一种纤维断裂声的分析方法技术

本发明专利技术公开了一种纤维断裂声的分析方法，具体包括降噪、建立关联及信号分析三步，能够通过声发射技术准确采集纤维拉伸断裂的信号特征。

An Analysis Method of Fiber Breaking Sound

The invention discloses an analytical method for fiber breaking sound, which includes three steps: noise reduction, correlation establishment and signal analysis, and can accurately acquire signal characteristics of fiber tensile breaking by acoustic emission technology.

【技术实现步骤摘要】
一种纤维断裂声的分析方法
本专利技术涉及一种纤维断裂声的分析方法。
技术介绍
随着国家的发展，高性能与多功能纤维层出不穷，纤维的应用范围不仅仅能够满足人们的日常需求，还深入到越来越多的行业。一般，常见的纱线有很大一部分是多种纤维的混纺纱，不同的纤维组成，则纱线所表现出来的各种性能也不同。评估纱线性能传统的方法主要集中在力学方面，该类指标较为宏观、模糊，并不能准确的判断准确的判断出不同纤维对纱线性能的影响。故迫切需要利用科学的手段来准确研究纱线拉伸断裂过程中，纤维对纱线的影响。
技术实现思路
本专利技术的目的是为克服上述问题，提出一种纤维断裂声的分析方法，能够通过声发射技术准确采集纤维拉伸断裂的信号特征。本专利技术所提出的一种纤维断裂声的分析方法，其特征在于，所述方法具体包括如下步骤：第一步，降噪，将采集到的纤维断裂声发射信号进行小波变换；第二步，建立关联，将去噪的纤维断裂声发射信号依次进行A.数据处理，对小波变换后的所述信号集合经验模态分解(EEMD)，得到n个固有模态函数(IMF)，并向每个固有模态函数(IMF)中附加白噪声，随后进行B.阈值判断，将每次附加白噪声后的各组固有模态函数的集成均值作为最终信号进行阈值判断，舍弃相关系数≤5％的固有模态函数，对相关系数＞5％的固有模态函数进行希尔伯特变换；之后进行C.关系建立，汇总所有固有模态函数分量的希尔伯特谱，得到原始信号的关于时间-频率-能力的三维分布图；第三步，信号分析，利用主成分分析的方法对经过HHT处理的信号进行分析，得到纤维拉伸断裂声发射信号的特征。在全静音环境下，声发射信号传感器对受拉伸纺织材料试样的整个拉伸断裂过程进行实时信号检测；信号采集后传输至数据采集卡，由数据采集卡进行模数转换后传输给中央处理器，中央处理器根据预设算法对采集的信号进行模式识别，从而进一步分析纺织材料的微观物理特性。通过采集纤维拉伸断裂声发射信号，基于HHT，EEMD，把非线性信号分解为模态函数IMF，得到时间-频率-能量三维分布图，克服EMD模态混叠的缺点，主成分分析用较少的综合变量去替代多个随机变量，降低了算法的复杂性，成功提取了纤维断裂的声发射信号的特征，取得了预期实验效果。进一步的，第一步中所述的小波变换其小波基为sym6函数，分解层数为5。附图说明图1为本专利技术的流程图。图2为本专利技术EEMD，HHT处理的流程图。图3为本专利技术纤维拉伸断裂声发射信号经过EEMD分解的IMF图。图4为原始信号的时间-频率-能量的三维分布图。具体实施方式为了使本专利技术实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白，下面进一步阐述上述专利技术。一种纤维断裂声的分析方法，其具体步骤包括：第一步：使用sym6函数去逼近采集到的声发射信号，按照sym6数族对其分解为5层，然后重建，能够明显减少信号中咋杂刺，信号曲线变得较为平滑；第二步：在EEMD分解的过程中不断的加入白噪声，然后对加入白噪声的信号进行独立分解，并用集成均值作为最终结果。由于纤维断裂频率分布属于高频段，故对最终结果进行阈值判断，当阈值相关系数＞5％时，对该信号进行则对相应的IMF进行Hilbert变换，否则舍弃。然后汇总所有的IMF分量的Hilbert谱就得到了原始信号的关于时间-频率-能力的三维分布图。第三步：利用主成分分析的方法对经过HHT处理的信号进行分析并进行特征提取，信号降维，其中主成分分析时所采用的系数为相关矩阵的系数。以上显示和描述了本专利技术的基本原理、主要特征和本专利技术的优点。本行业的技术人员应该了解，本专利技术不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本专利技术的原理，在不脱离本专利技术精神和范围的前提下本专利技术还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本专利技术范围内。本专利技术要求保护范围由所附的权利要求书及其等同物界定。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种纤维断裂声的分析方法，其特征在于，所述方法具体包括如下步骤：1)降噪，将采集到的纤维断裂声发射信号进行小波变换；2)建立关联，将去噪的纤维断裂声发射信号进行—数据处理，对小波变换后的所述信号集合经验模态分解(EEMD)，得到n个固有模态函数(IMF)，并向每个固有模态函数(IMF)中附加白噪声，随后独立分解并进行阈值判断，将每次附加白噪声后的各组固有模态函数的集成均值作为最终信号进行阈值判断，舍弃相关系数≤5％的固有模态函数，对相关系数＞5％的固有模态函数进行希尔伯特变换；之后进行关系建立，汇总所有固有模态函数分量的希尔伯特谱，得到原始信号的关于时间‑频率‑能力的三维分布图；3)信号分析，利用主成分分析的方法对经过HHT处理的信号进行分析，得到纤维拉伸断裂声发射信号的特征。

【技术特征摘要】
1.一种纤维断裂声的分析方法，其特征在于，所述方法具体包括如下步骤：1)降噪，将采集到的纤维断裂声发射信号进行小波变换；2)建立关联，将去噪的纤维断裂声发射信号进行—数据处理，对小波变换后的所述信号集合经验模态分解(EEMD)，得到n个固有模态函数(IMF)，并向每个固有模态函数(IMF)中附加白噪声，随后独立分解并进行阈值判断，将每次附加白噪声后的各组固有模态函数的集成均值作为最终信号进行阈值判断，舍弃相关系数≤5％的固有模态函数，对相关系数＞5％的固有模态函数进行希尔...

【专利技术属性】
技术研发人员：辛斌杰，易亚男，林兰天，张学雨，王益亮，刘岩，郑元生，
申请(专利权)人：上海工程技术大学，
类型：发明
国别省市：上海,31