一种基于图像技术的色纺面料的测配色方法技术

本发明专利技术属于纺织计算机测配色技术领域，涉及一种基于图像技术的色纺面料的测配色方法。本方法步骤如下：第一步，对全部色纺面料实物样本和全部单色纤维拍照并测量其颜色，提取纹理信息和颜色信息并整合形成特征向量。第二步，将来样色纺面料的纹理信息和颜色信息并整合形成特征向量；第三步，将相似度值最大的色纺面料与来样色纺面料进行色差计算，根据ΔE1与设定值T的比值，确定采用色纺面料与单色纤维间进行光谱配色或采用相似度值最大的色纺面料中调整单色纤维混合比例进行光谱配色。本发明专利技术方法简单、方便、快捷，避开了光度学颜色测量法的繁琐，同时可保存色纺面料和单色纤维的图像，便于结果的核对和查验。

A Color Measurement and Matching Method for Colored Textile Fabrics Based on Image Technology

The invention belongs to the technical field of textile computer color measurement and matching, and relates to a color measurement and matching method of color textile fabrics based on image technology. The steps of this method are as follows: The first step is to photograph and measure the color of all samples and monochrome fibers of Color-spun fabrics, extract texture information and color information, and integrate them into feature vectors. The second step is to integrate the texture information and color information of sample dyed fabrics to form feature vectors. The third step is to calculate the color difference between the dyed fabrics with the greatest similarity value and the sample dyed fabrics. According to the ratio of E1 to the set value T, the spectral color matching between the dyed fabrics and the monochrome fibers is determined, or the monochrome fiber mixing is adjusted in the dyed fabrics with the greatest similarity value. Spectral color matching is performed in proportion. The method of the invention is simple, convenient and fast, avoids the tedious photometric color measurement method, and can save the image of the color textile fabric and the monochrome fiber, thus facilitating the checking and checking of the results.

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像技术的色纺面料的测配色方法
本专利技术属于纺织计算机测配色
，涉及一种基于图像技术的色纺面料的测配色方法。
技术介绍
色纺面料是各种有色纤维按一定的比例混合，经过纺纱织造，从而形成具有一定色彩特征和特殊风格的织物，其不同于传统的染色布料，在加工工艺、资源消耗以及对环境的影响方面都要优于传统染色行业，且利用不同颜色纤维制成的色纺面料具有多色彩、手感柔和、表面丰满、附加值高等优点。目前色纺面料在国内外十分流行，国内消费群体也正在逐渐壮大，发展前景较好。然而，目前色纺企业在进行来样色纺面料实际生产时，首先就需要知道来样色纺面料中各种不同色彩的单色纤维的相对比例和含量。一般情况下，当色纺面料来样后都进行来样分析，通过人工拆布、有色纤维比对查找、纤维混合比对以及打小样等操作来进行来样色纺面料的配色和预织造，并观察是否与来样织物有差异，若有，则返回去继续重新纤维配色和打小样，该过程较为复杂、效率低下且准确率较低。这种人工配色方法工作量大、耗时、成本较高，而且主观性强，配色人员容易受到外部环境，如心情、灯光、天气等多种因素的影响，配色准度不能确定，并且对配色人员的从业经验有较高的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于图像技术的色纺面料测配色方法，其特征在于，步骤如下：第一步，采用图像法颜色测量仪器对全部色纺面料实物样本和全部单色纤维拍照并测量其颜色，获得每一个实物样本和单色纤维的颜色信息，建立色纺面料和单色纤维颜色信息数据库K1，数据库K1包含色纺面料的各单色纤维的种类和混合比例；将拍照获得的色纺面料图像建立色纺面料图像库K2；采用图像特征点检测算法提取每个色纺面料图像中的纹理信息和颜色信息并整合形成特征向量，所有色纺面料的特征向量形成色纺面料图像特征值数据库K3；所述的颜色信息包括光谱反射率、L、a、b值、R、G、B值和X、Y、Z值；第二步，将来样色纺面料进行拍照并测量其颜色，获得来样色纺面...

【技术特征摘要】
2018.09.29 CN 201811146527X1.一种基于图像技术的色纺面料测配色方法，其特征在于，步骤如下：第一步，采用图像法颜色测量仪器对全部色纺面料实物样本和全部单色纤维拍照并测量其颜色，获得每一个实物样本和单色纤维的颜色信息，建立色纺面料和单色纤维颜色信息数据库K1，数据库K1包含色纺面料的各单色纤维的种类和混合比例；将拍照获得的色纺面料图像建立色纺面料图像库K2；采用图像特征点检测算法提取每个色纺面料图像中的纹理信息和颜色信息并整合形成特征向量，所有色纺面料的特征向量形成色纺面料图像特征值数据库K3；所述的颜色信息包括光谱反射率、L、a、b值、R、G、B值和X、Y、Z值；第二步，将来样色纺面料进行拍照并测量其颜色，获得来样色纺面料的颜色信息，提取来样色纺面料图像的纹理信息和颜色信息并整合形成特征向量；第三步，面料检索：将来样色纺面料图像的特征向量与色纺面料图像特征值数据库K3中特征向量进行相似度计算，将相似度值最大的色纺面料与来样色纺面料进行色差计算，得到色差ΔE1，当ΔE1小于设定值T，则采用该面料中的纤维配比作为来样色纺面料的纤维配比；第四步，光谱配色：当ΔE1大于设定值T时，采用色纺面料与单色纤维间进行光谱配色或采用相似度值最大的色纺面料中调整单色纤维混合比例进行光谱配色；所述的采用色纺面料与单色纤维间进行光谱配色，当ΔE1大于设定值T时，将相似度值最大的色纺面料的光谱反射率与单色纤维颜色信息库中的每个单色纤维的光谱反射率按不同比例进行混合配色，得到新的光谱反射率和新的Lab值，将新的Lab值与来样色纺面料的Lab值进行色差计算，得到色差ΔE2，当ΔE2小于设定值T，则选取相似度值最大的色纺面料和单色纤维的混合比例作为来样色纺面料的配色方案，即该色纺面料中原有单色纤维再加上一种新的单色纤维完成来样色纺面料的配色；当ΔE2大于设定值T，则利用2种以上的单色纤维与相似度值最大的色纺面料进行混合配色，计算色差直到小于设定值T，完成来样色纺面料的配色；所述的相似度值最大的色纺面料中调整单色纤维混合比例进行光谱配色，当ΔE1大于设定值T时，调整相似度值最大的色纺面料中原有...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘如如，孙伟挺，张连京，高卫东，李忠健，高新，沈颖乐，
申请(专利权)人：浙江华孚色纺有限公司，江南大学，
类型：发明
国别省市：浙江,33