视频评论生成方法和装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了视频评论生成方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取目标视频，对该目标视频进行视频描述处理，生成该目标视频的至少一个视频描述语句；确定该至少一个视频描述语句的文本摘要；基于所确定的文本摘要，生成该目标视频的评论语句。本申请实施例能够给视频添加与视频内容相关性非常高的评论，以提高所生成的评论语句的准确度，避免生成无效评论。

Video Comment Generation Method and Device

The embodiment of this application discloses a video comment generation method and device. One specific embodiment of the method includes: acquiring the target video, processing the video description of the target video, generating at least one video description statement of the target video; determining the text summary of the at least one video description statement; and generating the comment statement of the target video based on the determined text summary. The application embodiment can add comments highly relevant to the video content to improve the accuracy of the generated comment statements and avoid generating invalid comments.

【技术实现步骤摘要】
视频评论生成方法和装置
本申请实施例涉及计算机
，具体涉及互联网
，尤其涉及视频评论生成方法和装置。
技术介绍
随着视频技术的发展，越来越多的用户能够观看到视频。通过对视频添加评论，可以让视频的相关内容更加丰富。用户通过视频的评论能够更好地了解视频的内容。现有技术中，可以根据视频的相似视频的评论给视频添加评论。然而，这种通过方式添加的评论可能与视频内容并不吻合。
技术实现思路
本申请实施例提出了视频评论生成方法和装置。第一方面，本申请实施例提供了一种视频评论生成方法，包括：获取目标视频，对目标视频进行视频描述处理，生成目标视频的至少一个视频描述语句；确定至少一个视频描述语句的文本摘要；基于所确定的文本摘要，生成目标视频的评论语句。第二方面，本申请实施例提供了一种视频评论生成装置，包括：获取单元，被配置成获取目标视频，对目标视频进行视频描述处理，生成目标视频的至少一个视频描述语句；确定单元，被配置成确定至少一个视频描述语句的文本摘要；生成单元，被配置成基于所确定的文本摘要，生成目标视频的评论语句。第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如视频评论生成方法中任一实施例的方法。第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如视频评论生成方法中任一实施例的方法。本申请实施例提供的视频评论生成方案，首先，获取目标视频，对目标视频进行视频描述，生成目标视频的至少一个视频描述语句。之后，确定至少一个视频描述语句的文本摘要。最后，基于所确定的文本摘要，生成目标视频的评论语句。本申请实施例能够给视频添加与视频内容相关性非常高的评论，以提高所生成的评论语句的准确度，避免生成无效评论。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；图2是根据本申请的视频评论生成方法的一个实施例的流程图；图3是根据本申请的视频评论生成方法的一个应用场景的示意图；图4是根据本申请的视频评论生成方法的又一个实施例的流程图；图5是适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关专利技术，而非对该专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关专利技术相关的部分。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。图1示出了可以应用本申请的视频评论生成方法或视频评论生成装置的实施例的示例性系统架构100。如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如视频评论生成应用、视频类应用、直播应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。这里的终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是具有显示屏的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103提供支持的后台服务器。后台服务器可以对接收到的目标视频等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如目标视频的评论语句)反馈给终端设备。需要说明的是，本申请实施例所提供的视频评论生成方法可以由服务器105或者终端设备101、102、103执行，相应地，视频评论生成装置可以设置于服务器105或者终端设备101、102、103中。应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。继续参考图2，示出了根据本申请的视频评论生成方法的一个实施例的流程200。该视频评论生成方法，包括以下步骤：步骤201，获取目标视频，对目标视频进行视频描述处理，生成目标视频的至少一个视频描述语句。在本实施例中，视频评论生成方法的执行主体(例如图1所示的服务器或终端设备)可以获取目标视频，并对目标视频进行视频描述处理，以生成目标视频的视频描述语句。在这里，所生成的视频描述语句的数量为至少一个。视频描述处理为利用视频描述(videocaption)技术，对视频的内容进行描述。视频描述语句为描述视频内容的语句。步骤202，确定至少一个视频描述语句的文本摘要。在本实施例中，上述执行主体可以基于文本摘要(textsummarization)技术，确定至少一个视频描述语句的文本摘要。文本摘要用于对至少一个视频描述语句进行概括。在实践中，文本摘要技术可以不限于一种实施方式，因而可以采用多种方式获取文本摘要。举例来说，可以对各个视频描述语句进行分句，对分句得到的各个语句进行打分，并将得分高的一个或多个语句作为文本摘要。比如，打分的参考条件可以包括语句中包括的关键词，关键词数量越大，则得分越高。也可以设定语句的标准长度，分句得到的语句长度与标准长度的差距越小，则得分越高。可以利用这些条件进行综合评价以确定得分。此外，也可以利用图排序的方法，从视频描述语句中选取一个或多个视频描述语句作为评论语句。具体地，可以分析每个语句，将每个语句对应的向量作为一个图的顶点，并将视频标题对应的向量作为该图的根顶点。之后，计算每两个语句之间的相似度，如果相似度大于零，则建立这两个语句之间的边。将所有建立边的语句放入集合中，进行打分，并将得分高的语句作为文本摘要。步骤203，基于所确定的文本摘要，生成目标视频的评论语句。在本实施例中，上述执行主体可以基于所确定的文本摘要，来确定目标视频的评论语句。在实践中，上述执行主体可以采用多种方式生成目标视频的评论语句。举例来说，上述执行主体可以将文本摘要作为评论语句。此外，上述执行主体可以随机从各个文本摘要中确定预设数量的评论语句。继续参见图3，图3是根据本实施例的视频评论生成方法的应用场景的一个示意图。在图3的应用场景中，执行主体301可以获取目标视频302，对目标视频302进行视频描述，生成目标视频的至少一个视频描述语句303。确定至少一个视频描述语句的文本摘要304。基于所确定的文本摘要304，生成目标视频的评论语句305。本申请的上述实施例提供的方法能够给视频添加与视频内容相关性非常高的评论，以提高所生成的评论语句的准确度，避免生成无效评本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频评论生成方法，其特征在于，包括：获取目标视频，对所述目标视频进行视频描述处理，生成所述目标视频的至少一个视频描述语句；确定所述至少一个视频描述语句的文本摘要；基于所确定的文本摘要，生成所述目标视频的评论语句。

