基于产业数据的预警方法及系统技术方案

本申请公开了一种基于产业数据的预警方法及系统，方法包括采集产业数据，根据产业数据建立产业数据标准库，根据产业数据建立产业指标预警数据库，根据产业指标预警数据库设置产业指标预警阈值，建立预警模型，计算产业指标当前预计值，获取产业指标当前实际值，计算产业指标预警值，判断产业指标预警等级，进行产业指标预警决策和进行产业指标预警提醒。本发明专利技术通过数据采集、数据管理、数据分析，建立不同的数据预警模型，对产业发展中出现的问题进行提前警示，追踪预警出现的原因，最大程度挖掘工作过程中产生的各种数据的价值，有助于政府工作，实用性强，可以大规模推广。

Early Warning Method and System Based on Industrial Data

This application discloses an early warning method and system based on industrial data. The method includes collecting industrial data, establishing standard database of industrial data, establishing early warning database of industrial indicators according to industrial data, setting early warning threshold of industrial indicators according to early warning database of industrial indicators, establishing early warning model, calculating the current predicted value of industrial indicators, and obtaining industrial indicators. Pre-actual value, calculating the early warning value of industrial indicators, judging the early warning level of industrial indicators, making early warning decision of industrial indicators and early warning reminder of industrial indicators. \u672c\u53d1\u660e\u901a\u8fc7\u6570\u636e\u91c7\u96c6\u3001\u6570\u636e\u7ba1\u7406\u3001\u6570\u636e\u5206\u6790\uff0c\u5efa\u7acb\u4e0d\u540c\u7684\u6570\u636e\u9884\u8b66\u6a21\u578b\uff0c\u5bf9\u4ea7\u4e1a\u53d1\u5c55\u4e2d\u51fa\u73b0\u7684\u95ee\u9898\u8fdb\u884c\u63d0\u524d\u8b66\u793a\uff0c\u8ffd\u8e2a\u9884\u8b66\u51fa\u73b0\u7684\u539f\u56e0\uff0c\u6700\u5927\u7a0b\u5ea6\u6316\u6398\u5de5\u4f5c\u8fc7\u7a0b\u4e2d\u4ea7\u751f\u7684\u5404\u79cd\u6570\u636e\u7684\u4ef7\u503c\uff0c\u6709\u52a9\u4e8e\u653f\u5e9c\u5de5\u4f5c\uff0c\u5b9e\u7528\u6027\u5f3a\uff0c\u53ef\u4ee5\u5927\u89c4\u6a21\u63a8\u5e7f\u3002

【技术实现步骤摘要】
基于产业数据的预警方法及系统
本专利技术涉及计算机应用
，尤其涉及一种基于产业数据的预警方法及系统。
技术介绍
