The embodiment of this specification discloses a curve data acquisition method, device and system based on gamut characteristics. The method comprises the following steps: selecting a preprocessing area from a log graph, the preprocessing area comprising at least part of the log curve; removing interference data from the preprocessing area, which includes at least gridline data and background color data; acquiring color feature data of pixels in the preprocessing area after removing interference data, and based on the color feature. The data determines the searching range of the pixel feature; the set of pixels matching the searching range of the pixel feature is obtained from the log graph, and the extracted log curve data is determined. Using the embodiments of this specification, the curves with gamut characteristics can be quickly and accurately identified to obtain high-precision data.
【技术实现步骤摘要】
一种基于色域特征的曲线数据采集方法、装置及系统
本说明书实施例方案属于计算机数据处理的
，尤其涉及一种基于色域特征的曲线数据采集方法、装置及系统。
技术介绍
目前常用的数据处理软件如Dagra，Engauge，GetData等所采用的识别方式均为整个区域曲线特征拾取，无法解决参照网格线带来的干扰，导致采集数据的精度不高。例如，Dagra软件主要通过曲线特征进行曲线识别，首先从材料中将表格截取出来，然后通过坐标工具将横纵坐标选取和命名以及确定范围，最后通过选定曲线上的关键点以及拉取得到关键点两侧的控制点及关键点处的影响线进行数据的提取。其中，采用的拉取影响线来确定数据曲线大致走向的方法虽然很慢，但可以提高采集数据的准确率。与之类似的，DataThief，GetData，g3data，GraphClick等软件都是通过选择一些特征点进行区域识别的方法来大致的识别数据曲线的，坐标轴的选取同Dagra相似，大部分取数软件均采取这种模式。由于这几款产品所采用的数据提取方法是基于曲线特征的整体的提取，所以对导入图片的清晰度以及干扰项的存在有着明显的限制，比如，首先，清晰度必须足够高，数据曲线像素必须与周围冗杂干扰像素有着明显的差别，否则在初期便无法拾取数据曲线的基本信息；其次，在导入的图中不能有过于明显的干扰项，数据曲线旁如果出现相连的其他曲线或是参照用的网格线，那么拾取的方向便会发生偏移，提取出的数据就会有很大的误差。此外，目前常用的数据提取软件DigitizeIt，主要使用步骤如下：1.从文件导入图形或将其复制到剪贴板上，2.定义轴系统，3.自动或手动数字化...
【技术保护点】
1.一种基于色域特征的曲线数据采集方法，其特征在于，包括：从测井曲线图中选取预处理区域，所述预处理区域至少包含所述测井曲线的一部分；从所述预处理区域中去除干扰数据，所述干扰数据至少包括网格线数据、背景色数据；获取去除干扰数据后的预处理区域中像素的颜色特征数据，基于所述颜色特征数据确定像素特征搜索范围；从所述测井曲线图中获取符合所述像素特征搜索范围的像素点集合，根据所述像素点集合确定提取的测井曲线数据。
【技术特征摘要】
