实时状态监测方法技术

本发明专利技术涉及一种实时状态监测方法，该方法包括使用一种实时状态监测平台来实时监测状态。本发明专利技术的实时状态监测平台采用定制监测机制、运行有效。由于采用了基于最大开度垃圾桶图案和最小开度垃圾桶图案分别对目标子图像进行形状匹配，以分别获得第一匹配度和第二匹配度的定制开度计算模式，从而实现了垃圾桶状态的自动化监测操作。

Real-time condition monitoring method

The invention relates to a real-time state monitoring method, which includes using a real-time state monitoring platform to monitor the state in real time. The real-time condition monitoring platform of the invention adopts a customized monitoring mechanism and is effective in operation. Because of the shape matching of the target sub-image based on the maximum opening pattern and the minimum opening pattern, the customized opening calculation mode of the first matching degree and the second matching degree is obtained respectively, thus realizing the automatic monitoring operation of the garbage bin state.

【技术实现步骤摘要】
实时状态监测方法
本专利技术涉及建筑物监控领域，具体地说，本专利技术涉及一种实时状态监测方法。
技术介绍
建筑物按层数或总高度分类中，房屋层数是指房屋的自然层数，一般按室内地坪±0以上计算；采光窗在室外地坪以上的半地下室，其室内层高在2.20m以上(不含2.20m)的，计算自然层数。假层、附层(夹层)、插层、阁楼、装饰性塔楼以及突出屋面的楼梯间、水箱间，不计层数。房屋总层数为房屋地上层数与地下层数之和。住宅按层数分为低层住宅(1～3层)，多层住宅(4～6层)，中高层住宅(7～9层)，高层住宅(10层及以上)。公共建筑及综合性建筑，总高度超过24m为高层，但不包括总高度超过24m的单层建筑。建筑总高度超过l00m的，不论是住宅还是公共建筑、综合性建筑均称为超高层建筑。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种实时状态监测方法，该方法包括使用一种实时状态监测平台来实时监测状态，所述实时状态监测平台包括：开口分析设备，与图像分割设备连接，用于对目标子图像进行形状分析以获得所述目标子图像对应垃圾桶目标的开口程度；ZIGBEE通信设备，与所述开口分析设备连接，用于将所述目标子图像对应垃圾桶目标的开口程度通过ZIGBEE通信链路发送给附近的卫生服务中心的服务器处；在所述开口分析设备中，对所述目标子图像进行形状分析以获得所述目标子图像对应垃圾桶目标的开口程度包括：基于最大开度垃圾桶图案和最小开度垃圾桶图案分别对所述目标子图像进行形状匹配，以分别获得第一匹配度和第二匹配度，基于所述第一匹配度和所述第二匹配度计算所述目标子图像对应垃圾桶目标的开口程度；电子眼设备，设置在建筑物的走廊位置，用于对走廊环境进行现场拍摄处理，以获得走廊环境图像；插值设备，与所述电子眼设备连接，用于接收所述走廊环境图像，确定所述走廊环境图像中的背景复杂度，基于所述背景复杂度确定对所述走廊环境图像进行平均分割的图像碎片数量，所述背景复杂度越高，对所述走廊环境图像进行平均分割的图像碎片数量越多，对各个图像碎片分别执行基于图像碎片模糊度的插值处理操作以获得各个插值碎片，图像碎片模糊度越大，对图像碎片执行的插值处理操作强度越大，将各个插值碎片进行组合以获得插值组合图像；干扰识别设备，与所述插值设备连接，用于接收所述插值组合图像，对所述插值组合图像中的脉冲干扰和脉动干扰分别进行识别，以分别获得所述插值组合图像中的各个脉冲干扰信号和所述插值组合图像中的各个脉动干扰信号。