一种电视台传播效果评估方法及装置制造方法及图纸

本申请提供了一种电视台传播效果评估方法及装置，包括：获取用户编号ID对应的属性数据以及收视行为数据；根据用户属性数据以及收视行为数据，计算观众规模以及收视时长；根据观众规模以及收视时长，计算收视数据指标。采用本申请中的方案，可以科学准确、快速有效的评估电视台的收视运营状态、传播效果等。

A Method and Device for Evaluating the Communication Effect of TV Stations

【技术实现步骤摘要】
一种电视台传播效果评估方法及装置
本申请涉及广播电视
，具体地，涉及一种电视台传播效果评估方法及装置。
技术介绍
目前，对于电视台的传播效果评估方面，没有科学有效的评估方法，大多是采用观众问卷调查等观众主观回答的评价方式。这种方式的弊端很明显，观众对节目的记忆程度随着时间减退，每个观众的回答结果存在较大偏差。主观性强，对节目的喜好因人而异。此外，观众问卷样本量有限，样本结构与全国电视观众结构存在较大出入，这些都是影响电视台传播效果评估的因素。综上，现有技术存在的问题在于：电视台的传播效果评估不准确。
技术实现思路
本申请实施例中提供了一种电视台传播效果评估方法及装置，以解决现有技术中的上述技术问题。根据本申请实施例的第一个方面，提供了一种电视台传播效果评估方法，包括：获取用户编号ID对应的属性数据以及收视行为数据；根据用户属性数据以及收视行为数据，计算观众规模以及收视时长；根据观众规模以及收视时长，计算收视数据指标。根据本申请实施例的第二个方面，提供了一种电视台传播效果评估装置，包括：数据获取模块，用于获取用户编号ID对应的属性数据以及收视行为数据；第一计算模块，用于根据用户属性数据以及收视行为数据，计算观众规模以及收视时长；第二计算模块，用于根据观众规模以及收视时长，计算收视数据指标。。采用本申请实施例中提供的电视台传播效果评估方法及装置，运用多维度的收视数据对电视台整体的传播效果进行综合评估，基于单位时间、每个用户观看频道的情况进行计算，可以科学准确、快速有效的评估电视台的收视运营状态、传播效果等。附图说明此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：图1示出了本申请实施例中电视台传播效果评估方法实施的流程示意图；图2示出了本申请实施例中数据立方体的三维模型结构示意图；图3示出了本申请实施例中电视台传播效果评估装置的结构示意图。具体实施方式针对上述问题，本申请实施例中提供了一种电视台传播效果评估方法及装置，通过获取用户的属性和收视行为数据，计算出单位时间、每个用户观看频道的情况，进而计算出用于评估电视台传播效果的收视数据指标，从而实现电视台收视情况的准确评估。本申请实施例中的方案可以采用各种计算机语言实现，例如，面向对象的程序设计语言Java和直译式脚本语言JavaScript等。为了使本申请实施例中的技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图对本申请的示例性实施例进行进一步详细的说明，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是所有实施例的穷举。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。实施例1本申请实施例提供了一种电视台传播效果评估方法，下面进行说明。图1示出了本申请实施例中电视台传播效果评估方法实施的流程示意图，如图所示，所述方法可以包括如下步骤：步骤101、获取用户编号ID对应的属性数据以及收视行为数据；步骤102、根据用户属性数据以及收视行为数据，计算观众规模以及收视时长；步骤103、根据观众规模以及收视时长，计算收视数据指标。本申请实施例通过获取每个用户的属性数据和收视行为数据，计算出观众规模和收视时长这两个指标，然后可以进一步根据这两个指标进行变换等计算得到收视数据指标。具体实施时，获取用户的属性数据和收视行为数据可以采用采样的方式实施，本申请对采样的时间和频率不做限定。实施中，所述用户属性数据包括用户权重、以及所在区域；所述用户收视行为数据包括收看的频道、收看开始时间以及收看结束时间。具体实施时，用户属性数据可以包括用户权重(或观众权重)、性别、年龄、教育程度、所在区域等，用户的收视行为数据可以包括收看的频道、收看开始时间、收看结束时间等。实施中，在所述根据用户属性数据以及收视行为数据计算观众规模以及收视时长之前，进一步包括：将所述用户收视行为数据拆分为若干个单位时间的用户收视行为数据；根据单位时间的用户收视行为数据以及用户属性数据，从频道、单位时间、用户ID、用户属性四个维度建立数据立方体；所述数据立方体描述了单位时间内、每个频道被观看的用户ID及用户属性。为了快速计算收视数据的两个核心指标，本申请实施例可以把用户的收视行为数据从收看开始时间到收看结束时间拆分为用户单位时间内(每分钟)收视行为数据，结合用户属性数据，从频道、单位时间、用户ID、用户属性四维建立了数据立方体，描述了每个频道、每分钟都有哪些用户在收看，用户的属性是怎样的。其中，将用户的收视行为数据从收看开始时间到收看结束时间拆分为用户单位时间内收视行为数据的实现方式可以是：遍历数据库中的每一条用户收视行为数据，生成新的有序的用户收视行为数据，然后针对一条用户行为数据，将其转化为以分钟为时间统计单位的一条或者若干条新数据，新数据的收视开始和结束时间均为当前分钟。采用这种拆分方式计算起来简便、快捷、高效。具体实施时，将用户的收视行为数据从收看开始时间到收看结束时间进行拆分，还有一种方式是：每次都遍历所有现有的用户收视行为数据，确定用户在目标时间段是否收看，如果收看了，还可能是以下几种情况：1,在目标时间段开始时或开始前开始收看，在目标时间段中结束收看；2,在目标时间段开始时或开始前开始收看，在目标时间段结束时或结束后结束收看；3,在目标时间段开始后开始收看，在目标时间段中结束收看；4，在目标时间段开始后开始收看，在目标时间段结束时或结束后结束收看。本申请实施例构建了一个数据立方体，几乎所有的收视数据指标均可以从该数据立方体中快速方便的计算得到，避免了统计特定时间段内的收视指标时，需要判断每条用户收视行为数据是否在统计时间段内的复杂度和低效率；避免了用户收视时间段跨越统计时间段时需要截取的复杂度和低效率；避免了统计特定频道的收视指标时，需要判断每条用户收视行为数据是否在统计频道范围内的低效率。大大降低了系统复杂度，提高了计算效率。具体实施时，数据立方体可以建立在内存中，具体建立的过程可以如下所示：1,建立一个多重字典，第一重，每个频道收视数据，第二重，每频道每分钟收视数据，第三重，每频道每分钟每用户收视数据。2,遍历一条用户收视数据，确定为收看某个频道的某一分钟，在该分钟下新建键值对，键为用户ID，值为用户属性结构体。3,遍历完所有用户收视行为数据后，数据立方体建立完成。本申请实施例可以将数据立方体的建立过程和把用户收视数据拆分为每分钟收视数据的过程结合起来，在用户收视数据拆成为分钟级别的数据后，直接将该分钟数据填入数据立方体。图2示出了本申请实施例中数据立方体的三维模型结构示意图，如图所示，本申请实施例中第一维可以是频道、第二维可以是时间、第三维可以是城市，每个交汇点可以是当地用户列表，因此，还有一个隐藏维度是单个用户的属性维度，可以包括年龄、教育、所在区域、性别等等。实施中，所述计算观众规模，包括：确定预设频道、预设时间内的所有用户ID；将所述用户ID进行排重处理，按用户ID得到预设频道、预设时间内的所有收视用户；将按用户ID得到的所述预设频道、预设时间内的所有收视用户的用户权重求和，得到预设频道、预设时间内的观众规模。本申请实施例可以将一个或多个频道、预设时间本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电视台传播效果评估方法，其特征在于，包括：获取用户编号ID对应的属性数据以及收视行为数据；根据用户属性数据以及收视行为数据，计算观众规模以及收视时长；根据观众规模以及收视时长，计算收视数据指标。