产业数据是政府部门工作中产生的数据的整合，是描述某地区产业规划发展的重要标准。该数据为政府管理者进行区域内经济运行态势分析、规划设计和决策引导提供依据。产业数据包括企业、项目、楼宇等经济指标。随着办公信息化的发展，政府部门根据不同的业务场景，主导并建立了一大批信息化应用系统，解决了产业数据统计工作中人力物力耗费多、错误率高、计算重复等问题。目前，各信息系统仅限于对数据进行收集整理和展示。这种展示方式不能及时准确地反映区域内产业发展的趋势，缺少对产业数据的分析和预警方法。如果能将各信息系统数据进行整合分析，及时发现产业发展过程中存在的种种问题，将会对政府部门工作提供重要的技术支持。
技术实现思路
本专利技术公开了一种基于产业数据的预警方法，包括步骤：采集产业数据，所述产业数据包括企业数据、楼宇数据和项目数据；根据所述产业数据建立产业数据标准库，所述产业数据标准库包括企业数据标准库、楼宇数据标准库和项目数据标准库；根据所述产业数据建立产业指标预警数据库，所述产业指标预警数据库包括，企业指标预警数据库、楼宇指标预警数据库和项目指标预警数据库；根据所述产业指标预警数据库设置产业指标预警阈值，所述产业指标预警阈值包括企业指标预警阈值、楼宇指标预警阈值和项目指标预警阈值；建立预警模型，所述预警模型包括企业指标预警模型、楼宇指标预警模型和项目指标预警模型；根据所述产业数据标准库中的数据，利用所述预警模型计算出产业指标当前预计值，所述产业指标当前预计值包括企业指标当前预计值、楼宇指标当前预计值和项目指标当前预计值；获取产业指标当前实际值，所述产业指标当前实际值包括企业指标当前实际值、楼宇指标当前实际值和项目指标当前实际值；根据所述产业指标当前预计值与所述产业指标当前实际值计算出产业指标预警值，所述产业指标预警值包括企业指标预警值、楼宇指标预警值和项目指标预警值；将所述产业指标预警值与所述产业指标预警阈值做比较，判断出产业指标预警等级，所述产业指标预警等级包括企业指标预警等级、楼宇指标预警等级和项目指标预警等级；进行产业指标预警决策，将所述产业指标预警等级生成报表和文字信息，发送到相应政府部门；进行产业指标预警提醒，通过手机APP、邮件、短信、以及微信形式，将所述产业指标预警等级发送到相应政府部门。优选地，所述企业指标为企业税收，所述企业指标预警模型按照以下方法进行计算：其中，Texpect1为企业税收当前预计值；Tn-1为第n-1年企业税收值；Vn为第n年的企业预计税收平均增长速率；Vm为制定的企业预期税收增长速率；Vi为历年企业税收增长速率；f为需要计算的年数；ti为第n年某时间段；tn为第n年总时间；a、b为企业历年发展趋势和增长速率的权重，a+b＝1。优选地，所述楼宇指标为楼宇全税，所述楼宇指标预警模型按照以下方法进行计算：其中，Texpect2为楼宇全税当前预计值；T1为第n年楼宇全税的预定目标值。优选地，所述项目指标为项目投资额，所述项目指标预警模型按照以下方法进行计算：其中，Texpect3为项目投资额当前预计值；T2为第n年项目投资额的预定目标值。优选地，所述产业指标的预警值按照以下方法进行计算：SPI＝(Texpect-Ti)/Texpect，其中，SPI为产业指标的预警值；Texpect为产业指标当前预计值；Ti为产业指标的当前实际值。本专利技术还公开了一种基于产业数据的预警系统，包括：数据采集模块、数据管理模块、预警模型管理模块、预警提醒模块和预警决策模块，其中，所述数据采集模块与所述数据管理模块相耦接，用于采集企业数据、楼宇数据和项目数据，并将所述企业数据、所述楼宇数据和所述项目数据保存到所述数据管理模块；所述数据管理模块分别与所述数据采集模块和所述预警模型管理模块相耦接，用于把从所述数据采集模块采集到的所述企业数据、所述楼宇数据和所述项目数据进行整理分类，形成企业专题库、楼宇专题库和项目专题库，为所述预警模型管理模块提供数据支持；所述预警模型管理模块分别与所述数据管理模块、所述预警提醒模块和所述预警决策模块相耦接，用于管理企业指标预警模型、楼宇指标预警模型和项目指标预警模型；根据所述数据管理模块中的企业专题库、所述楼宇专题库和所述项目专题库设置企业指标预警阈值、楼宇指标预警阈值和项目指标预警阈值；利用所述企业指标预警模型、所述楼宇指标预警模型和所述项目指标预警模型分别计算出企业指标当前预计值、楼宇指标