【技术实现步骤摘要】
入侵检测方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及通信
，尤其涉及一种入侵检测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
随着科学技术的不断发展，基于不同原理的室内入侵检测技术也正在不断的提升，而且监控系统的种类也非常多，例如压力感知、红外感知、图像感知等等。但是这些技术对使用的环境要求很高，且整个系统部署成本也比较高。近几年来，随着无线网络技术的快速发展，以及无线保真(WiFi)技术的日益成熟和广泛部署，基于WiFi的室内人员定位和检测技术得到了广泛关注。传统基于WiFi的室内人员定位和检测的方法通常是基于接收信号强度指示(ReceivedSignalStrengthIndicator，RSSI)信息，具有数据易获取、易处理等特点。然而由于信号的多径传播所引起的小尺度阴影衰落限制了RSSI室内人员检测和定位的性能。为提高室内人员检测的精度，国内外许多学者探索了利用细粒度的物理层信道状态信息来克服多径效应。与RSSI相比，信道状态信息(ChannelStateInformation,CSI)能够在一定程度上区分多径成分，可基于普通商业设备获得。在主流无线局域网(...
【技术保护点】
1.一种入侵检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标区域当前的信道状态信息CSI数据；对所述当前的CSI数据进行相位处理以及异常值过滤；根据相位处理以及异常值过滤后所得的CSI数据，确定幅度特征值和相位特征值；根据所述幅度特征值和所述相位特征值，判断所述目标区域内是否有运动物体入侵。
【技术特征摘要】
1.一种入侵检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标区域当前的信道状态信息CSI数据；对所述当前的CSI数据进行相位处理以及异常值过滤；根据相位处理以及异常值过滤后所得的CSI数据，确定幅度特征值和相位特征值；根据所述幅度特征值和所述相位特征值，判断所述目标区域内是否有运动物体入侵。2.根据权利要求1所述的入侵检测方法，其特征在于，对所述当前的CSI数据进行相位处理，包括：分别确定每个子载波所对应的当前的CSI数据处理后的相位值；其中，根据公式确定第i个子载波所对应的当前的CSI数据处理后的相位值；表示第i个子载波所对应的CSI数据处理后的相位值，θi表示第i个子载波所对应的CSI数据的原始相位值，θn表示第n个子载波所对应的CSI数据的原始相位值，θ1表示第1个子载波所对应的CSI数据的原始相位值，n表示子载波的总数，ki表示第i个子载波对应的权重系数，k1表示第1个子载波对应的权重系数，kn表示第n个子载波对应的权重系数，0＜i＜n。3.根据权利要求1所述的入侵检测方法，其特征在于，对所述当前的CSI数据进行异常值过滤，包括：将所述当前的CSI数据中超出设定门限值的数据作为异常值滤除。4.根据权利要求1至3任一项所述的入侵检测方法，其特征在于，根据相位处理以及异常值过滤后所得的CSI数据，确定幅度特征值和相位特征值，包括：根据每个子载波的CSI数据确定幅度归一化协方差矩阵以及相位归一化协方差矩阵；对所述幅度归一化协方差矩阵进行线性变换得到幅度特征值矩阵，以及对所述相位归一化协方差矩阵进行线性变换得到相位特征值矩阵；从所述幅度特征值矩阵中选择N个元素分别作为所述幅度特征值，以及从所述相位特征值矩阵中选择M个元素分别作为所述相位特征值，所述N为大于或等于1的整数，所述M为大于或等于1的整数。5.根据权利要求4所述的入侵检测方法，其特征在于，从所述幅度特征值矩阵中选择N个元素分别作为所述幅度特征值，以及从所述相位特征值矩阵中选择M个元素分别作为所述相位特征值，包括：按照元素值从大到小的顺序依次从所述幅度特征值矩阵中选择N个元素值分别作为所述幅度特征值；以及，按照元素值从大到小的顺序依次从所述相位特征值矩阵中选择M个元素值分别作为所述相位特征值。6.根据权利要求4所述的入侵检测方法，其特征在于，根据所述幅度特征值和所述相位特征值，判断所述目标区域内是否有运动物体入侵，包括：根据所述幅度特征值和所述相位特征值，确定用于表征当前的CSI的值；判断所述用于表征当前的CSI的值是否属于阈值范围，若是，确定所述目标区域有运动物体入侵，否则，确定所述目标区域内没有运动物体入侵。7.一种入侵检测装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取目标区域当前的信道状态信息CSI数据；预处理模块，用于对所述当前的CSI数据进行相位处理以及异常值过...
【专利技术属性】
技术研发人员：王文娟，王磊，庞文凤，
申请(专利权)人：中国移动通信集团安徽有限公司，中国移动通信集团公司，
类型：发明
国别省市：安徽,34
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