一种智能帕金森患者监护系统技术方案

技术编号:20994780 阅读:32 留言:0更新日期:2019-04-30 19:18
一种智能帕金森患者监护系统,至少包括由帕金森患者佩戴的第一智能端、由监护人操作的第二智能端和云服务器。第一智能端用于自动采集帕金森患者的肢体信息、语音信息和/或行为信息,并且第二智能端,用于人工输入帕金森患者的生活记录信息和/或实际病情状态信息。云服务器至少包括与第二智能端交互的病情阶段模块和与第一智能端进行交互以执行理论病情状态分析的病情评估模块。病情阶段模块能够基于第二智能端输入的实际病情状态信息来完成预设数据库存储的理论病情状态的调试过程。本发明专利技术能够基于帕金森患者的个体差异实现对帕金森患者实际病情状态的准确监护。

An Intelligent Patient Monitoring System for Parkinson's Disease

【技术实现步骤摘要】
一种智能帕金森患者监护系统
本专利技术涉及帕金森患者监护
,尤其涉及一种智能帕金森患者监护系统。
技术介绍
帕金森病(Parkinson'sDisease)是一种慢性的中枢神经系统退化性失调,它会损害患者的动作技能、语言能力以及其他功能。帕金森病的病因目前仍不明,推测和大脑底部基底核以及黑质脑细胞快速退化,无法制造足够的神经引导物质多巴胺和胆碱作用增强有关。帕金森病的症状有单边肢体不由自主地抖动,类似手部搓药丸的动作,肌肉疼痛或是身体无法伸直,面部表情呆滞,动作起始困难,讲话速度缓慢(说话会口吃),写字越来越小,吞咽功能变差而有口水外流等。目前中国帕金森病患者人数已有200余万人,约占全球的50%,也就是说,全球有一半帕金森病患者生活在中国,75岁以上的老人患病率高达10%,但近年帕金森病呈现年轻化趋势,临床治疗中不乏低于40岁发病的青年帕金森患者。尽管帕金森病目前仍无法完全治愈,但实际上以上帕金森病症状并不会直接性的造成患者的致死,帕金森病患者的死因常见于因为上述症状而引起的并发症,例如因姿势不稳定(失去自我平衡功能)而跌倒,造成骨折;或因运动功能不好,而引起三高等慢性病缠身,另外可能导致骨质疏松,增加骨折的风险。在治疗上,目前最令医师和监护人头痛,也最影响病患生活品质的是运动性并发症(Motorcomplications),包括异动症(dyskinesia)及药效减弱、波动(motorfluctuations)等更严重的症状表现,患者通常发病三到四年后就会开始产生上述现象,这时对监护人是一大考验,若病人状况不佳或照料不全面,不但病情控制不稳,还可能造成病情恶化加速。目前,市场上存在一些用于监测帕金森患者照顾情况的装置。中国专利(CN205458615U)公开了一种照护帕金森病患者的监测与管理系统,该监测与管理系统通过配戴于患有帕金森病的患者身上的穿戴式装置进行患者的生理数据感测以及初步分析,并传送患者信息、生理数据以及基础分析结果至服务器进一步分析出进阶分析结果并加以储存,自服务器中取得患者日常的监控数据与分析结果,以提供患者或是患者亲友掌握患者的健康状态或是提供医生进行患者病况精确的诊断,藉此可以达成提供帕金森病患者照护、监控与管理病情的技术功效。但是,该专利仅只能用于检测和记录帕金森患者的日常状态,仅在患者或是患者亲友或是医生需要了解时才提供系统的分析结果,不能够为帕金森患者的每次服药的时间、服药的剂量、清醒时间和/或睡眠时间等关键信息进行记录并进行分析。特别的,不能够基于帕金森患者病情严重程度判断帕金森患者的病情阶段来方便监护人对帕金森患者的照顾。因此,目前市场上迫切需要一种既能够记录帕金森患者的病情信息又能够准确分析帕金森患者病情阶段的智能监护系统。
技术实现思路
针对现有技术之不足,本专利技术提供一种智能帕金森患者监护系统,至少包括由帕金森患者佩戴的第一智能端、由监护人操作的第二智能端和云服务器,其中,所述第一智能端用于自动采集帕金森患者的肢体信息、语音信息和/或行为信息,并且所述第二智能端,用于人工输入帕金森患者的生活记录信息和/或实际病情状态信息。所述云服务器至少包括与所述第二智能端交互的病情阶段模块和与所述所述第一智能端进行交互以执行理论病情状态分析的病情评估模块。由于云服务器能够将第一智能端的数据和第二智能端的数据以时间上相互关联和/或事件上彼此关联的方式进行存储并与时间或事件相关地执行关联性分析,能够在实际病情状态发生突变之前就提供预警方案,故而创造性地实现了对帕金森患者病程的持续跟踪,有助于分析治疗效果和/或拟定治疗方案。