空调元器件故障预测方法、装置和计算机设备制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种空调元器件故障预测方法，该方法包括：接收针对预存的候选筛选条件的选择操作信息；根据所述选择操作信息，在所述候选筛选条件中，确定数据筛选条件；根据所述数据筛选条件，在空调机组的运行数据中筛选出筛选数据；传输所述筛选数据。本发明专利技术方案传输的数据量相对较小，且没有冗余数据，提高了数据传输的效率。

Fault Prediction Method, Equipment and Computer Equipment for Air Conditioning Components

The invention relates to a fault prediction method for air conditioning components, which includes: receiving selection operation information for pre-existing candidate screening conditions; determining data screening conditions among the candidate screening conditions according to the selection operation information; screening data from the operation data of air conditioning units according to the data screening conditions; and transmitting the screening data. The scheme of the invention transmits relatively small amount of data and has no redundant data, thus improving the efficiency of data transmission.

【技术实现步骤摘要】
空调元器件故障预测方法、装置和计算机设备
本专利技术涉及计算机
，特别是涉及一种空调元器件故障预测方法、装置和计算机设备。
技术介绍
空调由多个元器件组成，因此，为了保证空调的运行正常，需要对元器件进行一定的监控以及判断，便于排查空调运行中可能出现的故障。现有技术中收集空调各元器件的运行数据，得到元器件的故障预测曲线，通过故障预测曲线来预测元器件的故障，但由于各元器件的实际运行条件千差万别，因此，现有技术中的故障预测往往不够准确。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种空调元器件故障预测方法、装置和计算机设备，能够提高空调元器件故障预测的准确率。本专利技术的目的通过如下技术方案实现：一种空调元器件故障预测方法，包括：获取空调的待预测故障的元器件的预测损耗曲线；获取所述元器件的损耗变化数据，并根据所述损耗变化数据，对所述预测损耗曲线进行校正，得到校正损耗曲线；根据所述校正损耗曲线预测所述元器件故障。在其中一个实施例中，所述获取空调的待预测故障的元器件的预测损耗曲线，包括：获取所述元器件的标识，查询与所述标识对应的多个损耗曲线；获取所述元器件的当前运行条件，查询所述多个损耗曲线中，与所述当前运行条件相匹配的预测损耗曲线。在其中一个实施例中，所述查询所述多个损耗曲线中，与所述当前运行条件相匹配的预测损耗曲线，包括：查询所述多个所述损耗曲线的运行条件中，与所述当前运行条件相匹配的运行条件；获取与查询到的所述运行条件对应的所述损耗曲线，将所获取的所述损耗曲线作为所述预测损耗曲线。在其中一个实施例中，所述获取所述元器件的损耗变化数据，包括：获取所述元器件的多个损耗值和对应的运行时长；根据所述损耗值和所述运行时长，获取所述损耗变化数据。在其中一个实施例中，所述损耗变化数据包括所述损耗值、与所述损耗值对应的运行时长和损耗变化率；所述根据所述损耗值和所述运行时长，获取所述损耗变化数据，包括：根据所述损耗值和所述运行时长，计算运行时段的损耗变化值；将所述损耗变化值除以所述运行时段，得到所述损耗变化率。在其中一个实施例中，所述损耗变化数据还包括损耗变化率的变化速度；所述根据所述损耗值和所述运行时长，获取所述损耗变化数据，还包括：将所述损耗变化率除以对应的运行时长，得到所述损耗变化率的变化速度。在其中一个实施例中，所述根据所述损耗变化数据，对所述预测损耗曲线进行校正，得到校正损耗曲线，包括：调整所述预测损耗曲线的参数，将调整参数后的预测损耗曲线得到的预测损耗数据和所述损耗变化数据进行对比，得到损耗误差率；当所述损耗误差率符合预设条件时，将所述调整参数后的预测损耗曲线作为所述校正损耗曲线。在其中一个实施例中，所述根据所述校正损耗曲线预测所述元器件故障，包括：根据所述校正损耗曲线，获取预设运行时长时，所述元器件的预测损耗值；当所述预测损耗值小于预设故障损耗值时，判定所述元器件在运行预设运行时长时，没有发生故障；当所述预测损耗值大于预设故障损耗值时，判定所述元器件在运行预设运行时长时发生故障。在其中一个实施例中，所述根据所述校正损耗曲线预测所述元器件故障，包括：根据所述校正损耗曲线，查询所述元器件损耗值达到预设故障损耗值时，对应的预测故障时间。在其中一个实施例中，还包括：计算所述预测故障时间和预测时刻之间的剩余正常运行时长；查询和所述剩余正常运行时长对应的警报方式，根据所查询到的警报方式发出警报。一种空调元器件故障预测装置，其特征在于，包括：损耗预测模块，用于获取空调的待预测故障的元器件的预测损耗曲线；校正模块，用于获取所述元器件的损耗变化数据，并根据所述损耗变化数据，对所述预测损耗曲线进行校正，得到校正损耗曲线；故障预测模块，用于根据所述校正损耗曲线预测所述元器件故障。一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤：获取空调的待预测故障的元器件的预测损耗曲线；获取所述元器件的损耗变化数据，并根据所述损耗变化数据，对所述预测损耗曲线进行校正，得到校正损耗曲线；根据所述校正损耗曲线预测所述元器件故障。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：获取空调的待预测故障的元器件的预测损耗曲线；获取所述元器件的损耗变化数据，并根据所述损耗变化数据，对所述预测损耗曲线进行校正，得到校正损耗曲线；根据所述校正损耗曲线预测所述元器件故障。本专利技术提供的空调元器件故障预测方法，通过获取空调的待预测故障的元器件的预测损耗曲线；获取所述元器件的损耗变化数据，并根据所述损耗变化数据，对所述预测损耗曲线进行校正，得到校正损耗曲线；根据所述校正损耗曲线预测所述元器件故障；可以对预测损耗曲线进行校正，提高空调元器件故障预测的准确率。附图说明图1为一个实施例中空调元器件故障预测方法的应用环境图；图2为一个实施例中空调元器件故障预测方法的流程示意图；图3为一个实施例中空调元器件故障预测方法的流程示意图；图4为一个实施例中空调元器件故障预测方法的流程示意图；图5为一个实施例中空调元器件故障预测方法的流程示意图；图6为一个实施例中空调元器件故障预测方法的流程示意图；图7为另一个实施例中空调元器件故障预测方法的流程示意图；图8为一个实施例中空调数据传输装置的结构框图；图9为一个实施例中计算机设备的内部结构图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。本申请提供的空调元器件故障预测方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。具体的，服务器获取空调的待预测故障的元器件的预测损耗曲线；服务器获取所述元器件的损耗变化数据，并根据所述损耗变化数据，对所述预测损耗曲线进行校正，得到校正损耗曲线；服务器根据所述校正损耗曲线预测所述元器件故障。其中，服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。在一个实施例中，如图2所示，提供了一种空调元器件故障预测方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：步骤S201，获取空调的待预测故障的元器件的预测损耗曲线。其中，空调元器件是空调的组成部分，其本身常由若干零件构成，可以在同类的空调产品中通用，例如，电子膨胀阀。其中，预测损耗曲线代表着空调元器件的损耗值随着运行时长的变化情况。其中，损耗值代表元器件的损耗程度，比如，磨损度、消耗度等等。在具体实施过程中，服务器收集生产厂家给出的元器件性能参数，得到元器件在理想的运行条件下的损耗曲线。例如，电子膨胀阀理想运行条件为：在45MPa的水压下而不变形、损坏；1-2相励磁，在额定励磁速度下，对阀本体的B侧施加0脉冲时10.0MPa的空压，按照[0→100(Q1)→8→100(Q2)脉冲]作动，确认额定电压的-10％(10.8V)时可以正常动作；施加电压：DC12V，励磁方式：1-2相，励磁速度：31.3PPS条件下，阀往复动作为1个循环，进行3万个循环，而不损坏。但由于实际运行条件和厂家给出的理想运行条件可能不同，因此，服务器还会收集同样的元器件在不同实验条件下的损耗曲线。例如元器件的工作温度为-30～70，那么当温度低于-30或者本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种空调元器件故障预测方法，其特征在于，包括：获取空调的待预测故障的元器件的预测损耗曲线；获取所述元器件的损耗变化数据，并根据所述损耗变化数据，对所述预测损耗曲线进行校正，得到校正损耗曲线；根据所述校正损耗曲线预测所述元器件故障。