本专利技术至少需要具备以下几处关键的专利技术点：(1)基于最大开度垃圾桶图案和最小开度垃圾桶图案分别对所述目标子图像进行形状匹配，以分别获得第一匹配度和第二匹配度，基于所述第一匹配度和所述第二匹配度计算所述目标子图像对应垃圾桶目标的开口程度；(2)以与预先存储的各个视角静态图像进行匹配的方式获得最佳背景图像，同时，通过概率化判断模式确定各个前景点，从而为后续运动目标的识别打下了坚实的数据基础；(3)基于频域增强处理前后的图像的参数比对，确定是否对处理后的图像执行红色通道增强处理；(4)对图像中的脉冲干扰和脉动干扰分别进行识别，以分别获得所述图像中的各个脉冲干扰信号和所述图像中的各个脉动干扰信号，对上述干扰信号的幅值进行比较以为所述图像选择与图像内容相适应的滤波机制。本专利技术的实时状态监测平台采用定制监测机制、运行有效。由于采用了基于最大开度垃圾桶图案和最小开度垃圾桶图案分别对目标子图像进行形状匹配，以分别获得第一匹配度和第二匹配度的定制开度计算模式，从而实现了垃圾桶状态的自动化监测操作。附图说明图1为本专利技术的实时状态监测平台的垃圾桶的外形示意图。具体实施方式垃圾桶，又名废物箱或垃圾箱，是指装放垃圾的地方。多数以金属或塑胶制，用时放入塑料袋，当垃圾一多便可扎起袋丢掉。垃圾桶是人们生活中“藏污纳垢”的容器，也是社会文化的一种折射。多数垃圾桶都有盖以防垃圾的异味四散，有些垃圾桶可以以脚踏开启。家居的垃圾桶多数放于厨房，以便放置厨余。有些家庭会在主要房间都各置一个。现有技术中，建筑物的监控和维护缺乏有效的自动化手段，尤其对于垃圾桶的状态维护，由于状态是动态更新的，例如能够反映垃圾桶满盈程度的开口状态，采用人工模式成本太高，需要一种自动化的监测机制进行垃圾桶的状态检查和上报，以维护现场清洁的同时，降低维护成本。为了克服上述不足，本专利技术提出一种实时状态监测方法，该方法包括使用一种实时状态监测平台来实时监测状态，所述实时状态监测平台有效解决相应的技术问题。以下实施例用于说明本专利技术，但不用来限制本专利技术的范围。图1为本专利技术的实时状态监测平台的垃圾桶的外形示意图。其中，1为垃圾桶的开口，2为垃圾桶的脚踏板。实时状态监测平台包括：开口分析设备，与图像分割设备连接，用于对目标子图像进行形状分析以获得所述目标子图像对应垃圾桶目标的开口程度；ZIGBEE通信设备，与所述开口分析设备连接，用于将所述目标子图像对应垃圾桶目标的开口程度通过ZIGBEE通信链路发送给附近的卫生服务中心的服务器处；在所述开口分析设备中，对所述目标子图像进行形状分析以获得所述目标子图像对应垃圾桶目标的开口程度包括：基于最大开度垃圾桶图案和最小开度垃圾桶图案分别对所述目标子图像进行形状匹配，以分别获得第一匹配度和第二匹配度，基于所述第一匹配度和所述第二匹配度计算所述目标子图像对应垃圾桶目标的开口程度；电子眼设备，设置在建筑物的走廊位置，用于对走廊环境进行现场拍摄处理，以获得走廊环境图像；插值设备，与所述电子眼设备连接，用于接收所述走廊环境图像，确定所述走廊环境图像中的背景复杂度，基于所述背景复杂度确定对所述走廊环境图像进行平均分割的图像碎片数量，所述背景复杂度越高，对所述走廊环境图像进行平均分割的图像碎片数量越多，对各个图像碎片分别执行基于图像碎片模糊度的插值处理操作以获得各个插值碎片，图像碎片模糊度越大，对图像碎片执行的插值处理操作强度越大，将各个插值碎片进行组合以获得插值组合图像；干扰识别设备，与所述插值设备连接，用于接收所述插值组合图像，对所述插值组合图像中的脉冲干扰和脉动干扰分别进行识别，以分别获得所述插值组合图像中的各个脉冲干扰信号和所述插值组合图像中的各个脉动干扰信号；幅值分析设备，与所述干扰识别设备连接，用于接收所述插值组合图像中的各个脉冲干扰信号和所述插值组合图像中的各个脉动干扰信号，并确定所述插值组合图像中的各个脉冲干扰信号的各个幅值中的最大值以作为脉冲干扰参考值，以及确定所述插值组合图像中的各个脉动干扰信号的各个幅值中的最大值以作为脉动干扰参考值；信号触发设备，与所述幅值分析设备连接，用于在所述脉冲干扰参考值大于等于所述脉动干扰参考值时，发出第一触发信号，以及还用于在所述脉冲干扰参考值小于所述脉动干扰参考值时，发出第二触发信号；第一滤波设备，分别与所述干扰识别设备和所述信号触发设备连接，用于在接收到所述第一触发信号时，启动对所述插值组合图像中每一个像素点的以下处理：将所述插值组合图像中每一个像素点作为处理像素点，基于所述脉冲干扰参考值确定执行中值滤波的滤波窗口的面积，采用所述滤波窗口对所述处理像素点的像素值进行滤波处理；所述第一滤波设备还用于基于所述插值组合图像中每一个像素点的像素值的滤波处理结果输出相应的第一滤波图像；第二滤波设备，分别与本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种实时状态监测方法，该方法包括使用