帕金森患者的病情评估过程不仅是依据由帕金森患者佩戴的第一智能端采集的实际数据进行评估,并通过云服务器同时将第一智能端采集的数据和第二智能端采集的数据进行关联性分析,通过将第二智能端输入的实际病情状态信息与预设数据库存储的理论病情状态进行,不同的帕金森患者对预设数据库中的理论病情状态进行调试,使得该病情评估过程得到的病情评估结果更符合实际病情。优选的,所述病情阶段模块能够基于所述第二智能端输入的实际病情状态信息来完成预设数据库存储的理论病情状态的调试过程,并且所述病情评估模块基于与帕金森患者的所述实际病情状态对应的病情程度信息指示所述第二智能端向当前用户发出病情程度提示和/或预警提示。由于不同的病人都有自己独特的身体状况和情病情症状,况且帕金森属于进行性神经病变,即使同一病人在一段时间之后也会发生明显的变化,有鉴于此迫切需要在对病情状态进行分析时引入动态的数据比照对象,用以准确分析病情,并减少预警提示的误报。因此针对由监护人通过第二智能端输入的实际病情状态作为数据比照对象,对预设数据库内存储的理论病情状态进行有效且贴合不同病患实际情况的调试,不仅能够增加病情评估的准确性和可靠度,同时还避免了单单依据第一智能端采集的病人信息而得到的不准确的病情评估,减少了频繁的提示或预警,减轻了监护人的监护工作难度。优选的,所述病情评估模块被配置用于执行如下步骤:获取对该帕金森患者进行病情评估的病情评估参数,并根据所述病情评估参数对该帕金森患者进行病情评估,评估得到该帕金森患者的病情评估结果。由于现有的对帕金森进行阶段性病情评估的评估手法都是通过单一的询问,或是直观判断,但实际上帕金森的病情症状是间歇性的表现,导致现有的评估手法只能得到片面地带有偶然性的评估结果,严重地影响了对帕金森患者不能及时更换治疗方案。因此通过设置云服务器对第一智能端和第二智能端的数据进行长期存储的情况下,并通过周期性地对预设数据库的病情评估参数进行可靠性调试,以纠正系统中理论病情状态与实际病情状态的误差,在长期储存数据和周期地可靠性调试的双重保障下,因此通过人工输入的帕金森患者的实际病情状态信息对系统内的病情评估算法参数进行调试和纠正,能够形成与帕金森患者个体患病情况匹配的、分析准确的监测系统。根据一个优选实施方式,所述病情评估参数至少包括非运动功能评估参数和运动功能评估参数,其中,执行病情评估的步骤至少包括:根据所述非运动功能评估参数对帕金森患者进行第一病情评估得到第一评估结果以及根据所述运动功能评估参数进行第二病情评估得到第二病情评估结果;以及将第一病情评估结果与第二病情评估结果与病情阶段条件进行相关性比对。根据一个优选实施方式,所述病情评估模块将由用户向所述第二智能端以文本、语音、视频和/或图形的方式输入的帕金森患者的生活记录信息和/或实际病情状态信息和所述第一智能端自动采集的障碍物信息、肢体信息、语音信息和/或行为信息以关联的方式存储至预设数据库;或者,所述第一智能端记录引发帕金森患者的实际病情状态的障碍物信息并以与对应的实际病情状态关联的形式存储或提供至所述预设数据库,其中,所述病情评估模块基于帕金森患者的病情阶段和所述治疗过程记录信息之间的相关性进行分析,并且基于所述相关性对所述病情阶段的加重指示所述第一智能端和所述第二智能端进行预警。根据一个优选实施方式,所述云服务器中的病情阶段模块基于所述第二智能端输入的生活记录信息和/或实际病情状态信息分析并完成调试过程。其中,所述病情阶段模块基于至少两个病情阶段来预先配置所述病情评估模块的参数。其中,所述第二智能端设置为由用户按照与帕金森患者本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种智能帕金森患者监护系统,至少包括由帕金森患者佩戴的第一智能端(10)、由监护人操作的第二智能端(20)和云服务器(30),其中,所述第一智能端(10)用于自动采集帕金森患者的肢体信息、语音信息和/或行为信息,并且所述第二智能端(20),用于人工输入帕金森患者的生活记录信息和/或实际病情状态信息,其特征在于,所述云服务器(30)至少包括与所述第二智能端(20)交互的病情阶段模块(32)和与所述所述第一智能端(10)进行交互以执行理论病情状态分析的病情评估模块(33),其中,所述病情阶段模块(32)能够基于所述第二智能端(20)输入的实际病情状态信息来完成预设数据库存储的理论病情状态的调试过程,并且所述病情评估模块(33)基于与帕金森患者的所述实际病情状态对应的病情程度信息指示所述第二智能端(20)向当前用户发出病情程度提示和/或预警提示,其中,所述病情评估模块(33)被配置用于执行如下步骤:获取对该帕金森患者进行病情评估的病情评估参数,并根据所述病情评估参数对该帕金森患者进行病情评估,评估得到该帕金森患者的病情评估结果。

