服装样板生成方法、装置、设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种服装样板生成方法，该方法包括以下步骤：采集目标人体各特征部位的特征点和特征线的位置信息；根据各位置信息生成各特征部位对应的目标特征部位曲线；利用服装造型学原理从预设的服装原型样板库中查找各目标特征部位曲线对应的目标服装原型样板；利用距离松量模型生成各目标特征部位曲线对应的距离增量，并将距离增量转化为样板增量；根据样板增量和目标服装原型样板生成目标成衣样板。应用本发明专利技术实施例所提供的技术方案，降低了对样板师服装生产经验的要求，降低了确定结构参数的难度，提高了实用性，提高了服装样板的精度。本发明专利技术还公开了一种服装样板生成装置、设备及存储介质，具有相应技术效果。

Garment Template Generation Method, Device, Equipment and Computer Readable Storage Media

The invention discloses a garment pattern generation method, which comprises the following steps: collecting the position information of the feature points and feature lines of each feature part of the target human body; generating the target feature curve corresponding to each feature part according to the location information; and searching the target clothes corresponding to each target feature part curve from the preset garment prototype pattern library by using the principle of garment styling. Fitting prototype template; using the distance looseness model to generate the distance increment corresponding to the curve of each target feature location, and transforming the distance increment into the template increment; generating the target ready-to-wear template according to the template increment and the target clothing prototype template. The technical scheme provided by the embodiment of the invention reduces the requirement for the clothing production experience of the pattern maker, reduces the difficulty of determining the structural parameters, improves the practicability and improves the accuracy of the clothing pattern. The invention also discloses a garment pattern generating device, equipment and storage medium, which has corresponding technical effects.

【技术实现步骤摘要】
服装样板生成方法、装置、设备及计算机可读存储介质
本专利技术涉及服装智能
，特别是涉及一种服装样板生成方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
伴随着计算机网络与信息技术的迅速发展，传统服装产业迈进了计算机信息化、数字化的历程。同时，人们对服装的要求也从实用性、流行性向个性化、合体性转变。其中，合体性是检验服装质量过程中不可分割的一部分，也是现如今影响消费者满意度最显著的一项指标。服装CAD(ComputerAidedGarmentDesign，简称GCAD)技术的发展，将CAD研究领域中的相关理论与高新技术引入到服装领域，提高了服装的生产效率和整体质量。现有的服装样板生成方法包括基于传统放码规则的服装智能生成方法、基于参数化设计的服装智能生成方法、基于人工智能的服装智能生成方法及基于三维人体模型的服装智能生成方法。但是其均存在相应的缺点，首先基于传统放码规则的服装智能生成方法必须要有大量的服装款式数据库和样板修改规则的反复验证，工作量是非常耗时耗力的。其次，这项技术需要样板师拥有大量的有关服装样板绘制和服装生产方面的经验，如样板中放码点的位置、数量、具体修改量、规则等本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种服装样板生成方法，其特征在于，包括：采集目标人体各特征部位的特征点和特征线的位置信息；根据各所述位置信息生成各所述特征部位对应的目标特征部位曲线；利用服装造型学原理从预设的服装原型样板库中查找各所述目标特征部位曲线对应的目标服装原型样板；利用距离松量模型生成各所述目标特征部位曲线对应的距离增量，并将所述距离增量转化为样板增量；根据所述样板增量和所述目标服装原型样板生成目标成衣样板。

【技术特征摘要】
1.一种服装样板生成方法，其特征在于，包括：采集目标人体各特征部位的特征点和特征线的位置信息；根据各所述位置信息生成各所述特征部位对应的目标特征部位曲线；利用服装造型学原理从预设的服装原型样板库中查找各所述目标特征部位曲线对应的目标服装原型样板；利用距离松量模型生成各所述目标特征部位曲线对应的距离增量，并将所述距离增量转化为样板增量；根据所述样板增量和所述目标服装原型样板生成目标成衣样板。2.根据权利要求1所述的服装样板生成方法，其特征在于，当所述目标成衣样板为女上衣时，各所述特征部位包括肩臂部、胸部及腰臀部；根据各所述位置信息生成各所述特征部位对应的目标特征部位曲线，包括：根据肩斜度、肩宽、肩线长、肩厚、臂根围、上臂围、肘围及腕围生成所述肩臂部对应的目标肩臂部特征曲线；根据大胸宽、胸宽、胸厚、乳间距、胸围、下胸宽、下胸厚及下胸围生成所述胸部对应的目标胸部特征曲线；根据腰部、腹部及臀部分别对应的宽度、厚度和围度值生成所述腰臀部对应的目标腰臀部特征曲线。3.根据权利要求2所述的服装样板生成方法，其特征在于，当所述目标成衣样板为裤装时，各所述特征部位包括所述腰臀部、裆部及腿部；根据各所述位置信息生成各所述特征部位对应的目标特征部位曲线，包括：根据腰部、腹部及臀部分别对应的宽度、厚度和围度值生成所述腰臀部对应的所述目标腰臀部特征曲线；根据前中长、后中长、前裆弯线、后裆弯线生成所述裆部对应的目标裆部特征曲线；根据大腿根部、膝部、踝部分别对应的宽度、厚度和围度值生成所述腿部对应的目标腿部特征曲线。4.根据权利要求1至3任一项所述的服装样板生成方法，其特征在于，在采集目标人体各特征部位的特征点和特征线的位置信息之后，根据各所述位置信息生成各所述特征部位对应的目标特征部位曲线之前，还包括：利用插入点方式对各所述位置信息进行SPSS回归拟合分析，得到位置信息分析结果；根据各所述位置信息生成各所述特征部位对应的目标特征部位曲线，包括：根据所述位置信息分析结果生成各所述特征部位对应的目标特征部位曲线。5.一种服装样板生成装置，其特征在于，包括：信息采集模块，用于采集目标人体各特征部位的特征点和特征线的位置信息；曲线生成模块，用于根据各所述位置信息生成各所述特征部位对应的目标特征部位曲线；原型样板查找模块，用于利用服装造型学原理从预设的服装原型样板库中查找各所述目标特征部位曲线对应的目标服装原型样板；样板增...

【专利技术属性】
技术研发人员：顾冰菲，李欣华，苏军强，闫彦红，徐平华，钟泽君，陈希雅，蔡晓裕，王婷，
申请(专利权)人：浙江理工大学，
类型：发明
国别省市：浙江,33