一种实时状态监测平台来实时监测状态，所述实时状态监测平台包括：开口分析设备，与图像分割设备连接，用于对目标子图像进行形状分析以获得所述目标子图像对应垃圾桶目标的开口程度；ZIGBEE通信设备，与所述开口分析设备连接，用于将所述目标子图像对应垃圾桶目标的开口程度通过ZIGBEE通信链路发送给附近的卫生服务中心的服务器处；在所述开口分析设备中，对所述目标子图像进行形状分析以获得所述目标子图像对应垃圾桶目标的开口程度包括：基于最大开度垃圾桶图案和最小开度垃圾桶图案分别对所述目标子图像进行形状匹配，以分别获得第一匹配度和第二匹配度，基于所述第一匹配度和所述第二匹配度计算所述目标子图像对应垃圾桶目标的开口程度；电子眼设备，设置在建筑物的走廊位置，用于对走廊环境进行现场拍摄处理，以获得走廊环境图像；插值设备，与所述电子眼设备连接，用于接收所述走廊环境图像，确定所述走廊环境图像中的背景复杂度，基于所述背景复杂度确定对所述走廊环境图像进行平均分割的图像碎片数量，所述背景复杂度越高，对所述走廊环境图像进行平均分割的图像碎片数量越多，对各个图像碎片分别执行基于图像碎片模糊度的插值处理操作以获得各个插值碎片，图像碎片模糊度越大，对图像碎片执行的插值处理操作强度越大，将各个插值碎片进行组合以获得插值组合图像；干扰识别设备，与所述插值设备连接，用于接收所述插值组合图像，对所述插值组合图像中的脉冲干扰和脉动干扰分别进行识别，以分别获得所述插值组合图像中的各个脉冲干扰信号和所述插值组合图像中的各个脉动干扰信号；幅值分析设备，与所述干扰识别设备连接，用于接收所述插值组合图像中的各个脉冲干扰信号和所述插值组合图像中的各个脉动干扰信号，并确定所述插值组合图像中的各个脉冲干扰信号的各个幅值中的最大值以作为脉冲干扰参考值，以及确定所述插值组合图像中的各个脉动干扰信号的各个幅值中的最大值以作为脉动干扰参考值；信号触发设备，与所述幅值分析设备连接，用于在所述脉冲干扰参考值大于等于所述脉动干扰参考值时，发出第一触发信号，以及还用于在所述脉冲干扰参考值小于所述脉动干扰参考值时，发出第二触发信号；第一滤波设备，分别与所述干扰识别设备和所述信号触发设备连接，用于在接收到所述第一触发信号时，启动对所述插值组合图像中每一个像素点的以下处理：将所述插值组合图像中每一个像素点作为处理像素点，基于所述脉冲干扰参考值确定执行中值滤波的滤波窗口的面积，采用所述滤波窗口对所述处理像素点的像素值进行滤波处理；所述第一滤波设备还用于基于所述插值组合图像中每一个像素点的像素值的滤波处理结果输出相应的第一滤波图像；第二滤波设备，分别与所述干扰识别设备和所述信号触发设备连接，用于在接收到所述第一触发信号时，启动对所述插值组合图像的加权均值滤波处理，以获得并输出相应的第二滤波图像；信号发送设备，分别与所述第一滤波设备和所述第二滤波设备连接，用于将所述第一滤波图像或所述第二滤波图像作为信号处理图像输出；频域增强设备，与所述信号发送设备连接，用于接收所述信号处理图像，对所述信号处理图像执行频域伪彩色增强处理，以获得并输出对应的频域增强图像；自适应处理设备，与所述频域增强设备连接，用于接收所述频域增强图像，识别所述频域增强图像中的目标的数量，基于所述目标的数量执行对所述频域增强图像的均匀式区域分割，以获得各个第一图像区域，其中，所述目标的数量越多，获得的每一个第一图像区域所占据的像素点的数量越少；所述自适应处理设备还用于接收所述信号处理图像，对所述信号处理图像执行与所述频域增强图像相同尺寸的均匀式区域分割，以获得各个第二图像区域；均值辨识设备，与所述自适应处理设备连接，获得每一个第一图像区域的红色成分均值，获得每一个第二图像区域的红色成分均值，基于各个第一图像区域的各个红色成分均值确定所述频域增强图像的整体红色成分均值，基于各个第二图像区域的各个红色成分均值确定所述信号处理图像的整体红色成分均值；后续处理设备，分别与所述频域增强设备和所述均值辨识设备连接，用于在所述频域增强图像的整体红色成分均值和所述信号处理图像的整体红色成分均值之差大于等于限量时，对所述频域增强图像执行红色通道增强处理，以获得后续处理图像；所述后续处理设备还用于在所述频域增强图像的整体红色成分均值和所述信号处理图像的整体红色成分均值之差小于限量时，将所述频域增强图像作为后续处理图像输出；背景获取设备，与所述后续处理设备连接，用于接收后续处理图像，并将后续处理图像与各个视角静态图像进行逐一匹配，将与后续处理图像匹配度最高的视角静态图像作为实时背景图像输出，其中各个视角静态图像被预先存储在背景获取设备内置的存储单元中，每一个视角静态图像为预先对无任何运动对象的相应视角下的静态场景进行拍摄而获得的图像；图像分...