【技术特征摘要】
1.一种智能帕金森患者监护系统,至少包括由帕金森患者佩戴的第一智能端(10)、由监护人操作的第二智能端(20)和云服务器(30),其中,所述第一智能端(10)用于自动采集帕金森患者的肢体信息、语音信息和/或行为信息,并且所述第二智能端(20),用于人工输入帕金森患者的生活记录信息和/或实际病情状态信息,其特征在于,所述云服务器(30)至少包括与所述第二智能端(20)交互的病情阶段模块(32)和与所述所述第一智能端(10)进行交互以执行理论病情状态分析的病情评估模块(33),其中,所述病情阶段模块(32)能够基于所述第二智能端(20)输入的实际病情状态信息来完成预设数据库存储的理论病情状态的调试过程,并且所述病情评估模块(33)基于与帕金森患者的所述实际病情状态对应的病情程度信息指示所述第二智能端(20)向当前用户发出病情程度提示和/或预警提示,其中,所述病情评估模块(33)被配置用于执行如下步骤:获取对该帕金森患者进行病情评估的病情评估参数,并根据所述病情评估参数对该帕金森患者进行病情评估,评估得到该帕金森患者的病情评估结果。2.如权利要求1所述的智能帕金森患者监护系统,其特征在于,所述病情评估参数至少包括非运动功能评估参数和运动功能评估参数,其中,执行病情评估的步骤至少包括:根据所述非运动功能评估参数对帕金森患者进行第一病情评估得到第一评估结果以及根据所述运动功能评估参数进行第二病情评估得到第二病情评估结果;以及将第一病情评估结果与第二病情评估结果与病情阶段条件进行相关性比对。3.如权利要求2所述的智能帕金森患者监护系统,其特征在于,所述病情评估模块(33)将由用户向所述第二智能端(20)以文本、语音、视频和/或图形的方式输入的帕金森患者的生活记录信息和/或实际病情状态信息和所述第一智能端(10)自动采集的障碍物信息、肢体信息、语音信息和/或行为信息以关联的方式存储至预设数据库;或者,所述第一智能端(10)记录引发帕金森患者的实际病情状态的障碍物信息并以与对应的实际病情状态关联的形式存储或提供至所述预设数据库,其中,所述病情评估模块(33)基于帕金森患者的病情阶段和所述治疗过程记录信息之间的相关性进行分析,并且基于所述相关性对所述病情阶段的加重指示所述第一智能端(10)和所述第二智能端(20)进行预警。4.如权利要求1至3之一所述的智能帕金森患者监护系统,其特征在于,所述云服务器(30)中的病情阶段模块(32)基于所述第二智能端(20)输入的生活记录信息和/或实际病情状态信息分析并完成调试过程,其中,所述病情阶段模块(32)基于至少两个病情阶段来预先配置所述病情评估模块(33)的参数,其中,所述第二智能端(20)设置为由用户按照与帕金森患者的生活记录信息和/或障碍物信息相关的方式检索存储在所述预设数据库和/或所述第二智能端(20)的实际病情状态信息。5.如前述权利要求之一所述的智能帕金森患者监护系统,其特征在于,所述云服务器(30)还包括校正模块,所述校正模块基于帕金森患者的实际病情状态信息来校正基于所述第一智能端(10)采集的障碍物信息、肢体信息、语音信息和/或行为信息分析确定的理论病情状态信息,由校正后的理论病情状态信息构成以可根据帕金森患者的生活记录信息、肢体信息和/或障碍物信息进行检索的预设数据库。6.如前述权利要求之一所述的智能帕金森患者监护系统,其特征在于,所述云服务器(30)设置有与第三方医疗机构进行医疗信息关联的护理建议模块,所述护理建议模块基于帕金森患者的实际病情状态检索对应的医疗护理信息并通过所述第二智能端(20)发出提示信息,和/或所述护理建议模块基于所述第二智能端(20)确定的地理位置将所述第三方医疗机构发布的...

【专利技术属性】
技术研发人员:安宁曹至诚刘佳陈虹霖
申请(专利权)人:深圳市和缘科技有限公司
类型:发明
国别省市:广东,44

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