【技术实现步骤摘要】
寿命推定装置以及机器学习装置
本专利技术涉及寿命推定装置以及机器学习装置，特别涉及推定旋转台的夹紧机构的寿命的寿命推定装置以及机器学习装置。
技术介绍
在具备由旋转台、保持该旋转台的夹紧机构以及驱动旋转台的驱动电动机构成的旋转分度装置的机床中，将工件放置并固定在旋转台上，在进行工件的加工时，通过驱动电动机使旋转台旋转而定位到预定的角度位置，驱动夹紧机构而在该定位位置夹紧旋转台。这样的夹紧机构例如具备制动盘，通过向该制动盘的压力接触等来进行夹紧动作。在具备上述构造的夹紧机构中，在重复进行夹紧动作的过程中，由于保持夹紧状态的期间的加工负荷等那样的各种外部因素，在包括盖、活塞、制动盘、空气阀等在内的夹紧机构的各部会产生磨损、劣化等。如果夹紧机构的各部的磨损发展，则夹紧性能降低，最终达到夹紧机构的寿命。如果夹紧机构达到寿命，则在加工时无法将工件固定在定位位置，因此在旋转动作或加工时产生异常警报，旋转台或机床变得无法使用。为此，需要预先预测达到寿命的情况，在达到寿命之前进行夹紧机构的维护。作为预测夹紧机构的寿命的现有技术，例如在日本特开2016-020008号公报中公开了以...
【技术保护点】
1.一种寿命推定装置，其推定对旋转台的旋转进行夹紧或松开的夹紧机构的寿命，其特征在于，上述寿命推定装置具备：机器学习装置，其学习与上述旋转台的状态相对的上述夹紧机构的寿命的推定；状态观测部，其观测与上述旋转台的运转状态相关的运转状态数据以及与上述旋转台的运转履历相关的运转履历数据，来作为表示环境的当前状态的状态变量；标签数据取得部，其取得表示上述夹紧机构的寿命的寿命数据来作为标签数据；以及学习部，其使用上述状态变量和上述标签数据，将上述运转状态数据以及运转履历数据与上述寿命数据关联起来进行学习。
【技术特征摘要】
2017.10.23 JP 2017-2042211.一种寿命推定装置，其推定对旋转台的旋转进行夹紧或松开的夹紧机构的寿命，其特征在于，上述寿命推定装置具备：机器学习装置，其学习与上述旋转台的状态相对的上述夹紧机构的寿命的推定；状态观测部，其观测与上述旋转台的运转状态相关的运转状态数据以及与上述旋转台的运转履历相关的运转履历数据，来作为表示环境的当前状态的状态变量；标签数据取得部，其取得表示上述夹紧机构的寿命的寿命数据来作为标签数据；以及学习部，其使用上述状态变量和上述标签数据，将上述运转状态数据以及运转履历数据与上述寿命数据关联起来进行学习。2.根据权利要求1所述的寿命推定装置，其特征在于，上述学习部具备：误差计算部，其计算根据上述状态变量推定上述夹紧机构的寿命的相关性模型与根据预先准备的训练数据识别的相关性特征之间的误差；以及模型更新部，其更新上述相关性模型使得缩小上述误差。3....
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。