【技术实现步骤摘要】
一种语音评价方法及装置
本专利技术涉及多媒体教学
，尤其涉及一种用于多媒体教学的语音评价方法及装置。
技术介绍
语言作为一种交流工具，在生活和工作中占有非常重要的地位，不论是学生在学校学习的阶段还是人们在工作的阶段，口语学习都是人们非常重视的学习内容。而随着网络教学的不断普及，网络授课的方式因不受时间和授课地点的约束，受到广大用户的喜爱。因此，目前很多用户更愿意利用闲暇时间，通过网络进行语言学习。在目前的网络教学过程中，当进行发音练习时，一种方式是在视频(或音频)播放一段语音之后，给出一段空闲时间由用户自行进行跟读练习；或者是采用录音的方式，在学员跟读之后向学员播放录音，由学员自我评价发音是否准确；或者还可以由老师进行在线教学，针对学员的发音给出指导和建议。上述现有的教学方式，要么无法针对学员的发音给出针对性的指导意见，导致学习效果不佳，要么需要老师在线教学，需要大量的人力、物力和财力支持。为解决上述问题，目前提出了根据语音预测模型对学员的语音进行评价。CN101197084A公开了一种自动化英语口语评测学习系统，其特征在于该系统包括有检测口语发音部分，所述...
【技术保护点】
1.一种语音评价方法，用于在语言学习过程中对用户的语言发音进行评价，其特征在于：步骤S101，通过语音评价装置的录音设备获取用户的语音输入；步骤S102，对所录制语音进行基本语音单元划分，获得该录制语音的语音单元序列；步骤S103，对所述语音单元序列进行特征提取，获取该语音单元序列的音律特征；步骤S104，将提取出的音律特征分别与教学示例语音以及语音预测模型预测的标准语音进行对比分析；步骤S105，将语音对比结果标注在用户语音文本上。
【技术特征摘要】
1.一种语音评价方法，用于在语言学习过程中对用户的语言发音进行评价，其特征在于：步骤S101，通过语音评价装置的录音设备获取用户的语音输入；步骤S102，对所录制语音进行基本语音单元划分，获得该录制语音的语音单元序列；步骤S103，对所述语音单元序列进行特征提取，获取该语音单元序列的音律特征；步骤S104，将提取出的音律特征分别与教学示例语音以及语音预测模型预测的标准语音进行对比分析；步骤S105，将语音对比结果标注在用户语音文本上。2.根据权利要求1的语音评价方法，其特征在于：所述基本语音单元可以是音节、音素等，通过对所述录制语音的划分，从而得到该录制语音的基本语音单元及语音单元序列。3.根据权利要求1的语音评价方法，其特征在于：所述音律特征包括韵律特征和音节特征，韵律特征包括每个基本语音单元的边界特征、发音时长、相邻基本语音单元间的停顿时间以及整个语音单元序列的发音时长；所述音节特征包括各基本语音单元的发音和整个语音单元序列的发音。4.根据权利要求1的语音评价方法，其特征在于：与教学示例语音进行对比分析的过程包括，获取系统中保存的教学示例语音；对教学示例语音进行基本语音单元划分，得到教学示例语音的基本语音单元及语音单元序列；提取教学语音单元序列的音律特征，所述教学语音单元序列的音律特征与用户语音单元序列的音律特征相对应；将用户语音单元序列的音律特征与教学语音单元序列的音律特征进行对比，给出相应的评价结果。5.根据权利要求1的语音评价方法，其特征在于：利用语音预测模型进行语音评价的过程包括，对所录制的用户语音进行基本语音单元划分，从语音单元序列中提取对应待测评音律特征；对于不同的音律特征加载对应的预测模型，预测出相应的标准发音；将用户语音的音律特征与标准发音的音律特征进行对比，得到相应的评价结果。6.根据权利要求1的语音评价方法，其特征在于：语音对比结果标注过程具体包括，将所录制的用户语音，转换成语音文本；将所获得的教学示例语音对比的评价结果以及语音预测模型预测的标准语音对比的评价结果，采用可视化的方式分别标注在所述语音文本上，显示给用户。7.一种语音评价装置，所述语音评价装置包括录音模块、存储模块、语音处理模块、特征提取模块、语音分析模块以及标注模块，其特征在于：录音模块，用于获取用户的语音输入；语音处理模块，用于对所录制语音进行基本语音单元划分，获得该录...
【专利技术属性】
技术研发人员：卢炀，宾晓皎，李明，蔡泽鑫，
申请(专利权)人：深圳市鹰硕音频科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44
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