一种基于数据流模型的GPU性能统计分析方法技术

本发明专利技术属于计算机图形领域，提供一种基于数据流模型的GPU性能统计分析方法，包括：(1)按照图形处理流水线划分为多个阶段，每个阶段由至少一个单元进行处理；各个阶段之间的交互信息为图形数据，图形指令解析阶段对图形指令进行解析，顶点阶段的处理对象为顶点，几何阶段的处理对象为几何图元，像素阶段的处理对象为像素；(2)统计不同阶段的每个单元的处理能力，以单元为对象进行统计；(3)统计各个阶段的处理能力，若一个阶段由多个单元组成，则该阶段的处理能力由其多个单元的处理能力共同决定，综合形成该阶段的处理能力；(4)分析整个图形流水处理系统能力，根据各个阶段、各个单元的性能指标分析计算得出系统的瓶颈点并进行优化。

【技术实现步骤摘要】
一种基于数据流模型的GPU性能统计分析方法
本专利技术属于计算机图形领域，尤其涉及一种基于数据流模型的GPU性能统计分析方法。
技术介绍
GPU的性能好坏直接影响该款图形处理器的应用，性能统计分析已经成为当前图形领域的研究热点，当前公开的资源中大多为系统级的性能分析，并未发现单元级、阶段级的性能统计分析方法，本文针对单元级、阶段级性能，提出了一种基于数据流模型的GPU性能统计方法，涵盖流水线各个阶段的性能指标，为瓶颈阶段的定位提高了很好的数据依据。
技术实现思路
本专利技术的目的是：本专利技术主要提供一种基于数据流模型的GPU性能统计分析方法。本专利技术的解决方案是：一种基于数据流模型的GPU性能统计分析方法，包括：(1)按照图形处理流水线划分为多个阶段，包括图形指令解析、顶点阶段、几何阶段和像素阶段，每个阶段由至少一个单元进行处理；各个阶段之间的交互信息为图形数据，图形指令解析阶段对图形指令进行解析，顶点阶段的处理对象为顶点，几何阶段的处理对象为几何图元，像素阶段的处理对象为像素；(2)统计不同阶段的每个单元的处理能力，以单元为对象进行统计；(3)统计各个阶段的处理能力，包括指令生成阶本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于数据流模型的GPU性能统计分析方法，其特征在于，包括：(1)按照图形处理流水线划分为多个阶段，包括图形指令解析、顶点阶段、几何阶段和像素阶段，每个阶段由至少一个单元进行处理；各个阶段之间的交互信息为图形数据，图形指令解析阶段对图形指令进行解析，顶点阶段的处理对象为顶点，几何阶段的处理对象为几何图元，像素阶段的处理对象为像素；(2)统计不同阶段的每个单元的处理能力，以单元为对象进行统计；(3)统计各个阶段的处理能力，包括指令生成阶段能力，指令解析阶段能力，顶点处理阶段能力，几何图元处理阶段能力和像素处理阶段能力；若一个阶段由多个单元组成，则该阶段的处理能力由其多个单元的处理能力共同决...

【技术特征摘要】
1.一种基于数据流模型的GPU性能统计分析方法，其特征在于，包括：(1)按照图形处理流水线划分为多个阶段，包括图形指令解析、顶点阶段、几何阶段和像素阶段，每个阶段由至少一个单元进行处理；各个阶段之间的交互信息为图形数据，图形指令解析阶段对图形指令进行解析，顶点阶段的处理对象为顶点，几何阶段的处理对象为几何图元，像素阶段的处理对象为像素；(2)统计不同阶段的每个单元的处理能力，以单元为对象进行统计；(3)统计各个阶段的处理能力，包括指令生成阶段能力，指令解析阶段能力，顶点处理阶段能力，几何图元处理阶段能力和像素处理阶段能力；若一个阶段由多个单元组成，则该阶段的处理能力由其多个单元的处理能力共同决定，综合形成该阶段的处理能力；(4)分析整个图形流水处理系统能力，根据各个阶段、...

【专利技术属性】
技术研发人员：聂曌，马城城，刘晖，张琛，张骏，高琳颖，
申请(专利权)人：中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所，
类型：发明
国别省市：陕西,61