基于多目标灰狼算法的区域综合能源系统实时优化方法技术方案

本发明专利技术涉及区域综合能源系统优化运行领域，具体是涉及一种基于多目标灰狼算法的区域综合能源系统实时优化方法。为了克服现有技术存在的缺陷而提供一种更优化、更稳定而且更快捷的基于多目标灰狼算法的区域综合能源系统实时优化方法。一种基于多目标灰狼算法的区域综合能源系统实时优化方法，包括以下步骤：A1：分别采集区域综合能源系统中能源服务公司关于冷、热、电负荷的购入量、售出量、售价和购入价的数据；分别采集区域综合能源系统中用户关于冷、热、电负荷的购买价和购买量；分别采集区域综合能源系统中的常规可控发电机组排放量、冷热电联产机组排放量和其他发热机组排放量；A2：对区域综合能源系统运行分析。

Real-time optimization of regional integrated energy system based on multi-objective Grey Wolf algorithm

The invention relates to the optimization operation field of regional integrated energy system, in particular to a real-time optimization method of regional integrated energy system based on multi-objective grey wolf algorithm. In order to overcome the shortcomings of existing technologies, a more optimized, stable and faster real-time optimization method of regional integrated energy system based on multi-objective Grey Wolf algorithm is proposed. A real-time optimization method of regional integrated energy system based on multi-objective Grey Wolf algorithm is presented, which includes the following steps: A1: collecting data of purchase, sale, sale price and purchase price of energy service companies in regional integrated energy system about cold, heat and electricity load respectively; collecting purchase price and purchase quantity of users in regional integrated energy system about cold, heat and electricity load separately; The emission of conventional controllable generators, cogeneration units and other heating units in regional integrated energy system are collected separately; A2: Operation analysis of regional integrated energy system.

【技术实现步骤摘要】
基于多目标灰狼算法的区域综合能源系统实时优化方法
本专利技术涉及区域综合能源系统优化运行领域，具体是涉及一种基于多目标灰狼算法的区域综合能源系统实时优化方法。
技术介绍
我国是个能源消耗大国，在工业化和城市化飞速发展的进程中，能源问题愈来愈成为制约我国经济发展和社会进步的“瓶颈”。同时，相对于能源利用效率不到60％的大部分火电机组而言，综合能源系统机组不仅燃料利用率高达90％，而且能减少13％-18％的污染物排放。面对能源短缺和环境制约问题，我国把节能减排、提高能源利用效率提到首要战略地位；可再生能源的应用、冷热电多种能源的互联系统以及能源市场化进程的不断推进是促进高效、清洁用能的有效途径。随着我国新一轮电力市场改革方案的推进，逐步建立健全与区域能源相关的外部实时市场(如天然气市场，生物质燃料市场，碳交易市场等)，为能源互联网那个建立以及能源市场化的推进打下了坚实的基础。为了满足能源和环境的需求，同时兼顾能源经济性和环保要求的多目标综合能源系统优化运行及其求解方法越来越受人们的重视。因此，需要在能源经济性和环保要求的前提下，提出相应的区域综合能源系统多目标实时优化运行方法，解决以下问本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于多目标灰狼算法的区域综合能源系统实时优化方法，其特征在于，包括以下步骤：A1：分别采集区域综合能源系统中能源服务公司关于冷、热、电负荷的购入量、售出量、售价和购入价的数据；分别采集区域综合能源系统中用户关于冷、热、电负荷的购买价和购买量；分别采集区域综合能源系统中的常规可控发电机组排放量、冷热电联产机组排放量和其他发热机组排放量；A2：对区域综合能源系统运行分析；A3：建立综合能源服务公司收益最大化、用户购能费用最小化以及系统污染气体排放量最小的多目标函数；A4：采用纵向交叉操作改进灰狼算法，将A1中采集的数据进行多目标优化配置，获得一组优化运行解；A5：将A4中得出的优化运行解带...

