图像分析算法模型的运行方法、通用平台及存储介质技术

本发明专利技术实施例公开了一种图像分析算法模型的运行方法、通用平台及存储介质，方法包括：确定待运行的图像算法模型；通过该图像算法模型的接口获取标准图片数据；对标准图片数据进行算法分析及标签处理，以得到标签数据；根据用户创建的规则表对标签数据进行处理，以得到符合用户规则表的目标数据；对目标数据进行标签处理，并将所有数据存入数据库，同时将符合用户规则表的目标数据向往发送。实施本发明专利技术实施例，在运行、使用图像分析算法模型时，开发人员不需额外搭建对应的运行平台，减少了资源浪费、降低了成本并提高了效率。

Running Method, General Platform and Storage Medium of Image Analysis Algorithmic Model

The embodiment of the present invention discloses an operation method, a general platform and a storage medium of an image analysis algorithm model, which includes: determining the image algorithm model to be run; acquiring standard image data through the interface of the image algorithm model; performing algorithm analysis and label processing on standard image data to obtain label data; and performing label data according to the rules table created by users. Processing is carried out to obtain the target data in accordance with the user rule table; tagging the target data and storing all the data in the database, while sending the target data in accordance with the user rule table to the future. In implementing the embodiment of the present invention, when running and using the image analysis algorithm model, the developer does not need to build the corresponding operation platform, which reduces the waste of resources, reduces the cost and improves the efficiency.

【技术实现步骤摘要】
图像分析算法模型的运行方法、通用平台及存储介质
本专利技术涉及计算机
，具体涉及一种图像分析算法模型的运行方法、通用平台及存储介质。
技术介绍
随着视频分析技术的开发与实现应用普及广泛，越来越多的图像识别算法模型(SDK)被开发出来。算法开发人员在开发图像算法模型的同时，还要去搭建一个与之相匹配的算法模型运行平台，用于采集图像、解码图像、接入算法、储存数据。且，算法运行平台是检验算法模型能否有效应用的关键。目前市场上的视频图像采集、分析设备种类繁多，品牌各异，应用领域也不尽相同，不具备通用性。开发人员为适应当前已有的数字图像采集、分析设备，往往要花费大量时间和成本去搭建算法模型运行平台。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种图像分析算法模型的运行方法、通用平台及存储介质，在运行、使用图像分析算法模型时，开发人员不需额外搭建对应的运行平台，减少资源浪费、降低成本并提高效率。为实现上述目的，第一方面，本专利技术实施例提供了一种图像分析算法模型的运行方法，包括：确定待运行的图像算法模型；通过所述待运行的图像算法模型接口获取标准图片数据；对所述标准图片进行算法分析及标签处理，以本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像分析算法模型的运行方法，其特征在于，包括：确定待运行的图像算法模型；通过所述待运行的图像算法模型接口获取标准图片数据；对所述标准图片数据进行算法分析及标签处理，以得到标签数据；根据用户创建的规则表对所述标签数据进行处理，以得到符合用户规则表的目标数据；对所述目标数据进行标签处理，并将所有数据存入数据库，同时将符合用户规则表的目标数据对外发送，其中，所有数据包括符合用户规则表的目标数据和不符合用户规则表的数据。

【技术特征摘要】
1.一种图像分析算法模型的运行方法，其特征在于，包括：确定待运行的图像算法模型；通过所述待运行的图像算法模型接口获取标准图片数据；对所述标准图片数据进行算法分析及标签处理，以得到标签数据；根据用户创建的规则表对所述标签数据进行处理，以得到符合用户规则表的目标数据；对所述目标数据进行标签处理，并将所有数据存入数据库，同时将符合用户规则表的目标数据对外发送，其中，所有数据包括符合用户规则表的目标数据和不符合用户规则表的数据。2.如权利要求1所述的图像分析算法模型的运行方法，其特征在于，确定待运行的图像算法模型之前，所述方法还包括：设置视频源数据，对所述视频源数据进行解码处理以得到所述标准图片数据。3.如权利要求2所述的图像分析算法模型的运行方法，其特征在于，得到所述标准图片数据之后，所述方法还包括：将所述标准图片数据存储至共享数据池。4.一种适用于图像分析算法模型运行的通用平台，其特征在于，包括：确定单元，用于确定待运行的图像算法模型；获取单元，用于通过所述待运行的图像算法模型的接口获取标准图片数据；处理单元，用于：对所述标准图片数据进行算法分析及标签处理，以得到标签数据；根据用...

【专利技术属性】
技术研发人员：王家万，潘森，陈仕俊，
申请(专利权)人：北京贝思科技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11