【技术特征摘要】
1.一种电视台传播效果评估方法，其特征在于，包括：获取用户编号ID对应的属性数据以及收视行为数据；根据用户属性数据以及收视行为数据，计算观众规模以及收视时长；根据观众规模以及收视时长，计算收视数据指标。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户属性数据包括用户权重、以及所在区域；所述用户收视行为数据包括收看的频道、收看开始时间以及收看结束时间。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据用户属性数据以及收视行为数据计算观众规模以及收视时长之前，进一步包括：将所述用户收视行为数据拆分为若干个单位时间的用户收视行为数据；根据单位时间的用户收视行为数据以及用户属性数据，从频道、单位时间、用户ID、用户属性四个维度建立数据立方体；所述数据立方体描述单位时间内每个频道被观看的用户ID及用户属性。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算观众规模，包括：确定预设频道、预设时间内的所有用户ID；将所述用户ID进行排重处理，按用户ID得到预设频道、预设时间内的所有收视用户；将按用户ID得到的所述预设频道、预设时间内的所有收视用户的用户权重求和，得到预设频道、预设时间内的观众规模。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算收视总时长，包括：确定预设频道、预设时间内的所有用户ID；将所述用户ID进行非排重处理，按单位时间得到预设频道、预设时间内的所有收视用户；将按单位时间得到的所述预设频道、预设时间内的所有收视用户的用户权重求和，得到预设频道、预设时间内的收视总时长。6.根据权利要求1至5任一所述的方法，其特征在于，所述计算收视数据指标，包括：计算电视台频道总体在全国市场的收视份额：和/或，计算电视台频道总体在省级市场的收视份额：和/或，计算电视台频道总体在城市市场的收视份额：和/或，计算单个频道在全国市场的收视份额：和/或，计算单个节目的收视率：和/或，计算单个节目的收视份额：和/或，计算节目类型对电视台的收视贡献率：和/或，计算节目类型占电视台总收视时间的比重：7.一种电视台传播效果评估装置，其特征在于，包括：数据获取模块，用于获取用户编号ID对应的属性数据以及收视行为数据；第一计算模块，用于根据用户属性数据以及收视行为...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘志忠，王雪京，董堃，李伟男，李宾，苏超，王京，刘斌，王晓伟，姜勇岗，
申请(专利权)人：中央电视台，
类型：发明
国别省市：北京,11