【技术特征摘要】
1.一种基于多目标灰狼算法的区域综合能源系统实时优化方法，其特征在于，包括以下步骤：A1：分别采集区域综合能源系统中能源服务公司关于冷、热、电负荷的购入量、售出量、售价和购入价的数据；分别采集区域综合能源系统中用户关于冷、热、电负荷的购买价和购买量；分别采集区域综合能源系统中的常规可控发电机组排放量、冷热电联产机组排放量和其他发热机组排放量；A2：对区域综合能源系统运行分析；A3：建立综合能源服务公司收益最大化、用户购能费用最小化以及系统污染气体排放量最小的多目标函数；A4：采用纵向交叉操作改进灰狼算法，将A1中采集的数据进行多目标优化配置，获得一组优化运行解；A5：将A4中得出的优化运行解带入A3的多目标函数，计算出非劣解；A6：采用模糊贴进度从众多非劣解中寻求区域综合能源系统运行时的最优解。2.根据权利要求1所述的一种基于多目标灰狼算法的区域综合能源系统实时优化方法，其特征在于，所述的多目标函数为：其中，在式(1)中，N为用户总数，Ktc，s、Kth，s、Kte，s分别为时刻t综合能源服务公司对用户的冷、热、电负荷售价；Ktc，g、Kth，g、Kte，g分别为时刻t综合能源服务公司购买冷、热、电负荷的购入价；Qt，nc，s、Qt，nh，s、Qt，ne，s分别为时刻t综合能源服务公司向用户n售冷、热、电的售出量；Qtc，g、Qth，g、Qte，g分别为时刻t综合能源服务公司购买冷、热、电购入量；ND为设备种类数；Qtout为时刻t第i类设备的输出；QOMi为设备单位输出的运行维护费用；为时刻t天然气价格，单位为元/m3；Fti为时刻t第i类设备的燃气消耗量，单位为kw；Δt为时间长度，令Δt＝1；L为天然气的低热值，取9.73kW·h/m3；在式(2)中，为t时刻电网电价，单位为元/kw.h；为用户从电网购电总负荷，单位为kw；Kt，yc，g、Kt，yh，g、Kt，ye，g分别为时刻t用户y从综合能源服务公司购冷、热、电负荷的购买价；分别为时刻t用户y从综合能源服务公司购冷、热、电的购买量；在式(3)中，πi为常规可控发电机组i的排放系数；τi为冷热电联产机组i的排放系数；ρi为其他发热机组i的排放系数；Ppi为常规可控发电机组排放量；Pci为冷热电联产机组排放量；Hhi为其他发热机组排放量。3.根据权利要求2所述的一种基于多目标灰狼算法的区域综合能源系统实时优化方法，其特征在于，约束条件包括：(1)功率平衡约束1)冷负荷功率平衡约束式中，为时刻t第mc类制冷设备制冷功率；ηac为吸收式制冷机制冷效率；ηec为电制冷机制冷效率；为时刻t吸收式制冷机输入热功率；为时刻t电制冷机输入功率；为时刻t储冷设备充放冷功率；2)热负荷功率平衡约束式中，Qth，m为时刻t第mh类产热设备产热功率，为时刻t第mh类燃气锅炉功率；ηm，loss为燃气轮机功率损失效率；ηr为燃气锅炉制热效率；为时刻t第nh类热产冷设备消耗热量；为时刻t储热设备充放热功率；3)电负荷功率平衡约束式中，为时刻t第me类产电设备的电功率；为时刻t新能源发电功率；Ptcg为时刻t常规发电机组发电功率；Ptsz为时刻t生物质能发电功率；为时刻t第ne类电转冷设备耗电量；为时刻t储电设备充放电功率；(2)设备运行上下限约束式中：分别为吸收式制冷机输入热功率上下限；分别为电制冷机输入功率上下限；分别为燃气锅炉功率上下限；分别为新能源发电设备功率上下限；Pmincg、Pmaxcg分别为常规发电机组发电功率上下限；Pminsz、Pmaxsz分别为生物质能发电设备功率上下限。4.根据权利要求1所述的一种基于多目标灰狼算法的区域综合能源系统实时优化方法，其特征在于，所述的灰狼算法包括以下步骤：B1：设置狼...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓茂云，
申请(专利权)人：邓茂云，
类型：发明
国别省市：四川,51