影像校正方法、装置、医疗影像设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种影像校正方法、装置、医疗影像设备及存储介质。该方法包括：获取待处理影像，并对各待处理影像进行分割，得到目标组织影像；对目标组织影像所对应的各位置坐标进行主成分分析，得到各主成分对应的特征值和特征向量，并选取至少一个目标特征值对应的特征向量作为目标旋转轴；根据目标旋转轴的向量值确定不同扫描断面的影像对应的影像偏角，并根据影像偏角对各扫描断面对应的待处理影像进行旋转校正。采用上述技术方案解决了由于操作人员不同、设定的扫描参数不同以及扫描对象姿态等的不同，导致产生影像的方向存在不一致的问题，减少了影像校正时间和计算复杂度，同时提高了影像校正方法的鲁棒性和校正精度。

Image correction methods, devices, medical imaging equipment and storage media

The embodiment of the present invention discloses an image correction method, device, medical image equipment and storage medium. The method includes: acquiring the image to be processed, segmenting each image to be processed, and obtaining the target organization image; performing principal component analysis on the coordinates corresponding to each location of the target organization image, obtaining the eigenvalues and eigenvectors corresponding to each principal component, and selecting at least one eigenvalue corresponding to the target as the target rotation axis; according to the vector value of the target rotation axis The image deflections corresponding to different scanning sections are determined, and the images to be processed corresponding to each scanning section are rotated and corrected according to the image deflections. The above technical scheme solves the problem of inconsistent image direction caused by different operators, different scanning parameters and different attitude of scanning objects, reduces image correction time and computational complexity, and improves the robustness and accuracy of image correction methods.

【技术实现步骤摘要】
影像校正方法、装置、医疗影像设备及存储介质
本专利技术实施例涉及医疗影像
，尤其涉及一种影像校正方法、装置、医疗影像设备及存储介质。
技术介绍
在临床疾病诊断和医学前沿研究方面，医学影像发挥着不可替代的作用。医学影像是对人体或者人体某部位，通过非侵入的方式获取的内部组织的影像。常用的影像设备包括计算机断层扫描(ComputedTomography，CT)、磁共振成像(MagneticResonanceImaging，MRI)以及正电子发射型计算机断层成像(PositronEmissionComputedTomography，PET)等然而，在采用医疗影像设备进行扫描时，由于操作人员不同、设定的扫描参数不同以及扫描对象姿态等的不同，导致产生影像的方向存在不一致的情况，进而加大了影像之间的对比难度，给医护人员的诊断过程或者科研人员的后续研究带来干扰。现有技术中，通常通过耳蜗点校正或镜像对称校正的方式进行影像校正。采用耳蜗点校正时，通常采用影像处理或深度学习的方式进行耳蜗点定位。然而，影像处理的定位方式鲁棒性较差，并在存在成像偏差时需要人工介入，无法实现全自动化；深度学习的定位方式需本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种影像校正方法，其特征在于，包括：获取待处理影像，并对各所述待处理影像进行分割，得到目标组织影像；对所述目标组织影像所对应的各位置坐标进行主成分分析，得到各主成分对应的特征值和特征向量，并选取至少一个目标特征值对应的特征向量作为目标旋转轴；根据所述目标旋转轴的向量值确定不同扫描断面的影像对应的影像偏角，并根据所述影像偏角对各扫描断面对应的待处理影像进行旋转校正。

【技术特征摘要】
1.一种影像校正方法，其特征在于，包括：获取待处理影像，并对各所述待处理影像进行分割，得到目标组织影像；对所述目标组织影像所对应的各位置坐标进行主成分分析，得到各主成分对应的特征值和特征向量，并选取至少一个目标特征值对应的特征向量作为目标旋转轴；根据所述目标旋转轴的向量值确定不同扫描断面的影像对应的影像偏角，并根据所述影像偏角对各扫描断面对应的待处理影像进行旋转校正。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标特征值包括最大特征值；相应的，目标旋转轴包括主旋转轴；和/或，所述目标特征值包括次大特征值；相应的，目标旋转轴包括副旋转轴。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标组织影像所对应的各位置坐标进行主成分分析，得到各主成分对应的特征值和特征向量，包括：根据所述目标组织影像所包含像素点的位置坐标和数量，将所述目标组织影像转化为中心化的位置坐标集；对所述位置坐标集进行主成分分析，得到各主成分对应的特征值和特征向量。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标组织影像所包含像素点的位置坐标和数量，将所述目标组织影像转化为中心化的位置坐标集，包括：获取同一扫描断面的各目标组织影像，组合形成三维目标组织影像，并根据三维目标组织影像中目标组织所包含体素的断面位置和数量，确定目标组织的三维中心点为原点，根据各体素与该原点之间的位置关系，确定各体素的三维坐标，形成三维位置坐标集；或者，获取目标扫描断面对应的当前目标组织影像，并根据当前目标组织影像中目标组织所包含像素的断面位置和数量，确定目标组织的二维中心点为原点，根据各像素与该原点之间的位置关系，确定各像素的二维坐标，并形成二维位置坐标集。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标旋转轴的向量值确定不同扫描断面的影像对应的影像偏角，包括：...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈逸，石峰，邢潇丹，詹翊强，
申请(专利权)人：上海联影智能医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31