【技术特征摘要】
1.一种实时状态监测方法，该方法包括使用一种实时状态监测平台来实时监测状态，所述实时状态监测平台包括：开口分析设备，与图像分割设备连接，用于对目标子图像进行形状分析以获得所述目标子图像对应垃圾桶目标的开口程度；ZIGBEE通信设备，与所述开口分析设备连接，用于将所述目标子图像对应垃圾桶目标的开口程度通过ZIGBEE通信链路发送给附近的卫生服务中心的服务器处；在所述开口分析设备中，对所述目标子图像进行形状分析以获得所述目标子图像对应垃圾桶目标的开口程度包括：基于最大开度垃圾桶图案和最小开度垃圾桶图案分别对所述目标子图像进行形状匹配，以分别获得第一匹配度和第二匹配度，基于所述第一匹配度和所述第二匹配度计算所述目标子图像对应垃圾桶目标的开口程度；电子眼设备，设置在建筑物的走廊位置，用于对走廊环境进行现场拍摄处理，以获得走廊环境图像；插值设备，与所述电子眼设备连接，用于接收所述走廊环境图像，确定所述走廊环境图像中的背景复杂度，基于所述背景复杂度确定对所述走廊环境图像进行平均分割的图像碎片数量，所述背景复杂度越高，对所述走廊环境图像进行平均分割的图像碎片数量越多，对各个图像碎片分别执行基于图像碎片模糊度的插值处理操作以获得各个插值碎片，图像碎片模糊度越大，对图像碎片执行的插值处理操作强度越大，将各个插值碎片进行组合以获得插值组合图像；干扰识别设备，与所述插值设备连接，用于接收所述插值组合图像，对所述插值组合图像中的脉冲干扰和脉动干扰分别进行识别，以分别获得所述插值组合图像中的各个脉冲干扰信号和所述插值组合图像中的各个脉动干扰信号；幅值分析设备，与所述干扰识别设备连接，用于接收所述插值组合图像中的各个脉冲干扰信号和所述插值组合图像中的各个脉动干扰信号，并确定所述插值组合图像中的各个脉冲干扰信号的各个幅值中的最大值以作为脉冲干扰参考值，以及确定所述插值组合图像中的各个脉动干扰信号的各个幅值中的最大值以作为脉动干扰参考值；信号触发设备，与所述幅值分析设备连接，用于在所述脉冲干扰参考值大于等于所述脉动干扰参考值时，发出第一触发信号，以及还用于在所述脉冲干扰参考值小于所述脉动干扰参考值时，发出第二触发信号；第一滤波设备，分别与所述干扰识别设备和所述信号触发设备连接，用于在接收到所述第一触发信号时，启动对所述插值组合图像中每一个像素点的以下处理：将所述插值组合图像中每一个像素点作为处理像素点，基于所述脉冲干扰参考值确定执行中值滤波的滤波窗口的面积，采用所述滤波窗口对所述处理像素点的像素值进行滤波处理；所述第一滤波设备还用于基于所述插值组合图像中每一个像素点的像素值的滤波处理结果输出相应的第一滤波图像；第二滤波设备，分别与所述干扰识别设备和所述信号触发设备连接，用于在接收到所述第一触发信号时，启动对所述插值组合图像的加权均值滤波处理，以获得并输出相应的第二滤波图像；信号发送设备，分别与所述第一滤波设备和所述第二滤波设备连接，用于将所述第一滤波图像或所述第二滤波图像作为信号处理图像输出；频域增强设备，与所述信号发送设备连接，用于接收所述信号处理图像，对所述信号处理图像执行频域伪彩色增强处理，以获得并输出对应的频域增强图像；自适应处理设备，与所述频域增强设备连接，用于接收所述频域增强图像，识别所述频域增强图像中的目标的数量，基于所述目标的数量执行对所述频域增强图像的均匀式区域分割，以获得各个第一图像区域，其中，所述目标的数量越多，获得的每一个第一图像区域所占据的像素点的数量越少；所述自适应处理设备还用于接收所述信号处理图像，对所述信号处理图像执行与所述频域增强图像相同尺寸的均匀式区域分割，以获得各个第二图像区域；均值辨识设备，与所述自适应处理设备连接，获得每一个第一图像区域的红色成分均值，获得每一个第二图像区域的红色成分均值，基于各个第一图像区域的各个红...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘述华，
申请(专利权)人：刘述华，
类型：发明
国别省市：江苏,32