The utility model relates to a lampblack machine capable of identifying harmful substances in lampblack. The main body of the lampblack machine is provided with a detection device for detecting harmful substances in cooking area such as temperature, lampblack size, particulate matter concentration and polycyclic aromatic hydrocarbon concentration. The detection device for harmful substances is electrically connected with the main body of the lampblack machine. The harmful substance detection device calculates the current PAHs concentration in cooking area according to the temperature, the size of cooking fume and the concentration of particulate matter in cooking fume. The lampblack can detect the temperature, lampblack size, PM2.5 concentration, PM10 concentration and polycyclic aromatic hydrocarbon concentration in the cooking area. It can also classify the polycyclic aromatic hydrocarbon concentration in the current environment, evaluate the air quality index and obtain the health grade. At the same time, the lampblack machine also has the wind speed control module, the prompt module and the fire control module. The former environmental health level automatically regulates the wind speed and the firepower of external furnaces to reduce the concentration of polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) in the current environment, and at the same time reminds users to pay attention to protection.
【技术实现步骤摘要】
一种能识别油烟中有害物质的油烟机
本专利技术涉及油烟机领域，特别涉及一种能识别油烟中有害物质的油烟机。
技术介绍
现代生活中，许多家庭在烹饪中会产生大量的油烟。研究表明，烹饪油烟成分复杂，具有一定的吸入毒性、免疫毒性和致突变性，对人体健康存在一定的危害。油烟气体中包括有多环芳烃类物质和多种颗粒物，多环芳烃类物质中有相当部分具有致癌性，如苯并[α]芘，颗粒物对人体呼吸系统有不同程度的影响。现有技术的油烟机并不能自动识别当前烹饪环境中的油烟的多环芳烃类物质浓度，大大限制了油烟机的智能化发展。因此针对现有技术不足，提供一种能识别油烟中有害物质的油烟机以解决现有技术不足甚为必要。
技术实现思路
本专利技术的目的在于避免现有技术的不足之处而提供一种能识别油烟中有害物质的油烟机。该能识别油烟中有害物质的油烟机能识别前烹饪环境中多环芳烃浓度、油烟大小和检测颗粒物浓度。本专利技术的上述目的通过以下技术措施实现：提供一种能识别油烟中有害物质的油烟机,设置有烟机主体和用于检测烹饪区域内温度、油烟大小、颗粒物浓度以及多环芳烃浓度的有害物质检测装置，有害物质检测装置与烟机主体电连接。优选的，...
【技术保护点】
