人体测量方法、装置、终端及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种人体测量方法、装置、终端及存储介质。其中，所述方法包括：获取终端相机所拍摄的多张不同角度人体图像，并基于所述人体图像计算人体体积；对所述人体图像进行识别，确定人体属性信息，并根据所述人体属性信息与人体平均密度的对应关系，确定人体平均密度；根据所述人体体积和人体平均密度计算人体体重。本发明专利技术实施例通过终端对人体进行拍摄并对所拍图像进行识别即可完成人体测量，使得人体测量更加智能，而且测量过程只需要终端，因此不受场景限制。

Human body measurement methods, devices, terminals and storage media

The embodiment of the invention discloses a human body measurement method, device, terminal and storage medium. The method includes: acquiring a plurality of human body images from different angles captured by terminal cameras and calculating human body volume based on the human body image; recognizing the human body image, determining the human body attribute information, and determining the average human body density according to the corresponding relationship between the human body attribute information and the average human body density; and according to the human body volume and the average human body density. Calculate body weight. The embodiment of the present invention can complete the human body measurement by taking pictures of the human body through the terminal and recognizing the captured image, making the human body measurement more intelligent, and the measurement process only needs the terminal, so it is not limited by the scene.

【技术实现步骤摘要】
人体测量方法、装置、终端及存储介质
本专利技术实施例涉及智能终端
，尤其涉及一种人体测量方法、装置、终端及存储介质。
技术介绍
随着生活水平的提高，人们对自身健康的关注度日渐提高。作为重要的健康指标，体重也成了关注的重点。相应地，体重检测装置在生活中的应用也越来越广泛。目前，常用电子秤测试人体体重，然而当前市面上的电子称通病是体积大，存放时占用空间，携带不方便，且电子秤的成本高，使用寿命有限。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种人体测量方法、装置、终端及存储介质，以解决现有技术中利用电子秤进行人体测量时存在的电子秤体积大、不便于携带的技术问题。第一方面，本专利技术实施例提供了一种人体测量方法，包括：获取终端相机所拍摄的多张不同角度人体图像，并基于所述人体图像计算人体体积；对所述人体图像进行识别，确定人体属性信息，并根据所述人体属性信息与人体平均密度的对应关系，确定人体平均密度；根据所述人体体积和人体平均密度计算人体体重。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种人体测量装置，包括：体积计算模块，用于获取终端相机基于标准的人体定位框所拍摄的多张不同角度人体图像，并基于所述人体图像计算人体体积；识别模块，用于对所述人体图像进行识别，确定人体属性信息，并根据所述人体属性信息与人体平均密度的对应关系，确定人体平均密度；体重计算模块，用于根据所述人体体积和人体平均密度计算人体体重。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种终端，包括：摄像头，用于拍摄不同角度人体图像；测距仪，用于测量待测物体的起点与终点之间的距离；一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本专利技术任一实施例所述的人体测量方法。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本专利技术任一实施例所述的人体测量方法。本专利技术实施例提供的一种人体测量方法、装置、终端及存储介质，通过终端拍摄不同角度的人体图像，并基于人体图像计算人体体积，同时通过对人体图像的识别确定人体平均密度，进而确定人体质量。由此使得人体测量更加智能，而且测量过程只需要终端，携带方便且不受任何场景限制。附图说明图1是本专利技术实施例一提供的一种人体测量方法的流程示意图；图2是本专利技术实施例二提供的一种人体测量方法的流程示意图；图3是本专利技术实施例三提供的一种人体测量方法的流程示意图；图4是本专利技术实施例四提供的一种人体测量装置的结构示意图；图5是本专利技术实施例五提供的一种终端的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。本专利技术实时例提供的人体测量方法可应用于众多场景中，例如运用在公安安全上面，通过捕捉对象(如犯罪嫌疑人、人质等)的影像，计算出质量，为公安机关等安全部门提供有利的信息，辅助破案；运用在医疗技术上面，通过智能记录患者的体重，数据可以实时上传云端，使医生可以及时的看到信息反馈，得知患者的实际实际情况，及时跟踪治疗或制定治疗方案，上述两种场景仅是示例，在此不做具体限定。实施例一图1是本专利技术实施例一提供的一种人体测量方法的流程图，本实施例可适用于需要进行人体测量的情况，该方法可以由相应的人体测量装置执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，并可配置于带有摄像头的终端上，例如智能手机或平板电脑。如图1所示，本专利技术实施例中提供的人体测量方法可以包括：S110、获取终端相机所拍摄的多张不同角度人体图像，并基于所述人体图像计算人体体积。示例性的，利用终端相机从人体的前、后、左、右四个角度进行拍摄并将所拍照片进行保存，并根据拍摄的图片确定人体宽度、高度、姿态等参数。为确保所述参数的准确性，在拍摄人体图像时，终端相机调用标准的人体定位框对人体进行定位，然后再进行拍摄。基于确定的参数从三维图像库中确定与之相匹配的三维人体模板，进而构建人体三维图像，其中三维图像库是预先构建的用于各种存储人体三维模板以及非人体部位的三维图像及其详尽信息。以一种可选的实施方式中，如果终端上安装的是深度相机，可依据深度相机直接拍摄人体三维图像。依据人体三维图像通过微积分模拟切割方法，即通过对人体三维图像的一个切面进行积分，计算出人体的体积，由积分的方法计算人体体积可确保体积的准确性。S120、对所述人体图像进行识别，确定人体属性信息，并根据所述人体属性信息与人体平均密度的对应关系，确定人体平均密度。其中，人体属性信息至少包括种族、年龄和性别，不同的人体属性对应的人体平均密度不同，可预先将人体属性信息与人体平均密度的对应关系进行存储。由此只要识别出人体属性即可确定对应的人体平均密度。示例性的，识别人体图像中的面部区域，通过所述面部区域获取人脸特征，例如获取眼角特征、瞳孔特征、肤色、头发等，并根据人脸特征确定对应的人体属性信息，例如确定的人体属性为20-30岁、男性、黄种人，根据该信息可从人体属性信息与人体平均密度的对应关系中确定其对应的人体平均密度。S130、根据所述人体体积和人体平均密度计算人体体重。在S110-S120的基础上，确定人体体积和人体平均密度，通过数学公式可知人体体重等于人体体积和人体平均密度的乘积。本专利技术实施例中，通过终端拍摄不同角度的人体图像，并基于人体图像计算人体体积，同时通过对人体图像的识别确定人体平均密度，进而确定人体质量。由此使得人体测量更加智能，而且测量过程只需要终端，携带方便且不受任何场景限制。实施例二图2为本实施例二提供的一种人体测量方法的流程图。本实施例在前述实施例基础进行优化，人体测量方法具体包括：S210、获取终端相机所拍摄的多张不同角度人体图像，基于所述人体图像计算人体总体积。本实施例中，由于人在拍照的过程中可能会穿着比较宽厚衣服或佩戴帽子，因此通过基于人体图像计算出的体积为人体总体积，其中，人体总体积包括人体体积和非人体部位体积(例如衣服、帽子或背包的体积)。S220、对所述人体图像进行识别，确定非人体部位属性信息，并根据所述非人体部位属性信息计算非人体部位体积。示例性的，利用图像识别技术，确定人体图像中的非人体部位，例如，确定人所穿的衣物、背包或帽子等。将所述非人体部位与预设数据库进行匹配，根据匹配结果确定非人体部位属性信息，其中，预设数据库中存储有各种非人体部位的详情信息，非人体部位属性信息用于描述非人体部位的类型和特征，例如款式、材质或质量。示例性的，通过图像识别确定所穿的涤纶材料的风衣，戴着鸭舌帽。根据确定的非人体部位属性信息与三维图像库中的非人体部位模型进行匹配，根据匹配到的三维非人体模型的属性确定非人体部位体积。S230、根据所述人体总体积和非人体部位体积计算所述人体体积。人体体积等于人体总体积减去非人体部位体积的差值。S240、对所述人体图像进行识别，确定人体属性信息，并根据所述人体属性信息与人体平均密度的对应关系，确定人体平均密度。S250、根据所述人体体积和人体平均密度计算人体体重。本专利技术实施例中，在计算人体体积过程中，通过图像识别技术识别其中的非人体部位，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人体测量方法，其特征在于，所述方法包括：获取终端相机拍摄的多张不同角度人体图像，并基于所述人体图像计算人体体积；对所述人体图像进行识别，确定人体属性信息，并根据所述人体属性信息与人体平均密度的对应关系，确定人体平均密度；根据所述人体体积和人体平均密度计算人体体重。