当前预计值和项目指标当前预计值；根据所述企业指标当前预计值、所述楼宇指标当前预计值和所述项目指标当前预计值计算出企业指标预警值、楼宇指标预警值和项目指标预警值；将所述企业指标预警值、所述楼宇指标预警值和所述项目指标预警值分别与所述企业指标预警阈值、所述楼宇指标预警阈值和所述项目指标预警阈值作对比，分析判断出企业指标预警等级、楼宇指标预警等级和项目指标预警等级；将所述企业指标预警等级、所述楼宇指标预警等级和所述项目指标预警等级发送给所述预警决策模块和所述预警提醒模块；所述预警提醒模块与所述预警模型管理模块相耦接，用于将所述预警模型管理模块发送的所述企业指标预警等级、所述楼宇指标预警等级和所述项目指标预警等级通过手机APP、邮件、短信、以及微信形式分别发送到相应政府部门；所述预警决策模块与所述预警模型管理模块相耦接，用于将所述预警模型管理模块发送的所述企业指标预警等级、所述楼宇指标预警等级和所述项目指标预警等级生成报表和文字信息，分别发送到相应政府部门。优选地，所述预警模型管理模块中的所述企业指标预警模型按照以下方法进行计算：其中，Texpect1为企业税收当前预计值；Tn-1为第n-1年企业税收值；Vn为第n年的企业预计税收平均增长速率；Vm为制定的企业预期税收增长速率；Vi为历年企业税收增长速率；f为需要计算的年数；ti为第n年某时间段；tn为第n年总时间；a、b为企业历年发展趋势和增长速率的权重，a+b＝1。优选地，所述预警模型管理模块中的所述楼宇指标预警模型按照以下方法进行计算：其中，Texpect2为楼宇全税当前预计值；T1为第n年楼宇全税的预定目标值。优选地，所述预警模型管理模块中的所述项目指标预警模型按照以下方法进行计算：其中，Texpect3为项目投资额当前预计值；T2为第n年项目投资额的预定目标值。优选地，所述企业指标预警值、楼宇指标预警值和项目指标预警值按照以下方法进行计算：其中，SPI为指标预警值；Texpect为指标当前预计值；Ti为指标当前实际值。与现有技术相比，本专利技术提供的基于产业数据的预警方法及系统，达到如下有益效果：第一，本专利技术通过对产业相关指标的整理、归类和挖掘分析，综合判断区域内产业运行状态，在产业指标发展过快或者面临衰退时能预先发出预警信号，为有关部门进行宏观调控提供依据，发挥了产业信息化创新优势。第二，本专利技术通过数据采集、数据管理、数据分析，建立不同的数据预警模型，对产业发展中出现的问题进行提前警示，追踪预警出现的原因，最大程度挖掘工作过程中产生的各种数据的价值，有助于政府工作，实用性强，可以大规模推广。下面通过附图和实施例，对本专利技术的技术方案做进本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于产业数据的预警方法，其特征在于，包括步骤：采集产业数据，所述产业数据包括企业数据、楼宇数据和项目数据；根据所述产业数据建立产业数据标准库，所述产业数据标准库包括企业数据标准库、楼宇数据标准库和项目数据标准库；根据所述产业数据建立产业指标预警数据库，所述产业指标预警数据库包括，企业指标预警数据库、楼宇指标预警数据库和项目指标预警数据库；根据所述产业指标预警数据库设置产业指标预警阈值，所述产业指标预警阈值包括企业指标预警阈值、楼宇指标预警阈值和项目指标预警阈值；建立预警模型，所述预警模型包括企业指标预警模型、楼宇指标预警模型和项目指标预警模型；根据所述产业数据标准库中的数据，利用所述预警模型计算出产业指标当前预计值，所述产业指标当前预计值包括企业指标当前预计值、楼宇指标当前预计值和项目指标当前预计值；获取产业指标当前实际值，所述产业指标当前实际值包括企业指标当前实际值、楼宇指标当前实际值和项目指标当前实际值；根据所述产业指标当前预计值与所述产业指标当前实际值计算出产业指标预警值，所述产业指标预警值包括企业指标预警值、楼宇指标预警值和项目指标预警值；将所述产业指标预警值与所述产业指标预警阈值做比较，判断出产业指标预警等级，所述产业指标预警等级包括企业指标预警等级、楼宇指标预警等级和项目指标预警等级；进行产业指标预警决策，将所述产业指标预警等级生成报表和文字信息，发送到相应政府部门；进行产业指标预警提醒，通过手机APP、邮件、短信、以及微信形式，将所述产业指标预警等级发送到相应政府部门。...