1.一种能识别油烟中有害物质的油烟机,其特征在于：设置有烟机主体和用于检测烹饪区域内温度、油烟大小、颗粒物浓度以及多环芳烃浓度的有害物质检测装置，有害物质检测装置与烟机主体电连接。
【技术特征摘要】
1.一种能识别油烟中有害物质的油烟机,其特征在于：设置有烟机主体和用于检测烹饪区域内温度、油烟大小、颗粒物浓度以及多环芳烃浓度的有害物质检测装置，有害物质检测装置与烟机主体电连接。2.根据权利要求1所述的能识别油烟中有害物质的油烟机,其特征在于：所述有害物质检测装置设置有用于检测烹饪区域内温度的温度传感模块、用于检测当前烹饪区域油烟中当量直径小于等于2.5微米颗粒物浓度的PM2.5传感器、用于检测当前烹饪区域油烟中当量直径小于等于10微米颗粒物浓度的PM10传感器、用于计算当前烹饪区域的多环芳烃浓度的计算模块和用于对烹饪区域油烟图像分析并实时得到产生油烟大小的图像采集模块，温度传感模块、PM2.5传感器、PM10传感器和图像采集模块分别与计算模块电连接，温度传感模块、PM2.5传感器、PM10传感器、图像采集模块和计算模块分别与烟机主体电连接；温度传感模块感应烹饪区域内温度得到温度信号并将所得到的温度信号作为温度输出信号传输至计算模块，PM2.5传感器采集当前烹饪区域油烟中当量直径小于等于2.5微米颗粒物浓度得到PM2.5浓度信号并传输至计算模块，PM10传感器采集当前烹饪区域油烟中当量直径小于等于10微米颗粒物浓度得到PM10浓度信号并传输至计算模块，图像采集模块采集烹饪区域油烟图像得到油烟输出信号并传输至计算模块，计算模块分别接收温度输出信号、油烟输出信号、PM2.5浓度信号和PM10浓度信号然后处理实时得到当前烹饪区域的多环芳烃浓度。3.根据权利要求2所述的能识别油烟中有害物质的油烟机,其特征在于：所述计算模块为以数学建模构建得到关于烹饪区域内温度、油烟大小以及颗粒物浓度与油烟中有害气体中多环芳烃浓度的数学关系的计算模块。4.根据权利要求3所述的能识别油烟中有害物质的油烟机,其特征在于：所述计算模块为线性型计算模块、非线性计算模块、指数型计算模块、幂型计算模块、对数型计算模块、类神经网络计算模块、机器学习计算模块或者深度学习计算模块。5.根据权利要求3所述的能识别油烟中有害物质的油烟机,其特征在于：所述计算模块的计算公式为式(Ⅰ)，C多环芳烃＝0.05κ+0.05λ+0.0015(CPM2.5+CPM10)+6*10-5κλ(CPM2.5+CPM10)+475.1……式(Ⅰ)；其中C多环芳烃为烹饪区域内的多环芳烃气体总浓度，κ为温度传感模块的输出数据，λ为图像采集模块的输出数据，CPM2.5为PM2.5传感器的输出数据，CPM10为PM10传感器的输出数据。6.根据权利要求3所述的能识别油烟中有害物质的油烟机,其特征在于：所述计算模块的计算公式为式(Ⅱ)，C多环芳烃＝0.05κ0.98+0.05λ1.05+0.0015(CPM2.5+CPM10)1.05+6*10-5κλ(CPM2.5+CPM10)+469.5……式(Ⅱ)；其中C多环芳烃为烹饪区域内的多环芳烃气体总浓度，κ为温度传感模块的输出数据，λ为图像采集模块的输出数据，CPM2.5为PM2.5传感器的输出数据，CPM10为PM10传感器的输出数据。7.根据权利要求5所述的能识别油烟中有害物质的油烟机,其特征在于：所述计算模块还根据多环芳烃浓度进行多环芳烃环境等级划分。8.根据权利要求7所述的能识别油烟中有害物质的油烟机,其特征在于，通过国标规定的苯并[a]芘平均限定浓度与多环芳烃浓度对比进行多环芳烃环境等级划分；当C多环芳烃＜C苯并[a]芘时，则多环芳烃环境等级判定为健康，当C多环芳烃≥C苯并[a]芘时，则多环芳烃环境等级判定为不健康；其中C苯并[a]芘为国标规定的苯并[a]芘平均限定浓度，且C苯并[a]芘＝1ng/m3。9.根据权利要求7所述的能识别油烟中有害物质的油烟机,其特征在于，通过多环芳烃浓度与国标规定的苯并[a]芘平均限定浓度相除进行多环芳烃环境等级划分，如式(Ⅲ)所示：当0≤ε≤0.5时，则多环芳烃环境等级判定为健康，当0.5＜ε≤1时，则多环芳烃环境等级判定为良好，当1＜ε≤5时，则多环芳烃环境等级判定为中等，当5＜ε≤10时，则多环芳烃环境等级判定为较差，当10＜ε时，则多环芳烃环境等级判定为严重。10.根据权利要求7所述的能识别油烟中...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈小平，司徒伟贤，林勇进，李翔，
申请(专利权)人：佛山市云米电器科技有限公司，陈小平，
类型：发明
国别省市：广东,44
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