【技术特征摘要】
1.一种人体测量方法，其特征在于，所述方法包括：获取终端相机拍摄的多张不同角度人体图像，并基于所述人体图像计算人体体积；对所述人体图像进行识别，确定人体属性信息，并根据所述人体属性信息与人体平均密度的对应关系，确定人体平均密度；根据所述人体体积和人体平均密度计算人体体重。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述人体图像计算人体体积，包括：基于所述人体图像计算人体总体积，其中，所述人体总体积包括人体体积和非人体部位体积；对所述人体图像进行识别，确定非人体部位属性信息，并根据所述非人体部位属性信息计算非人体部位体积，其中，所述非人体部位属性信息用于描述非人体部位的类型和特征；根据所述人体总体积和非人体部位体积计算所述人体体积。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人体属性信息至少包括种族、年龄和性别；相应的，所述对所述人体图像进行识别，确定人体属性信息，包括：识别人体图像中的面部区域，通过所述面部区域获取人脸特征，并根据所述人脸特征确定人体属性信息。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述人体图像进行识别，确定非人体部位属性信息，包括：识别人体图像中的非人体部位；将所述非人体部位与预设数据库进行匹配，根据匹配结果确定非人体部位属性信息。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取终端测距仪的数据，并根据所述测距仪的数据确定人体身高。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：每完成一次人体测量，将测量结果数据按时间顺序保存，并定期根据保存的测量结果数据生成人体质量分析报告。7.一种人体测量装置，其特征在于，所述装置包括：体积计算模块，用于获取终端相机所拍摄的多张不同角度人体图像，并基于所述人体图像计算人体体积；识别模块，用于对所述人体图像进行识别，确定人体属性信息，并根据所述人体属性信息与人体平均密度的对应关系，确定人体平...

【专利技术属性】
技术研发人员：张苗苗，张志伟，
申请(专利权)人：上海卓易科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31