪，张新，王慧君，毛跃辉，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44