This application discloses a method for separating metal objects in X-ray photographs, which includes: acquiring edge images; obtaining corresponding response values of each pixel of edge images in the direction of eight neighborhoods by using matched filters based on edge images; determining maximum response values of each edge pixel; where the maximum response value is the maximum response value corresponding to eight neighborhoods; and according to each maximum response value, determining the maximum response value corresponding to eight neighborhoods. Value separates the edge image to separate the metal. It can be seen that the application achieves metal separation by using matched filter to obtain the corresponding maximum response value of the acquired edge image so as to separate and process the edge image. It avoids manual separation of metal in related technologies, improves efficiency and separation accuracy, and improves user experience. The application also provides a metal separation device, an electronic device and a computer readable storage medium in an X-ray photograph, all of which have the above beneficial effects.
【技术实现步骤摘要】
一种X光照片中金属物分离方法和相关装置
本申请涉及金属物分离
,特别涉及一种X光照片中金属物分离方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
自发现X射线以来,陆续出现各种医学摄影技术,医学影像成为医学研究的重要材料。通过医学影像和图像处理技术,进行数据采集和医疗诊断,其无创、直观、方便的特点受到人们的青睐,成为医学和计算机科学的重要研究领域。有研究人员开发了一种简便的测量脊柱在力的作用下形变的系统。该系统在脊柱样品中放入特殊类型的金属标志物,通过X光双目照相系统获取标志物在不同类型和强度的压力和扭力作用下的位移,进而找出可能导致脊柱严重损伤的受力类型和强度。标志物的类型主要分为标定珠、终板珠、钛合金丝网和围针,其中,钛合金丝网是最重要同时也是最难以自动识别的一类标志物,通常需要在人工参与的条件下半自动获取,效率低下。因此,如何提供一种解决上述技术问题的方案是本领域技术人员目前需要解决的问题。
技术实现思路
本申请的目的是提供一种X光照片中金属物分离方法、X光照片中金属物分离装置、电子设备和计算机可读存储介质,避免了相关技术中通过手动对金属物进行分离,提 ...
【技术保护点】
1.一种X光照片中金属物分离方法,其特征在于,包括:获取金属物的边缘图像;利用匹配滤波器得到所述边缘图像的各个边缘像素点在八邻域方向上对应的响应值;确定各个边缘像素点的最大响应值;其中,所述最大响应值是所述八邻域方向上对应的响应值的最大值;根据各个所述最大响应值对所述边缘图像进行分离处理以便将金属物分离出。
【技术特征摘要】
1.一种X光照片中金属物分离方法,其特征在于,包括:获取金属物的边缘图像;利用匹配滤波器得到所述边缘图像的各个边缘像素点在八邻域方向上对应的响应值;确定各个边缘像素点的最大响应值;其中,所述最大响应值是所述八邻域方向上对应的响应值的最大值;根据各个所述最大响应值对所述边缘图像进行分离处理以便将金属物分离出。2.根据权利要求1所述的金属物分离方法,其特征在于,获取金属物的边缘图像包括:利用Canny算子对所述金属物的原图像进行边缘提取;将提取的所述边缘进行形态学操作以便获得闭合的图像;对所述原图像中与所述闭合的图像对应的像素点进行直方图处理,获得原始边缘图像;在所述原始边缘图像的中心选取一个10%×10%面积的区域,以所述区域中的像素点为种子点做区域生长,得到所述边缘图像。3.根据权利要求1或2所述的金属物分离方法,其特征在于,根据各个所述最大响应值对所述边缘图像进行分离处理以便将所述金属物分离出,包括:确定各个所述最大响应值对应的方向和各个边缘像素点间的距离;根据各个所述方向和各个所述距离进行聚类处理,以便将所述金属物分离出。4.根据权利要求1或2所述的金属物分离方法,其特征在于,根据各个所述最大响应值对所述边缘图像进行分离处理以便将所述金属物分离出,包括:确定各个所述最大响应值对应的方向和各个边缘像素点间的距离;根据各个所述方向和各个所述距离确定相似度;根据所述相似度进行区域生长处理,以便将所述金属物分离出。5.根据权利要求1或2所述的金属物分离方法,其特征在于,根据各个所述最大响应值对所述边缘图像进行分离处理以便将所述金属物分离出,包括:确定各个所述最大响应值对应的方向和各个边缘像素点间的距离;根据各个所述方向和各个所述距离确定初始节点;根据所述初始节点确定第一路径;根...
【专利技术属性】
技术研发人员:庞晓丽,高占恒,魏晓辉,
申请(专利权)人:吉林大学,
类型:发明
国别省市:吉林,22
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