【技术特征摘要】
1.一种空调元器件故障预测方法，其特征在于，包括：获取空调的待预测故障的元器件的预测损耗曲线；获取所述元器件的损耗变化数据，并根据所述损耗变化数据，对所述预测损耗曲线进行校正，得到校正损耗曲线；根据所述校正损耗曲线预测所述元器件故障。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取空调的待预测故障的元器件的预测损耗曲线，包括：获取所述元器件的标识，查询与所述标识对应的多个损耗曲线；获取所述元器件的当前运行条件，查询所述多个损耗曲线中，与所述当前运行条件相匹配的预测损耗曲线。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述查询所述多个损耗曲线中，与所述当前运行条件相匹配的预测损耗曲线，包括：查询所述多个所述损耗曲线的运行条件中，与所述当前运行条件相匹配的运行条件；获取与查询到的所述运行条件对应的所述损耗曲线，将所获取的所述损耗曲线作为所述预测损耗曲线。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述元器件的损耗变化数据，包括：获取所述元器件的多个损耗值和对应的运行时长；根据所述损耗值和所述运行时长，获取所述损耗变化数据。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述损耗变化数据包括所述损耗值、与所述损耗值对应的运行时长和损耗变化率；所述根据所述损耗值和所述运行时长，获取所述损耗变化数据，包括：根据所述损耗值和所述运行时长，计算运行时段的损耗变化值；将所述损耗变化值除以所述运行时段，得到所述损耗变化率。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述损耗变化数据还包括损耗变化率的变化速度；所述根据所述损耗值和所述运行时长，获取所述损耗变化数据，还包括：将所述损耗变化率除以对应的运行时长，得到所述损耗变化率的变化速度。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述损耗变化数据，对所...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐宏林，周葆林，郭双林，柳文波，张纾晗，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44