1.一种基于色域特征的曲线数据采集方法，其特征在于，包括：从测井曲线图中选取预处理区域，所述预处理区域至少包含所述测井曲线的一部分；从所述预处理区域中去除干扰数据，所述干扰数据至少包括网格线数据、背景色数据；获取去除干扰数据后的预处理区域中像素的颜色特征数据，基于所述颜色特征数据确定像素特征搜索范围；从所述测井曲线图中获取符合所述像素特征搜索范围的像素点集合，根据所述像素点集合确定提取的测井曲线数据。2.如权利要求1所述的一种基于色域特征的曲线数据采集方法，其特征在于，所述从所述预处理区域中去除干扰数据，包括采用下述中的至少一种方式：当所述干扰数据中包括的网格线的颜色特征数据与所述测井曲线的颜色特征数据不同时，或所述干扰数据中包括的网格线的颜色特征数据不在所述测井曲线的颜色特征数据预设范围内时，通过设置色域阀值，对所述网格线进行过滤；当所述干扰数据中包括的网格线的颜色特征数据与所述测井曲线的颜色特征数据相同，或所述干扰数据中包括的网格线的颜色特征数据在所述测井曲线的颜色特征数据预设范围内时，将所述预处理区域中的数据保存到矩阵中，利用第一预设规则对所述矩阵进行处理，实现对所述网格线的过滤，所述预处理区域中的数据至少包括所述网格线的颜色特征数据和所述测井曲线的颜色特征数据。3.如权利要求2所述的一种基于色域特征的曲线数据采集方法，其特征在于，所述利用第一预设规则对所述矩阵进行处理，实现对所述网格线的过滤，包括：将所述矩阵转化为二值矩阵；利用第一预设规则对所述二值矩阵中整行或整列进行删除，所述第一预设规则包括所述二值矩阵中连续出现的整行或整列被全部选择的数量达到预设值，或者连续出现的整行或整列被选择的数量达到预设值。4.如权利要求1所述的一种基于色域特征的曲线数据采集方法，其特征在于，所述从所述预处理区域中去除干扰数据，还包括：根据所述测井曲线图的背景色信息，确定所述背景色数据，所述背景色信息是预先确定的；根据所述背景色数据，从所述预处理区域的数据中删除所述背景色数据。5.如权利要求1所述的一种基于色域特征的曲线数据采集方法，其特征在于，所述基于所述颜色特征数据确定像素特征搜索范围，包括：统计所述预处理区域中像素的颜色特征数据的平均值，获得所述像素特征搜索范围。6.如权利要求1所述的一种基于色域特征的曲线数据采集方法，其特征在于，所述从所述测井曲线图中获取符合所述像素特征搜索范围的像素点集合，包括：根据所述像素特征搜索范围，确定测井曲线中像素点的颜色范围；根据所述颜色范围，选择与所述颜色范围对应的特征范围；基于所述特征范围，从所述测井曲线图中获取像素点集合。7.如权利要求1所述的一种基于色域特征的曲线数据采集方法，其特征在于，在从所述测井曲线图中获取符合所述像素特征搜索范围的像素点集合之后，还包括：将所述像素点集合中的像素点按对应位置变为灰度图像上的白色区域，判断所述白色区域是否和所需测井曲线一致；如不一致，调节所述颜色范围获得调节后的颜色范围；相应的，根据所述调节后的颜色范围，选择与所述调节后的颜色范围对应的特征范围；基于所述特征范围，从所述测井曲线图中获取像素点集合。8.如权利要求1所述的一种基于色域特征的曲线数据采集方法，其特征在于，所述从所述测井曲线图中获取符合所述像素特征搜索范围的像素点集合之后，根据所述像素点集合确定提取的测井曲线数据之前，包括：提取所述像素点集合中每一行的像素点坐标并求平均值，获得所述坐标下的像素点坐标；获取所述像素点集合中所述测井曲线的起始像素点坐标和末端像素点坐标，删除所述起始像素点坐标之前的像素点和所述末端像素点坐标之后的像素点；根据上下像素点坐标，利用插值法对空值位置进行像素点补全。9.如权利要求1所述的一种基于色域特征的曲线数据采集方法，其特征在于，还包括：将所述测井曲线数据画为折线图；比较所述折线图是否在所述测井曲线预设误差范围内，如在所述预设误差范围内，将所述测井曲线数据按照等比例转化为数据值并保存。10.一种基于色域特征的曲线数据采集装置，所述装置包括：区域获取模块，用于从测井曲线图中选取预处理区域，所述预处理区域至少包含所述测井曲线的一部分；去除干扰模块，用于从所述预处理区域中去除干扰数据，所述干扰数据至少包括网格线数据、背景色数据；搜索范围确定模块，用于获取去除干扰数据后的预处理区域中像素的颜色特征数据，基于所述颜色特征数据确定像素特征搜索范围；数据确定模块，用于从所述测井曲线图...
【专利技术属性】
技术研发人员：叶智慧，王涵，陈冬，朱丹丹，
申请(专利权)人：中国石油大学北京，
类型：发明
国别省市：北京,11
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