一种基于多目标蜻蜓算法的微电网负荷用电优化调度新方法技术

本发明专利技术涉及一种基于多目标蜻蜓算法的微电网负荷用电优化调度新方法，属于微电网负荷用电调度技术领域。首先根据微电网系统中用户负荷特征进行分类，搭建用户负荷分配调度模型；其次对该模型利用蜻蜓算法进行多目标改进，得到用户负荷最优调度策略。为了提高蜻蜓算法中种群的多样性和分布性，将基于按维审查的模糊拥挤判定思想引入到蜻蜓算法中进行多目标改进。本发明专利技术所提方法能较好地实现微电网系统中用户用电经济性和舒适性目标，同时还能达到平抑电网侧波动的效果。

A New Method for Optimal Dispatching of Load and Electricity in Microgrid Based on Multi-objective Dragonfly Algorithms

The invention relates to a new method for optimal dispatching of load power in microgrid based on multi-objective dragonfly algorithm, which belongs to the technical field of load power dispatching in microgrid. Firstly, the user load distribution and dispatching model is built based on the classification of user load characteristics in microgrid system. Secondly, the model is improved by multi-objective dragonfly algorithm, and the optimal dispatching strategy of user load is obtained. In order to improve the diversity and distribution of the population in dragonfly algorithm, the idea of fuzzy congestion determination based on dimension review is introduced into Dragonfly algorithm to improve the multi-objective. The method of the invention can achieve the goal of user's electricity economy and comfort in the microgrid system, and can also achieve the effect of suppressing the fluctuation of the grid side.

【技术实现步骤摘要】
一种基于多目标蜻蜓算法的微电网负荷用电优化调度新方法
本专利技术属于微电网负荷用电调度
，涉及一种基于多目标蜻蜓算法的微电网负荷用电优化调度新方法。
技术介绍
微电网能促进分布式清洁能源接入，减少环境污染并降低电能传输损耗，通过孤/并网模式切换提高用户的供电可靠性。微电网系统用户负荷用电优化调度是微电网能量管理系统的重要组成部分，是对微燃气轮机、柴油机及储能等可控微源进行优化调度的基础，优化调度的结果将直接影响微电网运行策略与电能交易。智能微电网通过电网侧与用户侧的双向互动，可以有效缓解电力供应的压力、消纳新能源以及减少用户电费等目的，为社会可持续发展提供有力支持。蜻蜓算法是美国学者SeyedaliMirjalili在2015年提出的元启发式新型智能优化算法，该算法收敛精度高，种群多样性好，具有很强的优化求解能力，近年来越来越受到学者们的关注。但此算法只能用于解决单目标优化问题，因此可对其进行多目标改进，然后可以用于微电网系统中多用户多目标优化调度问题中，提高运算速度，同时提供大量可行解方案供用户进行筛选。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种基于多目标蜻蜓算法的微本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于多目标蜻蜓算法的微电网负荷用电优化调度新方法，其特征在于：该方法为：S1：首先根据微电网系统中用户负荷特征进行分类，搭建用户负荷分配调度模型；S2：其次对该模型利用蜻蜓算法进行多目标改进，得到用户负荷最优调度方法。

【技术特征摘要】
1.一种基于多目标蜻蜓算法的微电网负荷用电优化调度新方法，其特征在于：该方法为：S1：首先根据微电网系统中用户负荷特征进行分类，搭建用户负荷分配调度模型；S2：其次对该模型利用蜻蜓算法进行多目标改进，得到用户负荷最优调度方法。2.根据权利要求1所述的一种基于多目标蜻蜓算法的微电网负荷用电优化调度新方法，其特征在于：所述步骤S2中，综合考虑微电网系统中各用户用电的经济性、舒适性和微电网系统中负荷用电的峰谷差三个目标，利用蜻蜓算法进行多目标改进，引入基于按维审查的模糊拥挤判定思想得到最优解集供选择，提高蜻蜓算法中种群的多样性和分布性。3.根据权利要求1所述的一种基于多目标蜻蜓算法的微电网负荷用电优化调度新方法，其特征在于：所述用户负荷分配调度模型为：可转移负荷、可中断负荷、充电负荷和储能负荷的约束条件为：可转移负荷：式中：Tstart和Tend分别表示负荷允许启动时间起点和终点；Trea表示负荷实际运行时长，Tl和Tu分别表示允许运行时段的上限和下限；可中断负荷：式中：t2和t3分别表示可中断负荷的通电和断电时间，Ton,min和Toff,max分别表示最小开通时间和最大关断时间；充电负荷：式中：Ton、Toff、Tlow、Tup分别表示充电负荷运行开始时刻、运行结束时刻、充电开始时刻、充电结束时刻，Cappre为初始电量，η为充电效率，Wt为充电功率，Xt为在t时刻是否充电，充电值为1，不充电值为0，e为电池容量，emin和emax分别为电池容量的最小值和最大值；储能负荷：式中：Capt为t时刻储存的电能，λmin和λmax分别为负荷最小和最大充放电程度。4.根据权利要求2所述的一种基于多目标蜻蜓算法的微电网负荷用电优化调度新方法，其特征在于：所述步骤S2具体为：经济性用用户的日用电总电费E来进行衡量，其值越小，说明越经济；其数学模型为：式中：Ei指用户i的日用总电费，T为一天中的T个时段，M为每个用户的总用电负荷数量，Pj,t为负荷j在t时刻的实际用电量，et为实时电价；舒适度用每个用户的用电不满意度U来进行衡量，其值越小，说明越符合用户的用电行为，用电舒适度越高；其数学模型为：式中：Ui指用户i的用电不满意度，T为一天中的T个时段，M为每个用户的总用电负荷数量，Uj,t为负荷j在t时刻用户的不满意度；用户的不满意度主要由用户对可转移负荷和可中断负荷的使用习惯以及充电负荷在预定时间段没有充...

【专利技术属性】
技术研发人员：李锋，
申请(专利权)人：中冶赛迪工程技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆,50