【技术特征摘要】
1.一种视频评论生成方法，其特征在于，包括：获取目标视频，对所述目标视频进行视频描述处理，生成所述目标视频的至少一个视频描述语句；确定所述至少一个视频描述语句的文本摘要；基于所确定的文本摘要，生成所述目标视频的评论语句。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述评论语句为至少两个；在所述基于所确定的文本摘要，生成所述目标视频的评论语句之后，所述方法还包括：获取至少两个评论语句的得分，基于所述得分对所述至少两个评论语句中各个评论语句进行排序；基于所述各个评论语句的排序结果，从所述至少两个评论语句中选取目标评论语句。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取至少两个评论语句的得分，包括：对于所述至少两个评论语句中的每个评论语句，对该评论语句进行分词，得到至少一个词语；确定所述至少一个词语中的各个词语对应的词向量，以确定该评论语句所对应的向量；将该评论语句所对应的向量输入预先训练的评分模型，得到该评论语句的得分，其中，所述评分模型用于确定评论语句的得分。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述评分模型为深度神经网络。5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述评分模型通过以下方式训练得到：获取指定的评论语句所对应的向量，以及所述指定的评论语句所标注的得分；基于所述指定的评论语句所对应的向量和所标注的得分，训练初始评分模型，得到所述评分模型。6.根据权利要求1至5中...

【专利技术属性】
技术研发人员：齐镗泉，
申请(专利权)人：连尚新昌网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33