【技术特征摘要】
1.一种基于产业数据的预警方法，其特征在于，包括步骤：采集产业数据，所述产业数据包括企业数据、楼宇数据和项目数据；根据所述产业数据建立产业数据标准库，所述产业数据标准库包括企业数据标准库、楼宇数据标准库和项目数据标准库；根据所述产业数据建立产业指标预警数据库，所述产业指标预警数据库包括，企业指标预警数据库、楼宇指标预警数据库和项目指标预警数据库；根据所述产业指标预警数据库设置产业指标预警阈值，所述产业指标预警阈值包括企业指标预警阈值、楼宇指标预警阈值和项目指标预警阈值；建立预警模型，所述预警模型包括企业指标预警模型、楼宇指标预警模型和项目指标预警模型；根据所述产业数据标准库中的数据，利用所述预警模型计算出产业指标当前预计值，所述产业指标当前预计值包括企业指标当前预计值、楼宇指标当前预计值和项目指标当前预计值；获取产业指标当前实际值，所述产业指标当前实际值包括企业指标当前实际值、楼宇指标当前实际值和项目指标当前实际值；根据所述产业指标当前预计值与所述产业指标当前实际值计算出产业指标预警值，所述产业指标预警值包括企业指标预警值、楼宇指标预警值和项目指标预警值；将所述产业指标预警值与所述产业指标预警阈值做比较，判断出产业指标预警等级，所述产业指标预警等级包括企业指标预警等级、楼宇指标预警等级和项目指标预警等级；进行产业指标预警决策，将所述产业指标预警等级生成报表和文字信息，发送到相应政府部门；进行产业指标预警提醒，通过手机APP、邮件、短信、以及微信形式，将所述产业指标预警等级发送到相应政府部门。2.根据权利要求1所述的基于产业数据的预警方法，其特征在于，所述企业指标为企业税收，所述企业指标预警模型按照以下方法进行计算：其中，Texpect1为企业税收当前预计值；Tn-1为第n-1年企业税收值；Vn为第n年的企业预计税收平均增长速率；Vm为制定的企业预期税收增长速率；Vi为历年企业税收增长速率；f为需要计算的年数；ti为第n年某时间段；tn为第n年总时间；a、b为企业历年发展趋势和增长速率的权重，a+b＝1。3.根据权利要求1所述的基于产业数据的预警方法，其特征在于，所述楼宇指标为楼宇全税，所述楼宇指标预警模型按照以下方法进行计算：其中，Texpect2为楼宇全税当前预计值；T1为第n年楼宇全税的预定目标值。4.根据权利要求1所述的基于产业数据的预警方法，其特征在于，所述项目指标为项目投资额，所述项目指标预警模型按照以下方法进行计算：其中，Texpect3为项目投资额当前预计值；T2为第n年项目投资额的预定目标值。5.根据权利要求1所述的基于产业数据的预警方法，其特征在于，所述产业指标的预警值按照以下方法进行计算：SPI＝(Texpect-Ti)/Texpect，其中，SPI为产业指标的预警值；Texpect为产业指标当前预计值；Ti为产业指标的当前实际值。6.一种基于产业数据的预警系统，其特征在于，包括：数据采集模块、数据管理模块、预警模型管理模块、预警提醒模块和预警决策模块，其中，所述数据采集模块与所述数据管理模块相耦接，用于采集企业数据、楼宇数据和项目数据，并将所述企业数...

【专利技术属性】
技术研发人员：郝敬全，王鹏飞，赵建云，辛国茂，马述杰，
申请(专利权)人：泰华智慧产业集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：山东,37