用于使用深层神经语言模型自动出价的系统和方法技术方案

本公开涉及用于使用深层神经语言模型自动出价的系统和方法。公开了用于预测从不同网页发布者接收的查询触发的互联网广告的潜在有效性的系统、设备和方法，其使用深度学习神经网络语言模型来聚合查询，并且基于预测的潜在效力自动调整广告商对广告的出价。使用查询‑群集而不是查询来调整广告的出价允许更准确和更一致的出价策略无论历史广告表现数据的稀疏性如何，更高的广告商的投资回报率以及更高的广告的发布者收入。

【技术实现步骤摘要】
用于使用深层神经语言模型自动出价的系统和方法
本公开涉及互联网领域，更具体地，涉及用于使用深层神经语言模型自动出价的系统和方法。
技术介绍
在网络系统内，网络服务器可以托管包括网页内容以及链接到搜索引擎以搜索网页内容的搜索工具的网页。运行网页浏览器应用的用户的通信设备可以直接访问网页服务器以在网页浏览器应用内呈现网页。用户还可以在通过包括在另一网页上的链接重定向到网页之后访问该网页。除了网页内容和搜索引擎之外，一些网页被设计为包括专用显示区域或空间，用于以例如广告的形式显示信息。互联网广告为广告商创造了新的场所、新的环境和新的平台，可以向互联网用户展示更具针对性和更具成本效益的广告活动，这些互联网用户可能不会在互联网之外接触其它形式的广告。
技术实现思路
根据本公开的一个方面，提供了一种服务器，包括：网络接口，网络接口被配置为：根据在信息发布服务器处从请求者接收的查询，从信息发布服务器接收对广告空间的出价邀请；并且响应于查询和出价邀请，接收来自广告商的出价；以及与网络接口通信的处理器，处理器被配置为：使用训练的查询-群集神经网络确定在预定义的一组查询群集中的查询的查询群集；至少根据训练的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种服务器，包括：网络接口，所述网络接口被配置为：根据在信息发布服务器处从请求者接收的查询，从所述信息发布服务器接收对广告空间的出价邀请；并且响应于所述查询和所述出价邀请，接收来自广告商的出价；以及与所述网络接口通信的处理器，所述处理器被配置为：使用训练的查询‑群集神经网络确定在预定义的一组查询群集中的查询的查询群集；至少根据所述训练的查询‑群集神经网络确定的查询群集来聚合基于查询的广告的历史表现记录，以获得聚合的历史表现记录；基于所述查询群集和所述聚合的历史表现记录，来预测关于针对所述广告商的查询的广告空间的有效性度量；并且根据所预测的有效性度量自动控制对从所述广告商接收的出价的调整，以...

【技术特征摘要】
2017.10.20 US 15/789,4521.一种服务器，包括：网络接口，所述网络接口被配置为：根据在信息发布服务器处从请求者接收的查询，从所述信息发布服务器接收对广告空间的出价邀请；并且响应于所述查询和所述出价邀请，接收来自广告商的出价；以及与所述网络接口通信的处理器，所述处理器被配置为：使用训练的查询-群集神经网络确定在预定义的一组查询群集中的查询的查询群集；至少根据所述训练的查询-群集神经网络确定的查询群集来聚合基于查询的广告的历史表现记录，以获得聚合的历史表现记录；基于所述查询群集和所述聚合的历史表现记录，来预测关于针对所述广告商的查询的广告空间的有效性度量；并且根据所预测的有效性度量自动控制对从所述广告商接收的出价的调整，以获得经调整的出价。2.如权利要求1所述的服务器，其中，所述基于查询的广告的历史表现记录包括：查询字段，指定与所述基于查询的广告相对应的查询；设备类型字段，指定与所述基于查询的广告相对应的查询设备的类型；发布者字段，标识基于查询的广告的发布者；广告商字段，标识与所述基于查询的广告相对应的广告商；以及表现指示符字段，指定与所述基于查询的广告相对应的表现指示符。3.如权利要求2所述的服务器，其中，所述基于查询的广告的表现指示符对应于基于查询的广告的转换率与基准转换率之间的转换率比率。4.如权利要求3所述的服务器，其中，所述转换对应于查询设备在预定时间长度内浏览与基于查询的广告相关联的网页、所述查询设备向所述网页输入信息、或者所述查询设备被记录在所述网页上的购买；以及其中，所述转换率对应于将所述基于查询的广告的转换次数，所述基于查询的广告的转换次数被标准化为所述基于查询的广告的浏览次数。5.如权利要求2所述的服务器，其中，所述处理器被配置为通过以下方式聚合所述历史表现记录以获得所述聚合的历史表现记录：使用所述查询-群集训练的神经网络将所述查询字段转换为查询群集字段；以及聚合具有相同查询群集字段、设备类型字段、发布者字段和广告商字段的历史表现记录的表现指示符以获得所述聚合的历史表现记录。6.如权利要求5所述的服务器，其中，所述处理器被配置为通过以下方式预测关于针对广告商的查询的广告空间的有效性度量：从所聚合的表现历史表现记录中识别具有分别匹配所述查询群集、所述发布服务器、所述广告商和所述请求者的设备类型的查询群集字段、发布者字段、广告商字段以及设备类型字段的记录；以及基于所识别记录的聚合表现指示符，来预测关于所述广告商的查询的广告空间的有效性度量。7.如权利要求2所述的服务器，其中，所述处理器被配置为聚合所述历史表现记录以通过以下方式获得所述聚合历史表现记录：使用所述查询-群集训练的神经网络将所述查询字段转换为查询群集字段；以及聚合具有相同查询群集字段、设备类型字段和发布者字段的历史表现记录的表现指示符以获得所述聚合的历史表现记录，而无论所述广告商字段如何。8.如权利要求2所述的服务器，其中，所述处理器被配置为聚合所述历史表现记录以通过以下方式获得所述聚合的历史表现记录：使用所述查询-群集训练的神经网络将所述查询字段转换为查询群集字段；以及聚合具有相同查询群集字段、设备类型字段和广告商字段的历史表现记录的表现指示符以获得所述聚合的历史表现记录，而无论所述发布者字段如何。9.如权利要求2所述的服务器，其中，所述处理器被配置为聚合所述历史表现记录以通过以下方式获得所述聚合的历史表现记录：使用所述查询-群集训练的神经网络将所述查询字段转换为查询群集字段；以及聚合具有相同查询群集字段和设备类型字段的历史表现记录的表现指示符以获得所述聚合的历史表现记录，而无论所述广告商字段和所述发布者字段如何。10.如权利要求1所述的服务器，其中，所述训练的查询-群集神经网络被配置为将查询转换为向量表示。11.如权利要求10所述的服务器，其中，所述训练的查询-群集神经网络还被配置为基于聚合所述向量表示来聚合所述查询。12.如权利要求10所述的服务器，其中，所述查询包括查询会话的文...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏莱曼·塞汀塔斯，杨健，本·沙赫沙哈尼，
申请(专利权)人：奥誓公司，
类型：发明
国别省市：美国,US