This application discloses a method and system of electrical impedance imaging based on generating confrontation network. The method includes: applying excitation signal at the boundary of object field and measuring the voltage value of electrical response signal at the boundary; performing preliminary imaging based on voltage value to obtain preliminary image; inputting preliminary image into pre-trained generated confrontation network to obtain final image. The electrical impedance imaging method provided in this application can be used in combination with any initial imaging algorithm. On the basis of the initial imaging, the image can be further reconstructed by using the generated countermeasure network, which improves the imaging accuracy. Compared with the existing technology, it can achieve fast and high-precision imaging.
【技术实现步骤摘要】
一种基于生成对抗网络的电阻抗成像方法及系统
本申请涉及电学成像
，尤其涉及一种基于生成对抗网络的电阻抗成像方法及系统。
技术介绍
电阻抗成像是电学层析成像技术的一种，它通过在物场边界处有规律地施加激励信号，在边界处可测得电学响应信号，算法重建出场内的阻抗分布信息，实现场内介质的二维\三维可视化测量。电阻抗成像兴起于20世纪80年代，是医学成像技术的一个新方向，该技术出现以后，以其非侵入式、无辐射、成像速度快、设备简单、价格低廉、可视化等优点，在工业、医学、地质勘察等领域，都受到了广泛的关注，有着巨大潜力被广泛应用于成像和复杂过程监控。由于EIT(ElectricalImpedanceTomography，电阻抗成像)技术的“软场”特性，使得EIT图像重建问题是高度非线性的。传统的解决非线性问题的重建算法，有静态成像算法和动态成像算法。动态成像算法又称为差分成像，方法简单，具有很高的抗噪声能力和鲁棒性，现在仍被广泛使用，包括线性反投影法、一步牛顿重建法等，但成像精度较低。静态成像算法又称为绝对成像，重建精度较高，可以用于定量分析，包括有迭代Tikhonov正则...
【技术保护点】
1.一种基于生成对抗网络的电阻抗成像方法，其特征在于，包括：在物场边界处施加激励信号，并在边界测得电学响应信号电压值；基于所述电压值进行初步成像，得到初步成像图片；将所述初步成像图片输入预先训练好的生成对抗网络，得到最终成像的图片。
【技术特征摘要】
1.一种基于生成对抗网络的电阻抗成像方法，其特征在于，包括：在物场边界处施加激励信号，并在边界测得电学响应信号电压值；基于所述电压值进行初步成像，得到初步成像图片；将所述初步成像图片输入预先训练好的生成对抗网络，得到最终成像的图片。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成对抗网络包括：生成网络和判别网络。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，预先训练生成对抗网络包括：获取训练数据；将所述训练数据输入网络模型进行训练，得到训练好的生成对抗网络模型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述训练数据为仿真数据。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述网络模型为条件生成对抗网络模型。6.一种基于生成对抗网络的电...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘东，俞政杰，荣星，杜江峰，
申请(专利权)人：中国科学技术大学，
类型：发明
国别省市：安徽,34
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